板誤差理論ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 00:02本頁面
【正文】 (xi,yi i=1,2,… ,n)之間的相互關(guān)系，即求出 a和 b，此過程就是一元線性回歸。 ? ? 此方法是將測量數(shù)據(jù)中兩個端點(diǎn) ， 起點(diǎn)和終點(diǎn) （ 即最大量程點(diǎn) ） 的測量值 （ x1,y1） 和 （ xn,yn） ， 代入 y=a+bx ， 則 a,b分別為 11 bxya ?? 11nnyybxx???0204060800 5 10 15xy? 2. 平均選點(diǎn)法 ? 此方法是將全部 n個測量值 (xi,yi i=1,2,… ,n)分成數(shù)目大致相同的兩組 ， 前半部 k個測量點(diǎn)為一組 ， 其余的 nk個測量點(diǎn)為另一組 ， 兩組測量點(diǎn)都有自己的 “ 點(diǎn)系中心 ” ， 其坐標(biāo)分別為 ? 通過兩個 “ 點(diǎn)系中心 ” 的直線即是擬合直線y=a+bx，其中 a， b分別為： kxxkii??? 11 kyykii??? 11knxxnkii????? 12 knyynkii????? 121212xxyyb??? 2211 xbyxbya ????? 3. 最小二乘法 ? 最小二乘法的基本原理是在 殘差平方和為最小 的條件下求出最佳直線 。 ? 測量數(shù)據(jù)中的任何一個數(shù)據(jù) yi與擬合直線上 y=a+bx對應(yīng)的理想值 yi‘之殘差 (i=1,2,… n 為測量點(diǎn)數(shù) ） 即 求 a和 b的偏導(dǎo)數(shù) ， 并令它們?yōu)榱?， 即可解得 a和 b的值 。 39。iii yy ???m i n)]([1 122 ????? ?? ?niniiii bxayv? ?? ? ??? ?? ? ????? niniiinininiiiniiiixnxxyyxxa1 1221 1 121)( ? ??? ?? ????? niniiininiiiniiixnxyxnyxb1 1221 11)(? 【 例 】 對量程為 10Mpa的壓力傳感器 ， 用活塞式壓力計(jì)進(jìn)行測試 ， 輸出由數(shù)字電壓表讀數(shù) ， 所得各測量點(diǎn)的輸出值列于下表中 。 試用端點(diǎn)法 、 平均選點(diǎn)法和 最小二乘法擬合線性方程 ， 并計(jì)算各種擬合方程的 擬合精度 。 壓力（ MPa） 2 4 6 8 10 輸出（ mV） mni??? 2?? 壓力MPa 輸出mV 端點(diǎn)法 平均選點(diǎn)法 最小二乘法 理想直線 殘差 理想直線 殘差 理想直線 殘差 2 43 － － － 4 93 － 6 35 8 28 10 72 － － － 擬合直線方程 擬合誤差 xy 0 0 3 ?? xy ?? xy 0 0 7 ??最小二乘法精確度最高，平均選點(diǎn)次之，端點(diǎn)法較差 ２章 總 結(jié) ? 1． 隨機(jī)誤差 ? 隨機(jī)誤差是由大量微小的沒有確定規(guī)律的因素引起的 ， 無法避免和控制 ， 不能消除隨機(jī)誤差 。 但應(yīng)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法 ， 減少隨機(jī)誤差 。 ? ① 算術(shù)平均值 ? ② 殘差 ? ③ 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? （ 貝塞爾公式 ） ? ④ 算術(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值 ? ⑤ 根據(jù)概率分布和置信概率確定置信因子 ， 得到測量結(jié)果的置信區(qū)間 。 正態(tài)分布或 n20時(shí) ， k=2～ 3；n20時(shí) ， 查 t分布表得 k；均勻分布時(shí) k＝ 。 ? ⑥ 測量結(jié)果為： ????????? ni ini ixxnnxs1212 )(1111)( ?nxsxs )()( ?xxii ?????? ni ixnx 113)( xksx ?? 2． 系統(tǒng)誤差 系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)是固定不變的或按確定規(guī)律變化，主要由測量儀器、測量方法、測量環(huán)境和測量人員等因素引起。多次測量不能減少系統(tǒng)誤差。 系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)方法有：校準(zhǔn)的方法、殘差觀察法、馬利科夫判據(jù)和阿貝－赫梅特判據(jù)。 系統(tǒng)誤差的削弱或消除方法：（ 1）從產(chǎn)生系統(tǒng)誤差根源上采取措施；（ 2）修正方法；（ 3）采用專門的測量方法，如①替代法、②交換法、③對稱測量法、④半周期法。 ? 3． 粗大誤差 – 粗大誤差是由于測量人員的偶然出錯和外界條件的改變 、 干擾和偶然失效等造成 ， 應(yīng)采取各種措施 ， 防止產(chǎn)生粗大誤差 。 對測量中的可疑數(shù)據(jù)可采用萊特檢驗(yàn)法或拉布斯檢驗(yàn)法判斷是否是粗大誤差 ， 若是 ， 應(yīng)剔除不用 。 ? 4． 測量結(jié)果的處理 – 應(yīng)區(qū)別對待等精度測量和不等精度測量 ， 不等精度測量的測量結(jié)果用加權(quán)平均值表示 ， 標(biāo)準(zhǔn)偏差越小 ， 權(quán)值越大 。 – 對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí) ， 應(yīng)首先檢查和修正系統(tǒng)誤差 ， 判別并剔除粗大誤差 。 ? 5． 有效數(shù)字處理和測量數(shù)據(jù)的表示方法 – （ 1） 數(shù)據(jù)修約規(guī)則： “ 四舍五入 ， 等于五取偶數(shù) ” ； – （ 2） 有效數(shù)字與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度密切相關(guān) ， 測量結(jié)果 （ 或讀數(shù) ） 的有效位數(shù)應(yīng)由該測量的不確定度來確定； – (3)把測量數(shù)據(jù)處理成一定的函數(shù)關(guān)系，通常采用方法有列表法、圖示法和經(jīng)驗(yàn)公式。 ? 6． 建立公式的步驟和一元線性回歸 – （ 1） 建立公式的步驟是： ?① 列表畫曲線 ?② 分析曲線 ， 確定曲線的基本形式 ， ?③ 由測量數(shù)據(jù)確定擬合方程中的系數(shù) ?④ 求擬合殘差和擬合曲線的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 并進(jìn)行驗(yàn)證 。 – (2）一元線性回歸（直線擬合）是用一個直線方程 來表示測量數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，即求出方程中的兩個系數(shù) a和 b。 – 回歸方法通常有端點(diǎn)法、平均選點(diǎn)法和最小二乘法。 bxay ?
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