誤差與偏倚ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 08:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 技術不熟練等等，均可導致測量結果的不準確，使測量結果偏離真值。 ? 調(diào)查所用的調(diào)查表設計的科學性、記錄是否完整，調(diào)查人員的認真程度以及詢問方式、態(tài)度等，均可導致不準確的信息，產(chǎn)生測量偏倚。 （二）信息偏倚的測量 ? 病例組與對照組的靈敏度和特異度均相等，稱為無差異錯誤分類資料。 ? 信息偏倚 =（ ORxOR） /OR ? （注： ORx為調(diào)查資料算得的比值比； OR為真實情況資料算得的比值比） ? 信息偏倚 =0，則不存在信息偏倚 ? 信息偏倚 0，則低估了疾病與暴露的關系 ? 信息偏倚 0，則高估了疾病與暴露的關系 例 1： 調(diào)查獲得暴露情況 病例組實際暴露情況 對照組實際暴露情況 暴露 未暴露 合計 暴露 未暴露 合計 暴露 54 12 66 27 21 48 未暴露 6 28 34 3 49 52 合計 60 40 100 30 70 100 ? 病例組：靈敏度 =54/60=；特異度 =28/40= ? 對照組：靈敏度 =27/30=；特異度 =49/70= ? OR=（ 60 70） /（ 30 40） = ? ORx =（ 66 52） /（ 34 48） = ? 信息偏倚 =（ ） /= ? 病例組與對照組的靈敏度和特異度不相等，稱為有差異錯誤分類資料。 ? 信息偏倚 =（ ORxOR） /OR ? （注： ORx為調(diào)查資料算得的比值比； OR為真實情況資料算得的比值比） ? 信息偏倚 =0，則不存在信息偏倚 ? 信息偏倚 0，則低估了疾病與暴露的關系 ? 信息偏倚 0，則高估了疾病與暴露的關系 調(diào)查獲得暴露情況 病例組實際暴露情況 對照組實際暴露情況 暴露 未暴露 合計 暴露 未暴露 合計 暴露 540 120 660 180 70 250 未暴露 60 280 340 120 630 750 合計 600 400 1000 300 700 1000 ? 病例組：靈敏度 =540/600=；特異度=280/400= ? 對照組：靈敏度 =180/300=；特異度=630/700= ? OR=（ 600 700） /（ 300 400） = ? ORx =（ 660 750） /（ 340 250） = ? 信息偏倚 =（ ） /= （三）信息偏倚的控制 、嚴格的資料收集方法和
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1