誤差與偏倚ppt課件(參考版)
2025-05-06 08:59本頁面
【正文】 。 、混雜因素的基本特點(diǎn)和判斷。 、種類和控制措施。 ，以及幾種抽樣方法隨機(jī)誤差大小的排序。 思考題： 、偏倚 (bias)的概念。 ? 混雜因素較少可用分層分析。 ? 限制某些研究對象的入選條件后，有利于對研究因素與疾病之間的關(guān)系作出較為準(zhǔn)確地估計。 ? 匹配因素不宜太多，一般認(rèn)為，只列入主要的或明顯的混雜變量。 ? 個體匹配是為每一研究對象根據(jù)要控制的混雜因素配上一個或多個對照。 ? 匹配在非實(shí)驗(yàn)性研究和實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計中均可應(yīng)用。 ? 分為簡單隨機(jī)分配和分層隨機(jī)分配 ? 前者適用于對混雜因素的情況了解不太充分時； ? 后者適用于對主要混雜因素充分了解的情況。 （三）混雜偏倚的控制 ? 隨機(jī)化（ randomization）指以隨機(jī)化原則使研究對象以等同的幾率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s變量在各組間分布均衡。 若不考慮年齡因素對研究結(jié)果的影響 ， 計算所得粗比值比 ， cOR=， 按年齡分層 （ 間隔 5歲 ） ， 以 mantelHaenzel分層分析方法計算的調(diào)整年齡后的比值比 ， aOR(年齡 )=。 (1)(3)表示混雜因素成立， F為混雜因素； (4)(8)表示混雜因素不成立， F不是混雜因素。 （一）混雜因素 ? 混雜因素也稱混雜因子、混雜變量或外來因素（ extraneous factor） ? 是指與研究因素和研究疾病均有關(guān)，若在比較人群中分布不均衡，可以歪曲（縮小或夸大）研究因素與疾病之間真正聯(lián)系的因素。 四、混雜偏倚 ? 混雜偏倚或稱混雜（ confounding），是指在研究中，由于一個過多個潛在的混雜因素（ confounding factor）的影響，縮小或夸大了研究因素與疾?。ɑ蚴录┲g的聯(lián)系，從而使兩者之間的真正聯(lián)系被錯誤的估計。n1c)/(Sp+Se1) ? B=(Sp ? 信息偏倚 =（ ORxOR） /OR ? （注： ORx為調(diào)查資料算得的比值比； OR為真實(shí)情況資料算得的比值比） ? 信息偏倚 =0，則不存在信息偏倚 ? 信息偏倚 0，則低估了疾病與暴露的關(guān)系 ? 信息偏倚 0，則高估了疾病與暴露的關(guān)系 調(diào)查獲得暴露情況 病例組實(shí)際暴露情況 對照組實(shí)際暴露情況 暴露 未暴露 合計 暴露 未暴露
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