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正文內(nèi)容

灰色系統(tǒng)理論ppt課件(2)-資料下載頁

2025-05-01 12:00本頁面
  

【正文】 具有部分差分、部分微分性質(zhì)的模型。 ? 灰色模型建模條件 結(jié)構(gòu)條件、材料條件、品質(zhì)條件 ?賀利堅 Email: 常見灰色系統(tǒng)模型 ? GM(1,1)模型 ? GM(1,N)模型 ? GM(0,N)模型 ? GM(2,1)模型 ? verhulst 模型 目前,最常用、研究最多的是 GM(1,1)模型。 ?賀利堅 Email: 灰色系統(tǒng)模型應(yīng)用 ?灰色系統(tǒng)模型在農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟管理、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學(xué)、水利水電、圖像信息、生命科學(xué)、控制科學(xué)、航空航天等眾多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,解決了許多過去難以解決的實際問題,展示了極為廣泛的應(yīng)用前景。 ?賀利堅 Email: 灰色預(yù)測 灰預(yù)測是灰色系統(tǒng)理論中的一個重要內(nèi)容 , 它是指基于灰色系統(tǒng)理論的 GM(1,1)模型的預(yù)測 。 灰預(yù)測可分為五類: 1. 數(shù)列預(yù)測 (Sequence Grey Prediction) 2. 災(zāi)變 (異常值 )灰預(yù)測 (Calamities Grey Prediction) 3. 季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測 (Seasonal Calamities Grey Prediction) 4. 拓撲灰預(yù)測 (Topological Grey Prediction) 5. 系統(tǒng)灰預(yù)測 (Systematic Grey Prediction) ?賀利堅 Email: 我的一點點想法 ?灰系統(tǒng)理論針對 的背景 —— “小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng),不正是 Agent決策時面臨的問題嗎? ?用灰系統(tǒng)理論解決合作求解中的問題 ?近期:用灰色關(guān)聯(lián)分析度量信任值 ?賀利堅 Email: 謝 謝 指 正!
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