簡(jiǎn)單回歸分析ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-29 04:05本頁(yè)面
【正文】 量之間存在線性回歸關(guān)系 ,則可用線性回歸來(lái)描述。 ? （二）、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) (forecast) ? 把自變量代入回歸方程，對(duì)應(yīng)變量進(jìn)行估計(jì)，可求出應(yīng)變量的波動(dòng)范圍。 ? （三）、利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制(statistical control) ：規(guī)定 Y值的變化，通過(guò)控制 X的范圍實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo) ? 。不要把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩個(gè)事物或現(xiàn)象用來(lái)作回歸分析。 ? 如兒童身高的增長(zhǎng)與小樹的增長(zhǎng)，作相關(guān)分析是沒(méi)有實(shí)際意義的，如果計(jì)算由兒童身高推算小樹高的回歸方程則更無(wú)實(shí)際意義。也許算得的 b是顯著的，也是沒(méi)有意義的。 ? ? (1）一個(gè)變量 X是選定的和嚴(yán)格控制的值，另一個(gè)變 Y是從正態(tài)分布的總體中隨機(jī)抽取的，宜作回歸分析。 ? （ 2）兩變量 X、 Y都是從正態(tài)分布的總體中隨機(jī)抽取的，即是正態(tài)雙變量中的隨機(jī)樣本。這時(shí)，若需要由一個(gè)變量推算另一個(gè)變量可作回歸分析；若只需說(shuō)明兩變量間的相互關(guān)系可作相關(guān)分析。 ? ，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖 ? (1) 當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作直線回歸或相關(guān)分析。如果不是線性趨勢(shì)， 應(yīng)采用曲線直線化處理，或者非線性回歸方程的方法進(jìn)行分析。 ? (2) 散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)異常點(diǎn) (outlier)， 即對(duì)應(yīng)于殘差絕對(duì)值特別大的觀測(cè)數(shù)據(jù)。異常點(diǎn)的存在往往對(duì)回歸方程中的系數(shù)及相關(guān)系數(shù) r的估計(jì)產(chǎn)生較大的影響。因此，需要復(fù)查此異常點(diǎn)，若是測(cè)定、記錄或計(jì)算機(jī)錄入錯(cuò)誤，應(yīng)予修正或刪除。 ? 圍為限，在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值 ，一般稱為內(nèi)插 (interpolation)。超過(guò)自變量取值范圍所計(jì)算的 值稱為外延 (extrapolation)。若無(wú)充分理由證明超過(guò)自變量取值范圍還是直線，應(yīng)該避免外延。 ? ，由 X推算 Y與由 Y推算 X的回歸方程是不同的，不可混淆。 ? 回歸系數(shù) 截距 ? 由 X推 Y ? 由 Y推 X ??????2)())((XXYYXXb XbYa ????????2)())((YYYYXXb YbXa ??相關(guān)與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別 ? ： ?1) 資料要求不同：相關(guān)分析要求兩個(gè)變量是雙變量正態(tài)分布，回歸分析要求因變量 Y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，而自變量 X可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量（ II型回歸），也可以是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量（ I型回歸）。 ?2)意義：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個(gè)變量中，任何一個(gè)的變化都會(huì)引起另一個(gè)的變化，是一種雙向變化的關(guān)系?；貧w是反映兩個(gè)變量的依存關(guān)系，一個(gè)變量的改變會(huì)引起另一個(gè)變量的變化，是一種單向的關(guān)系。 ? 3) 應(yīng)用：研究?jī)蓚€(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析 。 研究?jī)蓚€(gè)變量的依存關(guān)系用回歸分析 。 ? 4) 研究性質(zhì)：相關(guān)是對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述 ，看兩個(gè)變量是否有關(guān) ， 關(guān)系是否密切 ， 關(guān)系的性質(zhì)是什么 ， 是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān) 。 回歸是對(duì)兩個(gè)變量做定量描述 ， 研究?jī)蓚€(gè)變量的數(shù)量關(guān)系 ， 已知一個(gè)變量值可以預(yù)測(cè)出另一個(gè)變量值 ， 可以得到定量結(jié)果 。 ? 5) 相關(guān)系數(shù) r與回歸系數(shù) b： r與 b的絕對(duì)值反映的意義不同 。 r的絕對(duì)值越大 ， 散點(diǎn)圖中的點(diǎn)越趨向于一條直線 ， 表明兩變量的關(guān)系越密切 ， 相關(guān)程度越高 。 b的絕對(duì)值越大 ， 回歸直線越陡 ， 說(shuō)明當(dāng) X變化一個(gè)單位時(shí) ，Y的平均變化就越大 。 反之也是一樣 。 ? 2 聯(lián)系 ?1）方向一致：即 r與 b正負(fù)號(hào)一致。 ?2）假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)： tr=tb。 ?3）對(duì)于 II型回歸， r與 b可以相互換算： XXYYYYXXYYXXXYllrbllblllr ??? ,小 結(jié) ? （相關(guān)系數(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、條件和注意事項(xiàng)）。 ? （條件）。 ? （ 2 2交叉分類表和配對(duì)表， R C表分類資料，有無(wú)關(guān)聯(lián)和關(guān)聯(lián)程度 0 ? （方程、前提假設(shè)、回歸系數(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)及應(yīng)用、注意事項(xiàng)） ? 。
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