【正文】 對要因的對策方案 ? 絕對不可進行好壞評判 ? 無所顧忌 ? 在他人意見的基礎上，提出更好的意見，形成 連鎖反應 —三個臭皮匠頂一個諸葛亮 ? 意見數(shù)量越多越好 大骨： 4~8；中骨： 4~5；小骨： 2~3；細骨：視情形而定 【 實施大腦風暴法（ Brain Storming】 的注意事項 ? 有時候被認為沒有價值的 意見卻是重要的要因 ? 一旦自己的意見被他人 忽視，就會不再提意見了。必須注意上述情況！ 特性要因圖 ④ 按現(xiàn)象分別作成特性要因圖 作成特性要因圖時，為了更容易找到對策，與其把課題本身當作特性，不如進行分層，按現(xiàn)象分別八成圖后再追究原因更方便 【 例 】 銷售機型名稱錯誤多 文字過多或不夠 文字錯誤 ? 特性要因圖的看法 ① 要因圖的原因抽出有沒有遺漏 ② 小骨、中骨、小骨（孫骨）是否行到了系統(tǒng)的整理？ ? 大骨是否寫全了？ ? 有沒有漏掉關鍵的要因，有沒有填寫遺漏？ ? 小骨、孫骨的要因能夠具體地開展活動、進行改善嗎？ 對應特性的要因一般而言比較錯綜復雜。需要明確特性和要因（結果和原因）的關連性 ? 大骨、中骨、小骨（孫骨）是否按照合理的順序往下展開了？ ? 有沒有毫無關連性的要素？ ? 要素的大小有沒有顛倒？ 特性要因圖 ③ 是不是容易采取對策的特性要因圖 ④ 用于教育培訓 ? 認為對特性影響力較大的要因（主要要因）是否明確？ ? 要因的重要性（美國廣播公司等）排序是否合理：在 QC小組聚會上由大家決定 ? 研討原因的對策本小組能否自己進行，是否需要委托上司或其它部門？ ? 研討是屬于可以計量性地分析的要因還是可以計數(shù)性地分析的要因 ? 特性要因圖的用法 ① 用來解析工序的問題，發(fā)現(xiàn)改善點 ② 可用于工序管理或針對管理點的管理 ? 可以發(fā)現(xiàn)工序的管理項目等 ③ 特性要因圖可應用于記錄用檢查表的運用 ? 把特性要因圖中列舉的要因作為檢查項目，每天進行記錄管理，可發(fā)現(xiàn) 哪各要因對特性產(chǎn)生著較大的影響。把產(chǎn)生較大影響的要因進行對策 ? 通過畫特性要因圖可以理解特性和要因（結果和原因）的因果關系。 同時，通過此類活動，能夠提高科學地追究課題究竟在哪里的能力 管理圖 圖表 ? 什么叫圖表 所謂圖表，指 “ 使數(shù)據(jù)結果一目了然的、對數(shù)據(jù)圖表化的形式 【 圖表的效果 】 ① 從眾多的信息中對想要說明的事情（目的）進行概括、簡單地表示出來 ② 能夠更快地讀取信息 ③ 可以準確無誤地采取必要的措施 ④ 能夠讓對方有舉趣地看 ⑤ 能夠從閱讀的煩惱中解脫出來 【 圖表的種類 】 ① 折線圖：表示墮時間的變化 ② 柱形圖：比較數(shù)量的大小 ③ 餅分圖：了解明細（比例） ④ 帶形圖：比較明細（比例）和每個項目的大小關系 ⑤ 雷達圖：用雷達形式表示每個項目的大小比較 ⑥ 甘特圖：用于分項目的日程管理，等 管理圖 圖表 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （月） （ %） 繞線不良率 目標： 15% 尺寸規(guī)的改善 防錯位工具的作成 1 2 3 4 （億日元） 銷售額 東京 大阪 名古屋 廣島 福岡 變壓器繞線不良的折線圖 手表13% ★ 13% 手持電話17% 錢包 57% 各分店銷售額的柱狀圖 電 0 100 200 300 400 500 (230日元 ) 煤氣 (140日元 ) 自來水 (130日元 ) 對策前 對策后 (150日元 ) (130日元 ) (130日元 ) （萬日元） 電車失物餅分圖 A工廠經(jīng)費帶狀曲線 散點圖 ? 何謂散點圖 散點圖是 “ 成對的 2種數(shù)據(jù)之間關系狀況的調(diào)查圖 ” 。所謂成對的兩種數(shù)據(jù)，指的是從其中的 1種數(shù)據(jù)要可以得出性質(zhì)不同的第 2種數(shù)據(jù)這一情形 【 例 】 ① 化學制品的 “ 原材料中雜質(zhì)所占比例 ” 與 “ 制品產(chǎn)率 ” 的關系 ② 鋼材的 “ 熱處理溫度 ” 與 “ 抗拉強度 ” 的關系 ③ ―催化劑的活度 ” 與 “ 壽命 ” 的關系 ④ 營業(yè)員的 “ 訪問次數(shù) ” 與此同時 “ 銷售額 ” 的關系 ⑤ 百貨店的 “ 來客人數(shù) ” 與 “ 銷售額 ” 的關系 ⑥ 人的 “ 身高 ” 與 “ 體重 ” 的關系 ◆ 制作散點圖的注意事項： ?縱軸與橫軸的長度相等，呈正方形 ?將被認為是原因的要素置于楠四上，設為 x； 將被認為是結果的要素置于縱軸上，設為 y 160 165 170 175 180 50 60 70 80 90 （ Kg） （ cm） 體重 身高 體重和身高的關系 N=40 散點圖 ? 散點圖的使用方法 ① 觀察點的分布是呈右上傾斜方向，還是呈右下傾方向 ② 觀察①的傾斜方向上的分散程度是多少 ■ 呈右上傾方向時， x增加了 y也隨這增加：正相關 ■ 呈右下傾方向時， x增加了 y也隨這減少：負相關 ■ 分散程度小，表明相關關系強 ■ 分散程度大，表明相關關系弱 ? 相關關系的符號檢定 在用氣壓必改錐擰螺絲的工序上，出現(xiàn)了扭矩不勻的情況。為了說明其中的原因，有關人員就空氣壓力如何引起扭矩變化的問題作了一項調(diào)查。不過，調(diào)查時假定氣壓改錐、螺絲不變。 問題 No 壓力 P 扭矩 T No 壓力 P 扭矩 T 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 30 最大值 最小值 散點圖 空氣壓力 空氣壓力和扭力矩的關系 緊固扭力矩 (Kgfcm2) (Ⅰ ) (Ⅱ ) (Ⅲ ) (Ⅳ ) 散點圖 【 問題：能說空氣壓力 P與緊固扭矩 T這間有相關關系嗎？ 】 步驟 1 劃中線 劃一條垂直線（垂直方向的中位線）和一條水平線（水平方向的中位線）使圖上的 30個點正好均分 步驟 2 在分成四塊的區(qū)間內(nèi)編上號碼 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ 、 Ⅳ ，分別數(shù)出各個區(qū)間里的點數(shù) 區(qū)間 點數(shù) （ Ⅰ ） （ Ⅱ ） （ Ⅲ ） （ Ⅳ ） 12 3 12 3 （ 中位線上的點數(shù)） 步驟 3 分別統(tǒng)計對角區(qū)間（ Ⅰ 和 Ⅲ ， Ⅱ 和 Ⅳ ）里的點數(shù) n+=Ⅰ+Ⅲ =24 n =Ⅱ+ Ⅳ=6 步驟 4 進行符號檢定：利用符號檢定表進行檢定 ① 符號檢定不的 N為（ n+ + n） ② 把統(tǒng)計得出（ n+ ， n）小的一個值（稱為實現(xiàn)值）與符號檢定 因為中位線上的點不數(shù)，所以有時收集的數(shù)據(jù)與 N不同 表中對應 N的判定值進行比較 散點圖 符號檢定表 N 判定值 N 30 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 7 31 判定值 44 7 8 8 9 9 9 10 10 11 11 11 12 12 13 9 9 9 10 10 11 11 12 12 12 13 13 14 14 15 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 14 14 13 13 15 15 15 16 16 17 17 17 18 18 19 15 15 16 16 17 17 18 18 18 19 19 20 20 21 21 ③ 進行判定 實現(xiàn)值 n ≤ 的判定值 有很強的正相關關系 實現(xiàn)值 n ≤ 的判定值 實現(xiàn)值 n+ ≤ 的判定值 實現(xiàn)值 n+ ≤ 的判定值 實現(xiàn)值 ≤ 的判定值實現(xiàn)值 ≤ 的判定值有輕微的正相關關系 有很強的負相關關系 有輕微的負相關關系 因為 n+ =24， n =6，因此 ,N=30 與符號檢定表中 N=30處的 =7比較 n =6＜ 7 因此，可以判定 “ 空氣壓力 P與緊固扭矩 T這間有很強的相關關系 ? 回歸線的畫法 散點圖 空氣壓力 空氣壓力和扭力矩的關系 擰緊扭力矩 (Kgfcm2) (Ⅰ ) (Ⅱ ) (Ⅲ ) (Ⅳ ) 中位線 中位線 回歸線 :y=— (, ) (, ) 散點圖 ? 回歸線及相關系數(shù)的計算方法 以下考慮一元線性回歸的情況 一般形式為： y=斧頭 +b 回歸線議程系數(shù) a、 b的計算方法： Lxx= ∑x2 (1/n) (∑x)2 Lyy= ∑y2 (1/n) (∑y)2 Lxy= ∑xy2 (1/n) (∑x)(∑y) a= lxy /lxx b= y 斧頭 r=0 無相關 r=1強相關 r= lxy Lxxlyy 相關系數(shù) r的計算方法： 直方圖 柱形圖可表示測量數(shù)據(jù)（尺寸、重量、時間等計量值）具有怎樣的偏差（分布），且容易把握整體情況。柱形圖也稱為柱狀圖 頻度數(shù) 尺寸（厘米） 成形樹脂尺寸直方圖 n =100 s = Cp = Cpk = x = S L S U 4 8 12 16 x ? 何謂直方圖 直方圖 ? 直方圖的特點 ① 數(shù)據(jù)的分布形狀 ② 數(shù)據(jù)的中心位置 ③ 數(shù)據(jù)分散的大小 ④ 數(shù)據(jù)和規(guī)格的關系 一目了然 ① 把握分布的形態(tài) ② 調(diào)查分散和偏離的原因 ③ 通過與規(guī)格相比較，可了解是否有問題 ④ 研究改善前 后的效果 工序異常 ? 直方圖的用途 直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài) 出現(xiàn) [雙峰 ]、 [孤島 ] 等不規(guī)則形狀 通過比較用 4M等分層的直方圖，可以了解分散和偏離的原因 記入規(guī)格值后，就可以了解相對規(guī)格的分散、不良的發(fā)生狀況 將其用于解決現(xiàn)場的問題后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善 直方圖 ? 直方圖的制作方法 問題 以下列問題為基礎進行理解 A制藥公司 9月 1日至 9月 30日制造了一批藥品 B，約 1萬個， 每天抽取 5個，對重量進行測定，取得下列數(shù)據(jù) 藥品 B的重量？（ g） A B C D E F G H I J ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 直方圖 程序 2 A B C D E F G H I J ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 程序 1 收集數(shù)據(jù) 9月 1日 ~30日之間 ,每天抽取 5個藥品 B,測定重量得到 100個數(shù)據(jù) .(n=100) 查找所有數(shù)據(jù)中的最大值 Xmax 和最小值 Xmin 通常用 [○ ]填寫 通常用 [ ]填寫 從加上標記的數(shù)據(jù)中找到最大值和最小值 Xmax = Xmin= 直方圖 程序 4 程序 3 決定假設的區(qū)間數(shù) (柱數(shù) ) 把包含最大值和最小值的范圍 ,分成若干個等間隔的區(qū)間。區(qū)間數(shù)大體上是數(shù)據(jù)數(shù)值的平方根 求出測定單位（測定值的最小刻度） 假設的區(qū)間數(shù) = n = 100 =10 n 不是整數(shù)的情況下，四舍五入成整數(shù)。由于在程序 5中，劃分區(qū)間寬度時，需要對數(shù)據(jù)做適當四舍五入處理，所以也會出現(xiàn)最終的直方圖的區(qū)間和假設區(qū)間數(shù)不同的情況 測定單位是指所有數(shù)據(jù)間差的最