概率論與數理統計第8講-資料下載頁
2025-01-20 07:41本頁面
【正文】 滿足 C 5 0 0 ( ) 0 .0 5 ,5??即C 5 0 0 1 .6 4 5 ,5 ??即 ( 45 ) 5,? ? ?由于 491 .77 ?得y 滿足條件若設 ?zNX ),1,0(~分位點。為標準正態(tài)分布的上則稱點 ??z ? ? ,zXP 10 ???? ???? ? 1 { }P X z P X z??? ? ? ?1 ( )z ? ?? ? ? ?( ) 1 .z ? ?? ? ? ?? ? .P X z ? ?? ? ?0 x)(x???z??1z0. 05 z查表可知1 ,zz????注：= 0 x)(x???z??1z=2. 575 950 .z= 9950 .z= 2. 575 ( ) 1 .z ? ?? ? ? ? ? .P X z? ?? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?1 1 0 . 6 8 2 6P x F F? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?“3? ”法則 (三倍標準差原則 )： 查表可得設 ),(~.. 2??NXvr這說明， X的取值幾乎全部集中在 [3,3]區(qū)間 內，超出這個范圍的可能性僅占不到 %. ? ?? ?2 2 0 . 9 5 4 43 3 0 . 9 9 7 4 .PxPx? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ? 上述結果稱為 3? 原則 .在工程應用中，通常認為 P{|X|≤3} ≈1, 忽略 {|X|3}的值 . 如在質量控制中 ,常用標準指標值 177。 3? 作兩條線 ,當生產過程的指標觀察值落在兩線之外時發(fā)出警報 .表明生產出現異常 . 分布函數 概率密度三、小結 2. 常見連續(xù)型隨機變量的分布 ? ??? x ttpxF d)()(. 連續(xù)型隨機變量1均勻分布 正態(tài)分布 (或高斯分布 ) 指數分布 ????? 正態(tài)分布有極其廣泛的實際背景 , 例如測量 誤差 。 人的生理特征尺寸如身高、體重等 。 正常 情況下生產的產品尺寸 :直徑、長度、重量高度 。 炮彈的彈落點的分布等 , 都服從或近似服從正態(tài) 分布 .可以說 ,正態(tài)分布是自然界和社會現象中最 為常見的一種分布 , 一個變量如果受到大量微小 的、獨立的隨機因素的影響 , 那么這個變量一般 是一個正態(tài)隨機變量 . 3. 正態(tài)分布是概率論中最重要的分布 另一方面 ,有些分布 (如二項分布、泊松分布 )的極 限分布是正態(tài)分布 .所以 ,無論在實踐中 ,還是在理 論上 ,正態(tài)分布是概率論中最重要的一種分布 . 二項分布向正態(tài)分布的轉換
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1