[理學(xué)]08定性資料的分析-資料下載頁
2025-01-19 14:31本頁面
【正文】 養(yǎng)基分別為 7，5， 6， 7， 4， 5， 3， 6；乙培養(yǎng)基分別為 9，8， 8， 10， 7， 7， 7， 9。試比較兩種培養(yǎng)基的效果有無差別？ H0：兩培養(yǎng)基效果相同 ， ?1＝ ?2； H1：兩培養(yǎng)基效果不同 ， ?1≠?2。 ? = 。 據(jù)題意 ， 本例為觀察單位相同 (均為 1ml水樣 )的有重復(fù)試驗 ， 且重復(fù)次數(shù)亦相同 (n1 = n2 =8)。 故以式 ()求 u值 。 因 ， 故 P＜ ，按 ? = H0，接受 H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，兩種培養(yǎng)基效果不同。結(jié)合資料可認(rèn)為乙培養(yǎng)基培養(yǎng)效果較好。 431 ?? X 652 ?? X117 | |2121 ????????XXXXu?例 13 某車間在改革生產(chǎn)工藝前，測取三次粉塵濃度，每升空氣中分別有 3 3 36顆粉塵；改革生產(chǎn)工藝后，測取兩次，分別有 218顆粉塵。問工藝改革前后粉塵顆粒有無差別？ ? H0：工藝改革前后粉塵顆粒無差別， ?1＝ ?2； H1：工藝改革前后粉塵顆粒有差別， ?1≠?2。 ? = 。 本例為觀察單位相同 (均為 1升空氣 )的有重復(fù)試驗，但重復(fù)次數(shù)不同。故以式 ()求 u值。 )363938(/ 111 ?????? nXX)1825(/ 222 ????? nXX| |221121????nXnXXXu?因雙側(cè) =，現(xiàn) u＞ u ， P＜ ，故按 ? = H0，接受 H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認(rèn)為工藝改革前后車間空氣中粉塵濃度有差別，改革后粉塵濃度降低 ??2檢驗的應(yīng)用 兩個率的比較 ， 要求總例數(shù) n40， 且 4個理論頻數(shù) T均大于 5， 方可用 ?2檢驗；當(dāng) n40但有一個理論頻數(shù) l＜ T≤5時 ， 需用校正 ?2檢驗 ；若出現(xiàn) T≤1或 n≤40時 ， 則用確切概率法檢驗為妥 。 9 定性資料假設(shè)檢驗的正確應(yīng)用 ?兩樣本率比較時 ， 如為雙側(cè)檢驗 ， 則 u檢驗和四格表 ?2檢驗是等價的 ， 校正 u檢驗和四格表校正 ?2檢驗也是等價的 ，應(yīng)用條件亦相同 。 若為單側(cè)檢驗 ， 則用u檢驗較為方便 。 ?當(dāng)多個樣本率 (或構(gòu)成比 )比較的假設(shè)檢驗結(jié)論為拒絕檢驗假設(shè)，只能認(rèn)為各總體率 (或總體構(gòu)成比 )之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進(jìn)一步明確差別之所在，可進(jìn)行多重比較。 例 75 SPSS結(jié)果演示 C a s e P r o c e s s i n g S u m m a r y53 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 53 1 0 0 . 0 %g * iN P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tVa l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sg * i C r o s s t a b u l a t i o n3 12 157 . 4 7 . 6 1 5 . 011 9 209 . 8 1 0 . 2 2 0 . 012 6 188 . 8 9 . 2 1 8 . 026 27 532 6 . 0 2 7 . 0 5 3 . 0C o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n t1 . 0 02 . 0 03 . 0 0gT o t a l1 . 0 0 2 . 0 0iT o t a lC h i S q u a r e T e s t s7 . 5 8 4a2 . 0 2 3 . 0 2 48 . 0 0 3 2 . 0 1 8 . 0 2 37 . 5 3 6 . 0 2 36 . 7 7 7b1 . 0 0 9 . 0 0 9 . 0 0 7 . 0 0 553P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oF i s h e r 39。s E x a c t T e s tL i n e a r b y L i n e a r A s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d ) P o i n t P r o b a b i l i t y0 c e l l s ( . 0% ) ha ve e xp e c t e d c o un t l e s s t ha n 5. T he m i ni m um e xp e c t e d c o un t i s 7. 36 .a . T he s t a nd a r di z e d s t a t i s t i c i s 2. 60 3.b. 例 76 SPSS結(jié)果演示 C h i S q u a r e T e st s. 0 0 0a56M c N e m a r T e s tN o f V a l i d C a s e sV a l u eE x a c t S i g .( 2 s i d e d )B i no m i a l di s t r i b ut i on us e d .a .
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