[管理學(xué)]第五章預(yù)測與決策-資料下載頁
2025-01-14 22:17本頁面
【正文】 需求量很低 最大后悔值 A方案 70 30 50 30 30 0 20 0 30 B方案 100 0 80 0 20 10 20 40 40 C方案 85 15 60 20 25 5 5 15 20 第二節(jié) 預(yù)測與決策 四、決策的方法 （二） 定量決策法 ：一種硬方法 ① 最大可能法 （概率最大） ② 期望值決策法 （數(shù)學(xué)期望） ③ 樹形決策法 （薩凡奇決策準(zhǔn)則） （數(shù)據(jù)變動） （決策者主觀效用值） 三位專家的預(yù)測值 專家 銷售額狀態(tài) 估計(jì)值 /萬件 概率 期望值 /萬元 權(quán)數(shù) 甲 最樂觀銷售額 8 1/6 7 1/3 最可能銷售額 7 4/6 最悲觀銷售額 6 1/6 乙 最樂觀銷售額 1/6 1/3 最可能銷售額 4/6 最悲觀銷售額 1/6 丙 最樂觀銷售額 1/6 1/3 最可能銷售額 7 4/6 最悲觀銷售額 6 1/6 7 1 / 3 + 6 . 4 3 1 / 3 + 7 . 0 8 1 / 3 = 6 . 8 4? ? ?專家意見匯總后的預(yù)測值為：決策方法 （ 3） ◆ 風(fēng)險型決策 —— 決策樹法 ? 構(gòu)成（三點(diǎn)兩枝 ）： 決策點(diǎn)： 代表最后的方案選擇 狀態(tài)點(diǎn)： 代表方案將會遇到的不同狀態(tài) 結(jié)果點(diǎn)： 代表每一種狀態(tài)所得到的結(jié)果 方案枝：由決策點(diǎn)引出的線段，連接決策點(diǎn)和狀態(tài)點(diǎn)，每一 線段代表一個方案。 概率枝：由狀態(tài)點(diǎn)引出的線段，連接狀態(tài)點(diǎn)和結(jié)果點(diǎn)。每一 線段代表一種狀態(tài)。 ? 步驟：繪圖 計(jì)算期望值 剪枝決策 決策樹舉例 例子：決策樹 ? 某公司為投產(chǎn)某種新產(chǎn)品擬定兩個方案：一是建設(shè)規(guī)模較大的工廠，需投資 30萬元；另一是建設(shè)規(guī)模比較小的工廠，只需投資 20萬元。假設(shè)兩者的使用期一樣，這種新產(chǎn)品未來的銷路有好壞兩種情況，它們出現(xiàn)的概率分別為 ，相應(yīng)的損益值預(yù)測結(jié)果是：若采納建大廠方案，如果銷路好，則生產(chǎn)經(jīng)營這種新產(chǎn)品能帶來 100萬元的收益，但如果遇到銷路差的情況，則要損失 20萬元；若采納建小廠的方案，如果銷路好，經(jīng)營收益能達(dá)到 40萬元，而如果銷路差，則只有 30萬元的收益。試問哪一種方案更可取 ? 1 2 大廠 20 64 37 銷路好 P1= 銷路好 P1= 銷路差 P2= 銷路差 P2= 100萬元 20萬元 40萬元 30萬元 30 小廠 預(yù)測與決策的關(guān)系 聯(lián)系： 預(yù)測是決策科學(xué)化的前提，決策是預(yù)測的服務(wù)對象和實(shí)現(xiàn)機(jī)會 預(yù)測貫穿于決策的全過程 區(qū)別： 預(yù)測側(cè)重于對客觀事物的科學(xué)分析 決策側(cè)重于對有利時機(jī)和目標(biāo)的科學(xué)選擇； 預(yù)測強(qiáng)調(diào)客觀分析； 決策則突出領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù) 預(yù)測與決策 預(yù)測的基本概念 重點(diǎn)內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)圖 預(yù)測的含義 預(yù)測的作用（ 3個） 預(yù)測的步驟（ 6個） 決策的基本概念 決策的含義 決策的特征（ 5） 決策的類型（ 4） 決策的重要性（ 3） 決策的原則和程序 決策的原則（ 5） 決策的程序（ 4） 決策的方法 定性決策法（ 5） 定量決策法（ 5）
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