【正文】 i n39。 Jjxxxxxijjijjijjijij ???? (42) 2,39。m in39。m a x39。39。m a x Jjxxxxxijjijjijijjij ???? (43) 式 中 ， 1J 表示 正指標(biāo)集，即 集合中的指標(biāo)其評(píng)估 數(shù)據(jù)越大對(duì)評(píng)價(jià) 結(jié)果 越有利；2J 表示 負(fù)指標(biāo)集，即 集合中的指標(biāo)其評(píng)估 數(shù)據(jù)越小對(duì) 評(píng)價(jià)結(jié)果 越有利 。 云物流的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)篩選 23 基于 OWA 算子的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)篩選 OWA 算子方法主要從兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析 :即風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率與風(fēng)險(xiǎn)所產(chǎn)生的后果 ,是 一種可以量化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)辦法。 OWA 算子的總體思路為 :設(shè)函數(shù) OWA:Am→A(a1， a2， …， am)是一組給定的數(shù)據(jù)，其中 ai=(a1i， a2i， …， ani)T， W=(w1， w2， w3， …， wm） T 是與函數(shù) OWA 相關(guān)聯(lián)的權(quán)重向量，管理者可以根據(jù)實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)設(shè)定， cij 為 ( a1， a2，?， am)中第 j 列中最小的元素分別與該列中每個(gè)元素的比值再根據(jù)相應(yīng)的屬性值進(jìn)行加權(quán)處理的結(jié)果。該算子的特點(diǎn)是 :可以對(duì)數(shù)據(jù) (a1， a2，?， am)按照所需要的屬性值類型進(jìn)行處理，比如成本屬性，得到 Cij 之后進(jìn)行加權(quán)集結(jié)，得出的結(jié)果再按照從大到小的順序進(jìn)行排序。該模型適用于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)波動(dòng)較大且危害影響較大的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，適合用來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素較多且風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)性較大的云物流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的篩選。 假設(shè)云物流面臨 n 種風(fēng)險(xiǎn)，設(shè) X = ( x1， x2，?， xi，?， xn)， i = 1， 2，?，n，每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)由 m 個(gè)指標(biāo)集表述。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn) xi 按屬性進(jìn)行測(cè)度，根據(jù)實(shí)際情況得到 xi 的屬性值 aij，從而構(gòu)成決策矩陣 A = ( aij)nm ??????????????aaaaaaaaanmnnmm???????212222111211 （ 1）按照不同的屬性值類型有多種不同的計(jì)算方式，由于供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l價(jià)值鏈，用成本屬性值最能反應(yīng)各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)整條供應(yīng)鏈的影響。因此，在這里用成本屬性來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)值，并采用 ( 2) 式對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定量評(píng)估。 Nia aC ij ijiij ?? ,min 或 Niaa aaijiijiijiji ?? ?? ,m i nm a xm i nCij （ 45） A 經(jīng)過(guò) (45)式規(guī)范化整理后得到 C： ?????????????cccccccccnmnnmmC???????212222111211 （ 46） 利用 OWA 算子對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素 xi(i∈ N)進(jìn)行集結(jié)，從而得到其綜合屬性值 Zi(w) : 24 ? ? ?? ),2,1(Z imcicicwO W Awi ???mj ijj cw1 （ 47） 接下來(lái)，就可以根據(jù)上面求出的風(fēng)險(xiǎn)值大小來(lái)進(jìn)行排序，確定各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)整條供應(yīng)鏈的影響。 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性與危害性計(jì)算 已經(jīng)對(duì)云物流大體上 進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分類，在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)估之前，還要解決兩個(gè)問(wèn)題 : 一是供應(yīng)鏈上各風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重賦值，二是確定每種特定風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)造成的損失值。為計(jì)算方便，本文只選取每個(gè)層次同種類型的一種風(fēng)險(xiǎn)，并按照相關(guān)的調(diào)查報(bào)告對(duì)各權(quán)重加以賦值和評(píng)定相應(yīng)的損失。權(quán)重值依據(jù)管理者的經(jīng)驗(yàn)予以賦值，損失值按照損失大小按每 5 個(gè)單位為間隔，標(biāo)記為 (0— 100) ，具體數(shù)據(jù)如表 43 所示。 表 43 云物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算例 編號(hào) 風(fēng)險(xiǎn)類型 風(fēng)險(xiǎn)事件 損失值 發(fā)生概率 1 運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn) 30 10% 2 儲(chǔ)存風(fēng)險(xiǎn) 25 20% 3 功能層面 配送風(fēng)險(xiǎn) 10 40% 4 流通加工風(fēng)險(xiǎn) 15 15% 5 物流信息反饋的風(fēng)險(xiǎn) 15 10% 6 IT 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 30 30% 7 信息層面 網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn) 40 45% 8 信息安全風(fēng)險(xiǎn) 30 15% 9 物流人才需求風(fēng)險(xiǎn) 40 20% 10 市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn) 75 10% 11 社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn) 75 10% 12 輔助層面 內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn) 40 20% 13 國(guó)家政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 90 10% 14 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn) 50 30% 15 企業(yè)面臨的信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn) 30 10% 16 其他 自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn) 90 5% 首先，根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)，將風(fēng)險(xiǎn)損失值以及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率轉(zhuǎn)化為矩陣 A，再根據(jù) (45)式將 A 轉(zhuǎn)化為 C，計(jì)算過(guò)程如下 : 25 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????C%590%1030%3050%1090%20400%1750%175%2040%1530%4540%3030%1015%1515%4010%2025%1030 然后，利用 OWA 算子對(duì)各風(fēng)險(xiǎn) xi(i=1， 2，?， 16)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)集結(jié)，由此求出風(fēng)險(xiǎn)的綜合屬性值 Zi(w)。根據(jù)相關(guān)學(xué)者以往的研究經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定權(quán)重向量 w =(，)T，由 (4)式可以得到集結(jié)值 Zi(w)分別為 :、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 根據(jù)上面的數(shù)值計(jì)算結(jié)果，按照從大到小的順序排列可得 :x3＞ x5＞ x4＞ x1＞ x15＞ x16＞ x2＞ x8＞ x6＞ x9＞ x12＞ x10＞ x11＞ x13＞ x7＞ x14 云物流的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重的確定 信息熵賦權(quán)法是一種常用的客觀賦權(quán)法，根據(jù)信息熵理論，熵值是信息量的概率加權(quán)統(tǒng)計(jì)平均值，表示系統(tǒng)信息無(wú)序的程度 [46]。根據(jù)信息熵的定義，設(shè) jH是第 j 個(gè)指標(biāo)的熵值，則有 ? ????? mi jijij ffkH 1 ln (48) 式 中， ??? mi jijiji xxf 1，可以表示供應(yīng)鏈的 j 指標(biāo)狀況為 jix 的概率 ； 規(guī)定0?f 是 0?H ，可得 mk ln1? 。 26 因此第 j 個(gè)指標(biāo)的熵值為 0?jH ，它表示的是各評(píng)價(jià)對(duì)象的 j 指標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的差異度。當(dāng)熵值小時(shí)，評(píng)價(jià)對(duì)象在該指標(biāo)上的表現(xiàn)差距就越大，該指標(biāo)提供的有效信息就越多，因此該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重也應(yīng)越大，反之亦然。因此熵權(quán)的大小應(yīng)該與對(duì)應(yīng)信息熵反向變動(dòng)，再考慮到指標(biāo)的歸一化標(biāo)準(zhǔn)，即可得出第 j 個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值 )3(j? 的計(jì)算公式。 ?????nj jjj HnH1)3( 1? (49) 熵權(quán)是該指標(biāo)的樣本數(shù)值差異大小的度量 ， 體現(xiàn)了指標(biāo)能夠分辯評(píng)價(jià)對(duì)象間差異的能力。 云物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 運(yùn)用可拓物元模型進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究思路為：依據(jù)指標(biāo)屬性確定待評(píng)物元中各指標(biāo)的經(jīng)典域及節(jié)域，并結(jié)合待評(píng)物元的具體數(shù)值得到評(píng)價(jià)因素集，進(jìn)而通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于各風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的關(guān)聯(lián)度，最終確定被評(píng)價(jià)物元的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。在此云物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中，運(yùn)用可拓物元法計(jì)算三級(jí)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別并結(jié)合權(quán)重得到各二級(jí)指標(biāo)以及云物流總體的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，以定量 的數(shù)值表示評(píng)定結(jié)果，反映該云物流中的相對(duì)薄弱環(huán)節(jié)，以明確整個(gè)系統(tǒng)的隱患及持續(xù)改進(jìn)方向。 構(gòu)造云物流物元矩陣 在物元分析中所描述的事物 N 及其特征 c 和其量值 v 組成物元 )(N,c,vR? ，同時(shí)把事物的名稱、特征和量值稱為物元三要素。在云物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，其物元結(jié)構(gòu) R 如公式 (410)。 )。,2,1,(, 432122114321nkAAAAivcvcvcNvc（NRRRRRRininiiiiikikiiiAAAA??? ??????????????????????????????? ） (410) 式中， R 為 云物流風(fēng)險(xiǎn) 的整體物元矩陣， iR 表示 云物流 二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) iA 所構(gòu)成的物元矩陣，由 前面可 知二級(jí)指標(biāo) 4 個(gè)，分別為 4321 AAAA ，， ； iN 代表二級(jí) 27 指標(biāo) iA ， ikc 代表二級(jí)指標(biāo) iA 下第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo) kB ， ikv 代表 ikc 對(duì)應(yīng)的取值范圍，n 為二級(jí)指標(biāo) iA 下三級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù) 。 (1)確定 云物流 三級(jí)指標(biāo)經(jīng)典域。本文將 云物流 風(fēng)險(xiǎn)定性分為 5 個(gè)類別（即54321 ,j? ，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為極低、較低、中 度、較高、極高 )。依據(jù)指標(biāo)屬性確定各風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別 j 下各三級(jí)指標(biāo)的取值范圍，即為各三級(jí)指標(biāo)的經(jīng)典域，組成的定量矩陣模型為經(jīng)典物元矩陣 ijR ，見(jiàn)公式 (411)。 ? ?? ?? ????????????????????????????????ijnijninijijiijijiijijninijiijiijijkikijij,bac,bac,bacNvcvcvcN）,v,c（NR ???? 2221112211 (411) n），,k,jAAAA（i ?? 215214321 ??? 式中， ijR 為二級(jí)指標(biāo) iA 第 j 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的物元矩陣， ijN 為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí) j 對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo) iA ， ikc 、 ijkv 分別表示風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別 j 下二級(jí)指標(biāo) iA 對(duì)應(yīng)的第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo) kB 及其取值范圍即 ),(v ijnijnijn ba? ，所組成的矩陣稱為經(jīng)典物元矩陣。 (2)確定 云物流 三級(jí)指標(biāo)的節(jié)域。 根據(jù)各風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別下三級(jí)指標(biāo)的經(jīng)典域確定相應(yīng)指標(biāo)的節(jié)域 pR ，見(jiàn)公式(412)。 ? ?? ?? ????????????????????????????????p i np i ninpipiipipiipip i