【正文】 根據(jù)各風(fēng)險級別下三級指標的經(jīng)典域確定相應(yīng)指標的節(jié)域 pR ，見公式(412)。 ? ?? ?? ????????????????????????????????ijnijninijijiijijiijijninijiijiijijkikijij,bac,bac,bacNvcvcvcN）,v,c（NR ???? 2221112211 (411) n），,k,jAAAA（i ?? 215214321 ??? 式中， ijR 為二級指標 iA 第 j 級風(fēng)險對應(yīng)的三級指標構(gòu)成的物元矩陣， ijN 為風(fēng)險等級 j 對應(yīng)的二級指標 iA ， ikc 、 ijkv 分別表示風(fēng)險級別 j 下二級指標 iA 對應(yīng)的第 k 個三級指標 kB 及其取值范圍即 ),(v ijnijnijn ba? ，所組成的矩陣稱為經(jīng)典物元矩陣。本文將 云物流 風(fēng)險定性分為 5 個類別（即54321 ,j? ，風(fēng)險等級為極低、較低、中 度、較高、極高 )。,2,1,(, 432122114321nkAAAAivcvcvcNvc（NRRRRRRininiiiiikikiiiAAAA??? ??????????????????????????????? ） (410) 式中， R 為 云物流風(fēng)險 的整體物元矩陣， iR 表示 云物流 二級風(fēng)險指標 iA 所構(gòu)成的物元矩陣，由 前面可 知二級指標 4 個，分別為 4321 AAAA ， ； iN 代表二級 27 指標 iA ， ikc 代表二級指標 iA 下第 k 個三級指標 kB ， ikv 代表 ikc 對應(yīng)的取值范圍，n 為二級指標 iA 下三級指標的個數(shù) 。在云物流風(fēng)險評估中，其物元結(jié)構(gòu) R 如公式 (410)。在此云物流風(fēng)險評估模型中，運用可拓物元法計算三級指標的風(fēng)險級別并結(jié)合權(quán)重得到各二級指標以及云物流總體的風(fēng)險級別，以定量 的數(shù)值表示評定結(jié)果，反映該云物流中的相對薄弱環(huán)節(jié)，以明確整個系統(tǒng)的隱患及持續(xù)改進方向。 ?????nj jjj HnH1)3( 1? (49) 熵權(quán)是該指標的樣本數(shù)值差異大小的度量 ， 體現(xiàn)了指標能夠分辯評價對象間差異的能力。當(dāng)熵值小時，評價對象在該指標上的表現(xiàn)差距就越大，該指標提供的有效信息就越多，因此該指標對應(yīng)的權(quán)重也應(yīng)越大，反之亦然。根據(jù)信息熵的定義，設(shè) jH是第 j 個指標的熵值，則有 ? ????? mi jijij ffkH 1 ln (48) 式 中， ??? mi jijiji xxf 1，可以表示供應(yīng)鏈的 j 指標狀況為 jix 的概率 ； 規(guī)定0?f 是 0?H ，可得 mk ln1? 。根據(jù)相關(guān)學(xué)者以往的研究經(jīng)驗，設(shè)定權(quán)重向量 w =(，)T，由 (4)式可以得到集結(jié)值 Zi(w)分別為 :、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。權(quán)重值依據(jù)管理者的經(jīng)驗予以賦值，損失值按照損失大小按每 5 個單位為間隔，標記為 (0— 100) ，具體數(shù)據(jù)如表 43 所示。 風(fēng)險發(fā)生可能性與危害性計算 已經(jīng)對云物流大體上 進行了風(fēng)險識別與分類，在對風(fēng)險進行定量評估之前，還要解決兩個問題 : 一是供應(yīng)鏈上各風(fēng)險的權(quán)重賦值，二是確定每種特定風(fēng)險將會造成的損失值。因此，在這里用成本屬性來衡量風(fēng)險值，并采用 ( 2) 式對各風(fēng)險因素進行定量評估。對于風(fēng)險 xi 按屬性進行測度，根據(jù)實際情況得到 xi 的屬性值 aij，從而構(gòu)成決策矩陣 A = ( aij)n該模型適用于風(fēng)險指標波動較大且危害影響較大的風(fēng)險評估，適合用來對風(fēng)險因素較多且風(fēng)險波動性較大的云物流進行風(fēng)險指標的篩選。 OWA 算子的總體思路為 :設(shè)函數(shù) OWA:Am→A(a1， a2， …， am)是一組給定的數(shù)據(jù)，其中 ai=(a1i， a2i， …， ani)T， W=(w1， w2， w3， …， wm） T 是與函數(shù) OWA 相關(guān)聯(lián)的權(quán)重向量，管理者可以根據(jù)實際情況和經(jīng)驗設(shè)定， cij 為 ( a1， a2，?， am)中第 j 列中最小的元素分別與該列中每個元素的比值再根據(jù)相應(yīng)的屬性值進行加權(quán)處理的結(jié)果。m a x Jjxxxxxijjijjijijjij ???? (43) 式 中 ， 1J 表示 正指標集，即 集合中的指標其評估 數(shù)據(jù)越大對評價 結(jié)果 越有利；2J 表示 負指標集，即 集合中的指標其評估 數(shù)據(jù)越小對 評價結(jié)果 越有利 。m a x39。 Jjxxxxxijjijjijjijij ???? (42) 2,39。max39。 (2)標準化評價指標數(shù)據(jù)： 1,39。212222111211??????? (41) 式 中， ijx39。)39。39。39。39。39。本文給定的定性指標重要性的評價標準見表 41。 云物流風(fēng)險指 標體系的構(gòu)建 根據(jù)上述指標確定原則，根據(jù)穩(wěn)定性影響因素的識別結(jié)果構(gòu)建了云物流風(fēng)險評估指標體系，對應(yīng)關(guān)系見圖 41。 (5)實用性原則。 (4)動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合原則。由于影響云物流風(fēng)險評估的指標很多，如果將所有的影響指標全部納入到本文所建立的評價體系中，首先會嚴重增加文章的運算量，增大求解的難度；再者，無法突出明確指標的重要性，對于一些相對不重要的指標沒有必要納入。風(fēng)險評估結(jié)論為協(xié)同管理的實施服務(wù)，因此評價體系的指標應(yīng)該與云物流的協(xié)同戰(zhàn)略效果相關(guān)。 (2)戰(zhàn)略目的性原則。云物流的風(fēng)險評估涉及層面廣、關(guān)聯(lián)領(lǐng)域比較多，因此，選取指標時應(yīng)該盡可能對全面的覆蓋給方面因素，避免遺漏重要方面，保持體系的系統(tǒng)性?？赏ㄟ^歷史數(shù)據(jù)反映出來的自然災(zāi)害發(fā)生概率高低程 20 第 4 章 云物流的風(fēng)險評估模型的構(gòu)建 云物流風(fēng)險指標體系 風(fēng)險指標體系構(gòu)建原則 云物流是一個關(guān)系復(fù)雜的、動態(tài)性的大系統(tǒng)，雖然第 3 章中已經(jīng)給出了若干個云物流風(fēng)險的影響因素，但是，在進行風(fēng)險評價的時候，由于數(shù)據(jù)采集的需要，應(yīng)當(dāng)選取適當(dāng)?shù)脑u價指標體系與這些風(fēng)險影響因素進行一一對應(yīng)。 (1)自然災(zāi)害風(fēng)險 地震、臺風(fēng)、洪水、火災(zāi)、雪災(zāi)等自然災(zāi)害都可能使得運輸路線發(fā)生阻礙 ,導(dǎo)致配送無法按時進行 ,造成商品配送延遲的風(fēng)險 。有的大城市甚至還嚴格限制摩托車、電動車的出行。 (1) 國家的宏觀政策一定程度上會給“最后一公里”配送帶來風(fēng)險 ,譬如交通上的管制 :為控制車流量 ,所有的經(jīng)濟中心城市均通過發(fā)放車輛通行證的方式控制貨車進城。再次 ,信息在處理的過程中可能會因為技術(shù)原因?qū)е滦畔⑹д?,最終產(chǎn)生信息可用 (3)信息共享風(fēng)險 由于企業(yè)信息系統(tǒng)自身的建設(shè)不夠 ,使得車輛信息、需要配送的社區(qū)和顧客分布狀況、交通狀況等信息共享不充分風(fēng)險 ,此風(fēng)險也會導(dǎo)致配送計劃的不合理 , 云物流輔助層面風(fēng)險的識別 在這一層次中面臨的風(fēng)險主要有 : 國家政策法規(guī)風(fēng)險、內(nèi)部運營管理風(fēng)險、市場環(huán)境風(fēng)險、社會經(jīng)濟風(fēng)險、物流人才需求風(fēng)險、技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險。 (1) 生鮮電商必須在網(wǎng)絡(luò)上完成交易 ,企業(yè)的信息系統(tǒng)必須與網(wǎng)絡(luò)進行連接 ,因此信息系統(tǒng)可能被黑客攻擊 ,系統(tǒng)保密性出現(xiàn)問題 , 19 (2) 首先現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全存在的巨大的隱患 ,如安全機制的不健全、安全 漏洞和間諜軟件、攝蟲、病毒、木馬等因素在一定的程度上給信息的傳遞帶來了風(fēng)險 。網(wǎng)絡(luò)層面臨的風(fēng)險有 :信息傳遞不對稱風(fēng)險、信息泄露風(fēng)險、虛假信息風(fēng)險、 IT 技術(shù)風(fēng)險、物聯(lián)網(wǎng)標準風(fēng)險、信息丟失風(fēng)險、惡意信息干擾風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定風(fēng)險。在這一層次上，會將感知層所獲取的信息經(jīng)過處理后傳遞到互聯(lián)網(wǎng)，通過信息平臺實現(xiàn)共享。冷鏈技術(shù)日新月異 ,而企業(yè)因為資金成本的原因可能無法應(yīng)用最新技術(shù) ,最后導(dǎo)致配送技術(shù)跟其他生鮮電商的差距風(fēng)險。設(shè)備一旦出現(xiàn)故障 ,溫度可能失控 ,導(dǎo)致儲存的食品 (2) (3)配送技術(shù)更新不及時風(fēng)險。 信息傳遞不對稱風(fēng)險、信息泄露風(fēng)險、虛假信息風(fēng)險、 IT 技術(shù)風(fēng)險、信息丟失風(fēng)險、惡意信息干擾風(fēng)險、 網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定風(fēng)險 采購風(fēng)險、 運輸 風(fēng)險 、儲存 風(fēng)險 、包裝 風(fēng)險 、裝卸搬運 風(fēng)險 、流通加工 風(fēng)險 、配送 風(fēng)險 、物流信息 反饋的風(fēng)險 18 存儲的衛(wèi)生安全風(fēng)險 ,如溫濕度計、空調(diào)機、自動報警系統(tǒng)損壞或失效。主要體現(xiàn)在投訴引發(fā)的信譽風(fēng)險、網(wǎng)點覆蓋低失去顧客風(fēng)險、管理不好導(dǎo)致銜接過程復(fù)雜導(dǎo)致成本過高的風(fēng)險 (1)配送相關(guān)設(shè)備技術(shù)故障風(fēng)險 配送相關(guān)設(shè)備技術(shù)故障風(fēng)險主要指配送車輛的設(shè)備發(fā)生故障所引發(fā)的食品自然災(zāi)害等不可抗力所產(chǎn)生的風(fēng)險、企業(yè)面臨的信譽風(fēng)險、云物流參與者由于道德或法律意識缺失而帶來的人為風(fēng)險等。物流配送中心運營中采取的傳統(tǒng)經(jīng)營方式逐步過渡到現(xiàn)代交易方式電子網(wǎng)絡(luò)交易等 ,如果參與管理的單位缺乏相應(yīng)的冷鏈物流管理經(jīng)驗 ,會遇到交易混亂等問題。在加工環(huán)節(jié)，可能面臨的風(fēng)險有 : 品質(zhì)檢驗設(shè)備故 障風(fēng)險、加工技術(shù)設(shè)備故障風(fēng)險以及采購風(fēng)險。因此，在功能層，相關(guān)的檢測傳感設(shè)備失靈或者故障將直接導(dǎo)致風(fēng)險的產(chǎn)生。本文總結(jié)出來云物流各層級的風(fēng)險指標體系如圖 31 所示。但是，在使用新技術(shù)帶來方便的同時也不可避免地出現(xiàn)新的問題。 在產(chǎn)品流通市場，消費者也可以讀取電子標簽的相關(guān)信息，了解產(chǎn)品的生產(chǎn)日期、產(chǎn)地以及保質(zhì)期等相關(guān)信息，從而買得放心。 上述風(fēng)險的幾個特征中 ,損失和不確定性是風(fēng)險的兩個本質(zhì)特性 ,其它特征均 云物流風(fēng)險的分類 云物 流技術(shù)的引進，在很大程度上規(guī)避了傳統(tǒng)物流模式的風(fēng)險。 （ 5）可測性 人類用統(tǒng)計辦法處理相對獨立的偶發(fā)事故資料 ,對 一定時期和范圍內(nèi)大量的風(fēng)險事故進行觀察、綜合統(tǒng)計 ,可以掌握某種風(fēng)險運行的規(guī)律 ,預(yù)測出將來某一時 （ 6）雙重性 也叫投機性 ,大部分風(fēng)險都有兩面性 ,存在損失的可能也存在獲利的可能。 （ 4）偶然性 風(fēng)險對某個特定的個體來說 ,是偶然的 ,隨機的。 （ 3）客觀性 16 不管是自然災(zāi)害 (地震、臺風(fēng)等 )還是意外事故 (戰(zhàn)爭、沖突等 ),都是客觀存在的 ,它獨立于人的意識之外 ,不以人的意志為轉(zhuǎn)移。 （ 2）不確定性 風(fēng)險為預(yù)期的概念 ,未來的損失產(chǎn)生只有可能性 ,沒有必然性。 ?????????????ijiijipiiijiijiijijijiijvvvvvv vvvvabvvv,),(),( ),),)(K????（（ 其中， ? ? ?? ? ?ijijijijiiji abbavvv ????? 2121,? ? ? ?? ? ?pipipjpjipii abbav,vvρ ????? 2121 式中， ? ?iji vv,? 為指標對應(yīng)的評價值 iv 與經(jīng)典域 ijv 的間距， ? ?pii,vvρ 為指標對應(yīng)評價值 iv 與節(jié)域 piv 的間距， )(K ij v 為指標關(guān)于風(fēng)險等級 j 的關(guān)聯(lián)度。 節(jié)域矩陣用于描述各種狀態(tài)下事物、事物特征及其特征量取值范圍的矩陣，記為 pR ，如公式 (25)所示。 物元理論 ）（ N,c,vR? ，評價對象的物元 N ， c 表示評價對象特征的名稱， v 表示評價對象的特征值的取值范圍，因此評價對象可用 n 維物元矩陣來表示 : )3,2,1(, 2211nivcvcvcNvc（NRnnii ??? ??????????????? ） (23) 把待評對象 xN 的物元表示為 xR : ?????????????nnxxvcvcvcNR ?? 2211 確定經(jīng)典域和節(jié)域 經(jīng)典矩陣是由事物的特征以及特征的標準值范圍組成的矩陣，記為 jR ，如公式（ 24）所示。 14 物元理論 在客觀世界中，事物是質(zhì)和量的統(tǒng)一體，事物量變與質(zhì)變是緊密聯(lián)系相互制約的，經(jīng)典數(shù)學(xué)從客體中抽象出它的量與形，研究數(shù)量關(guān)系與空間形式，由于它撇開了事物質(zhì)的方面，因此，對于涉及質(zhì)的變換的矛盾問題，就暴露出其局限性。在科學(xué)發(fā)展史上，評價某些概念的重要性，是看它能否反復(fù)出現(xiàn) 在許多的描述和定律之中，是看它是否波及離最初表述范圍很遠的領(lǐng)域之中，是看它是否增進了人類對世界的認知并成為