西安交大醫(yī)學院wn病例對照研究-資料下載頁
2024-10-19 09:01本頁面
【正文】 0 370 合計 420 450 870 OR= 65 表 3 按是否飲酒分層分析肺癌與吸煙的關系 飲酒 不飲酒 吸煙 不吸煙 合計 吸煙 不吸煙 合計 肺癌 200 100 300 100 100 200 對照 80 120 200 40 130 170 合計 280 220 500 140 230 370 OR1= OR0= 66 ● 1： 1配對資料 病例組暴露史 有 無 對照組暴露史 有 a b 無 c d 67 ① Memar 卡方 ② OR=c/b )( 2%95 xORCIOR ??? ?cbcbX????22 1? ?cbcbX???2268 表 4 高血壓與心肌梗死的病例對照研究 心肌梗死病例 對 照 合計 SBP≥ SBP＜ SBP≥ 15 60 75 SBP＜ 35 40 75 合計 50 100 150 卡方 =， P＜ ； OR=（ ~） 69 5 第五章 病例對照研究 分析 具體實施 (資料的收集 ) 數(shù)據(jù)分析 結果解釋研究設計 70 結果解釋與因果推斷 暴露與疾病 提出假設 有無統(tǒng)計學關聯(lián) ? 排除偶然 有無偏倚 ? 排除虛假 有時間先后否 ? 前因后果 71 關聯(lián) 偶然關聯(lián) 隨機誤差 有統(tǒng)計學 意義關聯(lián) 因果關聯(lián) (有時間先后 ) 非因果關聯(lián) (偏倚 ) 間接因果關聯(lián) (間接病因 ) 直接因果關聯(lián) (直接病因 ) 72 常見偏倚及其控制 1 選擇偏倚（ selection bias） 選擇有代表性的人群 2 信息偏倚（ information bias） ① 回憶：多次、有技巧地詢問 ② 調查：統(tǒng)一、盲法 3 混雜偏倚（ confounding bias） ① 設計階段：限制、配比 ② 調查階段：分層抽樣 ③ 分析階段：分層、標化、多因素 73 優(yōu)缺點 優(yōu)點 1 特別適用于罕見病，樣本需要量小 2 省時省力，易于組織實施 3 適于潛伏期長的慢性病，出結果快 4 可同時研究多個暴露和某疾病的關系，特別適合探索性病因研究 74 缺點 1 不適于暴露率低的因素 2 難以避免選擇偏倚 3 難以避免回憶偏倚 4 論證因果關系的能力較弱 優(yōu)缺點 75 （ casecontrol study, case reference study）是分析流行病學最基本、最重要的研究類型之一 回顧性從果查因的研究方法，是在疾病發(fā)生之后去追溯假定的病因因素 人群、對照、病例和暴露 明確產(chǎn)生病例的人群，從中正確地挑選對照，并正確地收集暴露資料是病例對照研究的精髓 小結 76 人，同樣也不必代表所有總體人群 病例不必代表患有該種疾病的全部病人，也不可能做到這一點 符合病例的定義，就應當收入病例組，不受其暴露狀態(tài)的影響，避免產(chǎn)生選擇偏倚 77 ?回憶暴露及暴露與疾病的時序關系時更明確 ?新發(fā)病例與現(xiàn)患病例暴露分布沒有差別，也可用現(xiàn)患病例 ?研究先天畸形和某些非致死性慢性疾病，如肥胖、糖尿病等用現(xiàn)患病例 ?死亡病例省時省錢，很快可以提供研究線索 78 關鍵 ? 病例的來源決定了對照的來源 ? 可比性比代表性更重要 7. 資料質量 的可比性與病例和對照成員之間的可比性一樣重要 注意兩組收集資料時資料質量的可比性，以保證研究的 真實性 79 8. 基本分析方法是比較兩組暴露比例，計算暴露優(yōu)勢比 ， 估計患病的優(yōu)勢比，在發(fā)病率低的情況下估計相對危險度 9. 對照所患疾病不應與研究的暴露因素有關 ?對照疾病的發(fā)病率在暴露的各類別或各水平上都一樣 ?病例是新診斷的病例，對照不應是慢性病患者
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