【總結(jié)】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化,給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式,然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性
2025-04-29 01:12
【總結(jié)】第1頁§多重比較效應(yīng)差的置信區(qū)間如果方差分析的結(jié)果因子A顯著,則等于說有充分理由認(rèn)為因子A各水平的效應(yīng)不全相同,但這并不是說它們中一定沒有相同的。就指定的一對(duì)水平Ai與Aj,我們可通過求?i-?j的區(qū)間估計(jì)來進(jìn)行比較。第2頁由于
2025-04-28 22:21
【總結(jié)】第六節(jié)分布擬合檢驗(yàn)二、偏度、峰度檢驗(yàn)2擬合檢驗(yàn)法一、?三、小結(jié)一、擬合檢驗(yàn)法.,)(:,)(:,,,,1021的一種方法的分布函數(shù)不是總體的分布函數(shù)為總體假設(shè)來檢驗(yàn)關(guān)于總體分布的根據(jù)樣本的情況下這是在總體的分布未
2025-08-04 22:34
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】方差分析與秩和檢驗(yàn)第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計(jì)量
2025-05-10 14:35
【總結(jié)】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)(1980年懷特提出)懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法,這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用
2025-05-13 12:31
【總結(jié)】t檢驗(yàn)與方差分析引言?t檢驗(yàn)的理論依據(jù)為t分布;?t檢驗(yàn)的三個(gè)前提條件為:?(1)獨(dú)立性;(2)正態(tài)性;方差齊性。?用于平均數(shù)比較時(shí),t檢驗(yàn)一般僅用于下面三種設(shè)計(jì)資料的一元分析:?單組設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)(應(yīng)滿足前兩個(gè)條件)?成組設(shè)計(jì)(應(yīng)滿足上述三個(gè)條件)單組設(shè)計(jì)t統(tǒng)計(jì)量1,/||||00
2024-10-18 20:45
【總結(jié)】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們?cè)谇懊鎺坠?jié)中介紹的是在總分布形式已知時(shí)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時(shí)不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時(shí),就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對(duì)
2025-01-25 20:15
【總結(jié)】返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二1《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》*****大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系伯努利(Bernoulli)柯爾莫哥洛夫(Kolmogorov)返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二2正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、單個(gè)總體的方差2?的檢驗(yàn)二、兩個(gè)總體
2025-05-10 08:05
【總結(jié)】方差分析對(duì)應(yīng)的非參檢驗(yàn)——KruskalWallis檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)單因素)——Friedman檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)雙因素)KruskalWallis檢驗(yàn)?這個(gè)檢驗(yàn)的目的是看多個(gè)總體的位置參數(shù)是否一樣。?方法和Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)的思想類似。?假定有k個(gè)總體。?先把從這個(gè)k個(gè)總體來的樣本混合起來排序,
2025-08-05 07:59
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國(guó)主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤(rùn)的統(tǒng)計(jì)資料,請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。表1我國(guó)制造工業(yè)1998年銷售利潤(rùn)與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收
2025-07-14 00:14
【總結(jié)】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個(gè)對(duì)角矩陣,Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對(duì)角線上的元素都是常數(shù)且相等,即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值(同方差假定);且非主對(duì)角線上的元素為零(非自相關(guān)假定)
2025-06-29 10:10
【總結(jié)】西安財(cái)經(jīng)學(xué)院本科實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院(部)統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室313課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生姓名
2025-08-05 06:48
【總結(jié)】......,本科學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào):……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)、班級(jí):11級(jí)應(yīng)用生物教育A班實(shí)驗(yàn)課程名稱:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教師:孟麗華(教授)開課學(xué)期:2
2025-06-16 23:11
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11