異方差檢驗方法分析-資料下載頁
2025-06-29 10:10本頁面
【正文】 殘差圖注意，，所以模型通過檢驗。把yt* = yt / xt，xt* = 1 / xt代入上式并整理得廣義最小二乘估計結(jié)果如下： yt = + xt () () () R2 = , F = 由式 () 。經(jīng)檢驗已不存在異方差。() 式，即 () 式中的回歸參數(shù)具有最佳線性無偏特性。() 式是最小二乘估計結(jié)果。比較()和 () 式， yt = + xt ()，但從估計原理分析。經(jīng)濟含義是平均每一萬畝耕地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值是113萬元人民幣。通過這個例子說明，在實際中直接用解釋變量除原變量的變換方法克服異方差是可行的。附錄：用EViews給序列中的數(shù)據(jù)排序。在Workfile窗口點擊Proc鍵并選擇Sort Current Page功能，將出現(xiàn)一個要求填寫以哪一個序列為標準（基準序列）排序的對話框。填寫基準序列名，并在下側(cè)的另一個選擇框中說明是按從小到大排列（Ascending），還是從大到小排列（Descending）。缺省的選擇是從小到大排列。注意，這種操作是把工作文件中所有的變量都以選定的變量為標準排序。所以若希望保留原序列數(shù)據(jù)時，應先備份一個工作文件。 obs 原始數(shù)據(jù) 排序以后XYXY1234567891011101121314151011617181920212223242526272829
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