【總結(jié)】第八章異方差性袁昕計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義:不可觀測因素的方差隨總體的不同部分(由不同解釋變量值所決定)而變化,即:2iiiVarux=?()?異方差對OLS影響:?通常的t、F檢驗以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE,也不再是漸進(jìn)有效的
2025-01-14 16:28
【總結(jié)】第二章:異方差及其處理案例:用截面數(shù)據(jù)估計消費函數(shù)?上機(jī)實驗:利用31個省市自治區(qū)的人均收入與人均消費數(shù)據(jù)估計消費函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例:用截面數(shù)據(jù)估計消費函數(shù)?觀察殘差圖(取殘差絕對值):0400
2025-01-14 16:26
【總結(jié)】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以
2025-04-29 02:16
【總結(jié)】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-05-13 08:00
【總結(jié)】方差分析與秩和檢驗第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個或多個部分,每個部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計量
2025-05-10 14:35
【總結(jié)】1第五章異方差性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(個),表示人口
2025-08-01 15:28
【總結(jié)】第五章異方差§異方差性經(jīng)典回歸中所謂同方差(或等方差)是指對于不同的觀測值xi,隨機(jī)項ui(i=1,2,…,n)的方差相同,即22()()iiuVuEu???()這里是一個對所有自變量觀察值都一樣的常數(shù)。如果的數(shù)值對不同的自變量觀察值彼此不同,則稱隨機(jī)項u具有
2025-04-29 01:58
【總結(jié)】第8章多元統(tǒng)計檢驗科學(xué)試驗處理對象的觀察指標(biāo)往往有多個。如除草劑藥效試驗中,一種除草劑防治對象有幾種雜草,并需同時評價除草劑對幾種雜草的防治效果,則需要應(yīng)用多元統(tǒng)計檢驗技術(shù)。同樣,在作物栽培試驗中,某項增產(chǎn)措施對作物的多個產(chǎn)量性狀的影響也是多指標(biāo)的。這類評價多指標(biāo)的統(tǒng)計分析即為多元方差分析技術(shù)。第1節(jié)多個協(xié)方差陣齊性檢驗多個方差陣的齊性檢驗可以推斷多
2025-06-24 14:44
【總結(jié)】t檢驗與方差分析引言?t檢驗的理論依據(jù)為t分布;?t檢驗的三個前提條件為:?(1)獨立性;(2)正態(tài)性;方差齊性。?用于平均數(shù)比較時,t檢驗一般僅用于下面三種設(shè)計資料的一元分析:?單組設(shè)計、配對設(shè)計(應(yīng)滿足前兩個條件)?成組設(shè)計(應(yīng)滿足上述三個條件)單組設(shè)計t統(tǒng)計量1,/||||00
2025-10-09 20:45
【總結(jié)】20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認(rèn)識可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-24 12:54
【總結(jié)】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認(rèn)識可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-14 21:58
【總結(jié)】......,本科學(xué)生實驗報告學(xué)號:……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)、班級:11級應(yīng)用生物教育A班實驗課程名稱:生物統(tǒng)計學(xué)實驗教師:孟麗華(教授)開課學(xué)期:2
2025-06-16 23:11
【總結(jié)】第四章異方差性內(nèi)容安排異方差性的概念異方差性產(chǎn)生的原因異方差性產(chǎn)生的后果異方差性的檢驗異方差性的解決方法案例異方差性的概念對古典假定的再討論什么是異方差性附錄實際經(jīng)濟(jì)問題中的異方差性基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項序列存在異方差
2024-12-23 12:41
【總結(jié)】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因(來源)三、異方差的后果四、異方差的檢驗(診斷)五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對于不同的樣本點,隨機(jī)誤差項的方差不再是常數(shù),而互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。
2025-05-03 07:21
【總結(jié)】項目八假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析實驗1假設(shè)檢驗實驗?zāi)康恼莆沼肕athematica作單正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗,雙正態(tài)總體的均值差、方差比的假設(shè)檢驗方法,了解用Mathematica作分布擬合函數(shù)檢驗的方法.基本命令Statistics\輸入并執(zhí)行命令 Statistics\ 命令的基本格式
2025-06-17 15:06