兩因素方差分析檢驗-資料下載頁
2025-06-16 23:11本頁面
【正文】 基于觀測到的均值。 誤差項為均值方 (錯誤) = 。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 。b. Alpha = .05。溫度同類子集表15適宜的條件StudentNewmanKeulsa,b溫度N子集123B3（40℃）12B2（35℃）12B1（30℃）12Sig.已顯示同類子集中的組均值。 基于觀測到的均值。 誤差項為均值方 (錯誤) = 。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 。b. Alpha = .05。分布級別圖結(jié)果分析：通過兩因素方差分析得：表1中為原始數(shù)據(jù)綜合信息，列出了個因變量，變量值標(biāo)簽和樣本含量等；從表2得：P=，表明P值＜，方差是齊次性顯著；表4給出了方差分析表，表的左上標(biāo)注了研究對象，為適宜的條件。偏差來源和偏差平方和：Sig進行F檢驗的p值。p≤，由此得出“溫度”和“原料”對因變量“適宜的條件”。不同原料（A）對“適宜的條件”，F(xiàn)值為,，即p；不同溫度（B），，即p；不同原料和不同溫度（a*b）共同對“適宜的條件”，，顯著性水平是0.,025，即p﹤；從表8中可以看出：原料A1與AA1和A3之間都有顯著性差異；原料A2與AA3和A1之間都有顯著性差異；原料A2與AA3和A2之間都有無顯著性差異；從分布級別圖可以看出，不同的原料在不同的溫度下的適宜的條件不同。（六）、實驗總結(jié)分析：兩因素方差分析主要用來檢測兩個自變量之間的是否有顯著的影響，檢測不同組合之間哪種最顯著，兩因素方差分析有兩種類型：一個是無交互作用的兩因素方差分析，另一個是有交互作用的兩因素方差分析；方差分析的基本思想是，將觀察值之間的總變差分解為由所研究的因素引起的變差和由隨機誤差項引起的變差，通過對這兩類變差的比較做出接受或拒絕原假設(shè)的判斷；均數(shù)兩兩比較方法的優(yōu)缺點分析：LSD法：最靈敏，會犯假陽性錯誤；Sidak法：比LSD法保守；Bonferroni法：比Sidak法更為保守一些；Scheffe法：多用于進行比較的兩組間樣本含量不等時；Dunnet法：常用于多個試驗組與一個對照組的比較；SNK法：尋找同質(zhì)亞組的方法；Turkey法：最遲鈍，要求各組樣本含量相同；Duncan法：與Sidak法類似；根據(jù)方差分析的結(jié)果，還不能推斷四個總體均數(shù)兩兩之間是否相等。如果要進一步推斷任兩個總體均數(shù)是否相同，應(yīng)作兩兩比較；方差分析的主要步驟包括：建立假設(shè)；計算F檢驗值；根據(jù)實際值與臨界值的比較做出決策，在方差分析中，當(dāng)拒絕H0時表示至少有兩個均值有顯著差異。但要知道哪些均值之間有顯著差異還需要借助于多重比較的方法，例如LSD方法；方差分析用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素；方差分析中的基本假設(shè)是，來自各個總體的數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布，相互獨立，且有相同的方差；通過此次實驗，更加熟悉了SPSS軟件的應(yīng)用，學(xué)習(xí)了兩因素方差分析檢驗，了解方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量，從而對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析。教師評語及評分：簽名： 年 月 日寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認(rèn)真；無能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人. 學(xué)習(xí)好幫手
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