兩因素方差分析檢驗(yàn)-wenkub.com
2025-06-13 23:11 本頁(yè)面
【正文】 不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來(lái)越難。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素；方差分析中的基本假設(shè)是，來(lái)自各個(gè)總體的數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布，相互獨(dú)立，且有相同的方差；通過(guò)此次實(shí)驗(yàn)，更加熟悉了SPSS軟件的應(yīng)用，學(xué)習(xí)了兩因素方差分析檢驗(yàn)，了解方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量，從而對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。（六）、實(shí)驗(yàn)總結(jié)分析：兩因素方差分析主要用來(lái)檢測(cè)兩個(gè)自變量之間的是否有顯著的影響，檢測(cè)不同組合之間哪種最顯著，兩因素方差分析有兩種類型：一個(gè)是無(wú)交互作用的兩因素方差分析，另一個(gè)是有交互作用的兩因素方差分析；方差分析的基本思想是，將觀察值之間的總變差分解為由所研究的因素引起的變差和由隨機(jī)誤差項(xiàng)引起的變差，通過(guò)對(duì)這兩類變差的比較做出接受或拒絕原假設(shè)的判斷；均數(shù)兩兩比較方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析：LSD法：最靈敏，會(huì)犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤；Sidak法：比LSD法保守；Bonferroni法：比Sidak法更為保守一些；Scheffe法：多用于進(jìn)行比較的兩組間樣本含量不等時(shí)；Dunnet法：常用于多個(gè)試驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組的比較；SNK法：尋找同質(zhì)亞組的方法；Turkey法：最遲鈍，要求各組樣本含量相同；Duncan法：與Sidak法類似；根據(jù)方差分析的結(jié)果，還不能推斷四個(gè)總體均數(shù)兩兩之間是否相等。偏差來(lái)源和偏差平方和：Sig 誤差項(xiàng)為均值方 (錯(cuò)誤) = 。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 。該檢驗(yàn)基于估算邊際均值間的線性獨(dú)立成對(duì)比較。該檢驗(yàn)基于估算邊際均值間的線性獨(dú)立成對(duì)比較。a. 設(shè)計(jì) : 截距 + 原料 + 溫度 + 原料 * 溫度表3描述性統(tǒng)計(jì)量因變量:適宜的條件原料溫度均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差NA1B1（30℃）4B2（35℃）4B3（40℃）4總計(jì)12A2B1（30℃）4B2（35℃）4B3（40℃）4總計(jì)12A3B1（30℃）4B2（35℃）4B3（40℃）4總計(jì)12總計(jì)B1（30℃）12B2（35℃）12B3（40℃）12總計(jì)36表4主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:適宜的條件源III 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方非中心 參數(shù)觀測(cè)到的冪b校正模型8.000.769截距1.000.958原料2.000.484.993溫度2.000.655原料 * 溫度4.025.328.766誤差27總計(jì)36校正的總計(jì)35a. R 方 = .769（調(diào)整 R 方 = .701）b. 使用 alpha 的計(jì)算結(jié)果 = .05表5參數(shù)估計(jì)因變量:適宜的條件參數(shù)B標(biāo)準(zhǔn) 誤差tSig.95% 置信區(qū)間偏 Eta 方非中心 參數(shù)觀測(cè)到的冪a下限上限截距.000.638[原料=1].116.089.347[原料=2].048.138.517[原料=3]0b........[溫度=1]
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1