檢驗異方差性與調(diào)整異方差性-資料下載頁
2025-07-14 00:14本頁面
【正文】 變量：GENR W1=1/X^根據(jù)Gleiser檢驗生成權(quán)數(shù)變量：GENR W2=1/X^另外生成：GENR W3=1/ABS(RESID）GENR W4=1/ RESID ^2⒉利用加權(quán)最小二乘法估計模型在Eviews命令窗口中依次鍵入命令：LS(W=) Y C X或在方程窗口中點擊Estimate\Option按鈕，并在權(quán)數(shù)變量欄里依次輸入WWWW4，回歸結(jié)果圖11117所示。圖14圖15圖16圖17⒊對所估計的模型再進(jìn)行White檢驗，觀察異方差的調(diào)整情況對所估計的模型再進(jìn)行White檢驗，其結(jié)果分別對應(yīng)圖11117的回歸模型（如圖1121所示）。圖1121所對應(yīng)的White檢驗顯示，P值較大，所以接收不存在異方差的原假設(shè)，即認(rèn)為已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。圖20對應(yīng)的White檢驗沒有顯示F值和的值，這表示異方差性已經(jīng)得到很好的解決。圖18圖19圖20圖218 / 8
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