[經(jīng)濟(jì)學(xué)]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第五章異方差-資料下載頁(yè)
2025-10-07 22:38本頁(yè)面
【正文】 口數(shù) 。 12i i iY X u??? ? ?iY iX四川省 2021年各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù) 地區(qū) 人口數(shù) （萬人） X 醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)） Y 地區(qū) 人口數(shù) （萬人） X 醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)） Y 成都 10133 6304 眉山 827 自貢 315 911 宜賓 1530 攀枝花 103 934 廣安 1589 瀘州 1297 達(dá)州 2403 德陽 1085 雅安 866 綿陽 1616 巴中 1223 廣元 1021 資陽 1361 遂寧 371 1375 阿壩 536 內(nèi)江 1212 甘孜 594 樂山 1132 涼山 1471 南充 4064 二、參數(shù)估計(jì) 估計(jì)樣本回歸函數(shù)如下 : 估計(jì)結(jié)果為 2? 5 6 3 . 0 5 4 8 5 . 3 7 3 5( 1 . 9 3 1 1 ) ( 8 . 3 4 0 3 )0 . 7 8 5 5 6 9 . 5 6iiYXtRF? ? ????? （ 一 ） 圖形法 繪制 對(duì) 的散點(diǎn)圖 。 2te tX 三、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲? 判斷 。 由圖可以看出 ， 殘差平方 對(duì)解釋變量 X的散點(diǎn)圖主要分布在圖形中的下三角部分 ， 大致看出殘差平方 隨 的變動(dòng)呈增大的趨勢(shì) ， 因此 ， 模型很可能存在異方差 。 但是否確實(shí)存在異方差還應(yīng)通過更進(jìn)一步的檢驗(yàn) 。 2ie2ieiX（二） GoldfeldQuanadt檢驗(yàn) （ 1） 對(duì)變量取值排序 （ 按遞增或遞減 ） 。 （ 2） 構(gòu)造子樣本區(qū)間 ， 建立回歸模型 。 在本例中 ， 樣本容量 n=21， 刪除中間 1/4的觀測(cè)值 ， 即大約 5個(gè)觀 測(cè)值 ， 余下部分平分得兩個(gè)樣本區(qū)間： 1— 8和 14— 21 它們的樣本個(gè)數(shù)均是 8個(gè) .即 12 8nn?? 分別用 1— 14— 21兩個(gè)樣本采用最小二乘法， 得 殘差平方和的數(shù)據(jù)分別為 （ 3） 求 F統(tǒng)計(jì)量值 。 （ 4） 判斷 在 下 ， 統(tǒng)計(jì)量分子 、 分母的自由度均為 6查 F分布表得臨界值為 因?yàn)? 所以拒絕原假設(shè) ， 表明模型確實(shí)存在異方差 。 21 1 4 4 9 5 8 . 9ie ?? 22 7 3 4 3 5 5 . 8ie ??22217 3 4 3 5 5 . 8 5 . 0 6 61 4 4 9 5 8 . 9iieFe? ? ???? ?0 . 0 5 (6 , 6 ) 4 . 2 8F ?0 . 0 55 . 0 6 6 (6 , 6 ) 4 . 2 8FF? ? ? 四、異方差的修正 （一）加權(quán)最小二乘法（ WLS） 用 作 權(quán)數(shù) ， 估計(jì)結(jié)果如下： 21ttw X?估計(jì)結(jié)果： 結(jié)論 :運(yùn)用加權(quán)小二乘法消除了異方差性后，參數(shù)的 t 檢驗(yàn)均顯著，可決系數(shù)大幅提高， F檢驗(yàn)也顯著，并說明 人口數(shù)量每增加 1萬人，平均說來將增加 機(jī)構(gòu)，而不是引子中得出的增加 。 2? 3 6 8 . 6 0 9 0 2 . 9 5 3 0( 4 . 3 7 9 4 ) ( 3 . 5 8 9 4 )0 . 9 3 8 7 , . . 1 . 7 0 6 0 , . . 2 7 6 . 0 4 9 3 , 1 2 . 8 8 3 8iiYXR D W s e F??? ? ? ? 第 五 章 結(jié) 束 了！
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