[經(jīng)濟(jì)學(xué)]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二章(2)-資料下載頁
2025-10-07 22:37本頁面
【正文】 ????????????? ? ? ??? ????????????? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ??????2 2 2 22222已 知 ：根 據(jù) 分 布 的 定 義 ：p t t p t tp t +t在 1 － 的 置 信 度 下 的 置 信 區(qū) 間 為（ t ， +t ） LOGO 如何縮小置信區(qū)間 ： （ 1）擴(kuò)大樣本容量 n： n增加會(huì)使標(biāo)準(zhǔn)差和 t分布表里的臨界值減小，從而縮小置信區(qū)間； （ 2）提高模型的擬和優(yōu)度：擬和優(yōu)度越高，殘差平方和應(yīng)越小，標(biāo)準(zhǔn)差也就越小，置信區(qū)間也就越小。 iiSSii?????? ??????22（ t ， +t ） LOGO 根據(jù)參數(shù)估計(jì)的結(jié)果，在顯著性水平為 的條件下，試計(jì)算參數(shù) β 0， β 1的置信區(qū)間 iiSSii?????? ??????22（ t ， +t ） LOGO 167。 一元線性回歸中的預(yù)測(cè)問題 一元線性回歸模型 ： 參數(shù)估計(jì) → 檢驗(yàn) → 預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)： 點(diǎn)預(yù)測(cè) 和 區(qū)間預(yù)測(cè) 點(diǎn)預(yù)測(cè) ： 將樣本觀察值以外的數(shù)據(jù)帶入一元線性回歸方程中，得到預(yù)測(cè)值。 LOGO 【 實(shí)例 2】 中國(guó)居民人均消費(fèi)模型 已知 1978－ 2021年人均居民消費(fèi)支出（ CONSP)和 人均 GDP（ GDPP)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以 1990年為基期 剔除價(jià)格因素的影響，處理后的數(shù)據(jù)見表 . （ 1） 建立一元線性回歸模型 （ 2） 參數(shù)估計(jì) （ Eviews) *c o n s p c g d p p??? ? ? LOGO LOGO LOGO LOGO LOGO LOGO 22 0 1 . 1 2 0 . 3 8 6 2( 1 3 . 5 1 ) ( 5 3 . 4 7 )0 . 9 9 2 7c o n s p g d p pR?? ? ??得 到 回 歸 分 析 結(jié) 果 ： LOGO （ 3） 檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) （ 4） 預(yù)測(cè) 將 2021年的 gdpp數(shù)值 點(diǎn)預(yù)測(cè)： 2021 (2021 100 %c onspc onsp?? ? ? ??元 )年 實(shí) 際 的 為 元 ，－相 對(duì) 誤 差 ＝ ％ ＝ LOGO 本章要點(diǎn) ： ?OLS估計(jì)的基本假設(shè)及基本思路？ ?怎樣理解 OLS估計(jì)的最優(yōu)性？ ?R2檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn)、參數(shù)區(qū)間估計(jì)的意義？ LOGO 綜合練習(xí) ☆ 對(duì)于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式 利用美國(guó) 36年的年度數(shù)據(jù)估計(jì)模型后，得到的結(jié)果如下： 模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么？參數(shù)能否通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)？ 對(duì)于擬合優(yōu)度你有什么看法？ 在 ， 能否通過顯著性檢驗(yàn)。 01i i iSY? ? ?? ? ?23 8 4 . 1 1 0 . 0 6 7( 2 . 5 4 2 ) ( 6 . 0 9 7 )0 . 5 3 8SYtR???? ? ??括 號(hào) 內(nèi) 為 值01,?? LOGO 將“總離差平方和”、“回歸平方和”、“殘差平方和”分別用 TSS、 ESS和 RSS來表示，則可決系數(shù) R2等于（ ） A. ESS /RSS B. ESS/TSS C. RSS/TSS D. RSS/ESS 下列說法正確的是（ ） A. 如果模型的 R2值很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好 B. 如果模型的 R2值較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差 ，應(yīng)用的領(lǐng)域更為廣泛 ，不必對(duì)可決系數(shù)過分苛求，重要的是考察模型的經(jīng)濟(jì)關(guān)系是否合理 CH2 綜合練習(xí) LOGO 下列經(jīng)濟(jì)變量之間可以采用回歸分析的有（ ） 、投資、政府購(gòu)買、凈出口 、匯率、固定資產(chǎn)投資 、性別 、固定資產(chǎn)投資 LOGO 令 kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目， educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對(duì)教育年數(shù)簡(jiǎn)單的線性回歸模型為： 為觀測(cè)不到的隨機(jī)干擾項(xiàng)。 （ 1）在本題中， 都包含了什么因素？它們可能與教育水平有關(guān)嗎？ （ 2）上述簡(jiǎn)單回歸分析能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響嗎？請(qǐng)解釋。 01k i d s e d u c? ? ?? ? ??? LOGO 5．根據(jù)我國(guó)某省 22年的數(shù)據(jù)估計(jì)出下列回歸方程 其中， Yt＝第 t年的小麥產(chǎn)量（噸 /畝）； JYt＝第 t年的降雨量（毫米）；請(qǐng)回答下列問題： （ 1）根據(jù) JY對(duì) Y的影響，說明本方程中系數(shù) ； （ 2）試分析該線性回歸模型中各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值（顯著性水平為 ）； （ 3）試解釋常數(shù)項(xiàng)為－ 80是否真的意味著小麥的產(chǎn)量可能存在負(fù)值； （ 4）假定解釋變量 JY前的系數(shù)真實(shí)值為 ，則已得到的估計(jì)值 ？為什么？ 28 0 0 .1 22 .8 2 ) ( 3 .0 2 )0 .8 2tttY J YR?? ? ??括 號(hào) 里 為 統(tǒng) 計(jì) 量 的 值（ LOGO 6． 某位同學(xué)將美國(guó)不同年度的債券價(jià)格作為該年利率的的函數(shù)，估計(jì)出的簡(jiǎn)單回歸方程如下 其中， Yt＝第 t年美國(guó)政府債券價(jià)格（每 100美元債券）； Xt＝第 t年聯(lián)辦資金利率（按百分比）；請(qǐng)回答下列問題： （ 1）解釋兩個(gè)估計(jì)參數(shù)的意義，所估的符號(hào)與你期望的一致嗎？ （ 2）為何方程左邊是 而不是 ？ （ 3）這位同學(xué)在估計(jì)的方程中是否遺漏了隨機(jī)干擾項(xiàng)？ 1 0 1 .4 4 .1 2ttYX?? ? ?tY?tY LOGO 7． 衛(wèi)生部門想要調(diào)查孕婦吸煙對(duì)嬰兒健康的影響， 模型設(shè)定如下： 其中， bwght是嬰兒體重（盎司），作為嬰兒健康的 替代變量， cigs是表示孕婦每天吸煙的數(shù)量（支）。利 用調(diào)查的 1338個(gè)樣本數(shù)據(jù)回歸上述模型得到如下結(jié)果： （ 1）當(dāng) cigs=0時(shí)，嬰兒預(yù)測(cè)出生的體重為多少？當(dāng)cigs=20（每天一包）時(shí)呢？評(píng)價(jià)其差別。 （ 2）這個(gè)簡(jiǎn)單回歸模型能夠說明嬰兒出生體重與母親吸煙習(xí)慣之間的關(guān)系嗎？解釋之。 01b w g h t c i g s? ? ?? ? ?1 1 9 . 7 7 0 . 5 1 4b w g h t c i g s??
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1