[經濟學]計量經濟學第二章(2)-資料下載頁
2025-10-07 22:37本頁面
【正文】 ????????????? ? ? ??? ????????????? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ??????2 2 2 22222已 知 ：根 據 分 布 的 定 義 ：p t t p t tp t +t在 1 － 的 置 信 度 下 的 置 信 區(qū) 間 為（ t ， +t ） LOGO 如何縮小置信區(qū)間 ： （ 1）擴大樣本容量 n： n增加會使標準差和 t分布表里的臨界值減小，從而縮小置信區(qū)間； （ 2）提高模型的擬和優(yōu)度：擬和優(yōu)度越高，殘差平方和應越小，標準差也就越小，置信區(qū)間也就越小。 iiSSii?????? ??????22（ t ， +t ） LOGO 根據參數估計的結果，在顯著性水平為 的條件下，試計算參數 β 0， β 1的置信區(qū)間 iiSSii?????? ??????22（ t ， +t ） LOGO 167。 一元線性回歸中的預測問題 一元線性回歸模型 ： 參數估計 → 檢驗 → 預測 預測： 點預測 和 區(qū)間預測 點預測 ： 將樣本觀察值以外的數據帶入一元線性回歸方程中，得到預測值。 LOGO 【 實例 2】 中國居民人均消費模型 已知 1978－ 2021年人均居民消費支出（ CONSP)和 人均 GDP（ GDPP)的時間序列數據，以 1990年為基期 剔除價格因素的影響，處理后的數據見表 . （ 1） 建立一元線性回歸模型 （ 2） 參數估計 （ Eviews) *c o n s p c g d p p??? ? ? LOGO LOGO LOGO LOGO LOGO LOGO 22 0 1 . 1 2 0 . 3 8 6 2( 1 3 . 5 1 ) ( 5 3 . 4 7 )0 . 9 9 2 7c o n s p g d p pR?? ? ??得 到 回 歸 分 析 結 果 ： LOGO （ 3） 檢驗 經濟意義檢驗、統計檢驗 （ 4） 預測 將 2021年的 gdpp數值 點預測： 2021 (2021 100 %c onspc onsp?? ? ? ??元 )年 實 際 的 為 元 ，－相 對 誤 差 ＝ ％ ＝ LOGO 本章要點 ： ?OLS估計的基本假設及基本思路？ ?怎樣理解 OLS估計的最優(yōu)性？ ?R2檢驗、 t檢驗、參數區(qū)間估計的意義？ LOGO 綜合練習 ☆ 對于人均存款與人均收入之間的關系式 利用美國 36年的年度數據估計模型后，得到的結果如下： 模型參數的經濟意義是什么？參數能否通過經濟意義檢驗？ 對于擬合優(yōu)度你有什么看法？ 在 ， 能否通過顯著性檢驗。 01i i iSY? ? ?? ? ?23 8 4 . 1 1 0 . 0 6 7( 2 . 5 4 2 ) ( 6 . 0 9 7 )0 . 5 3 8SYtR???? ? ??括 號 內 為 值01,?? LOGO 將“總離差平方和”、“回歸平方和”、“殘差平方和”分別用 TSS、 ESS和 RSS來表示，則可決系數 R2等于（ ） A. ESS /RSS B. ESS/TSS C. RSS/TSS D. RSS/ESS 下列說法正確的是（ ） A. 如果模型的 R2值很高，我們可以認為此模型的質量較好 B. 如果模型的 R2值較低，我們可以認為此模型的質量較差 ，應用的領域更為廣泛 ，不必對可決系數過分苛求，重要的是考察模型的經濟關系是否合理 CH2 綜合練習 LOGO 下列經濟變量之間可以采用回歸分析的有（ ） 、投資、政府購買、凈出口 、匯率、固定資產投資 、性別 、固定資產投資 LOGO 令 kids表示一名婦女生育孩子的數目， educ表示該婦女接受過教育的年數。生育率對教育年數簡單的線性回歸模型為： 為觀測不到的隨機干擾項。 （ 1）在本題中， 都包含了什么因素？它們可能與教育水平有關嗎？ （ 2）上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。 01k i d s e d u c? ? ?? ? ??? LOGO 5．根據我國某省 22年的數據估計出下列回歸方程 其中， Yt＝第 t年的小麥產量（噸 /畝）； JYt＝第 t年的降雨量（毫米）；請回答下列問題： （ 1）根據 JY對 Y的影響，說明本方程中系數 ； （ 2）試分析該線性回歸模型中各檢驗統計量的值（顯著性水平為 ）； （ 3）試解釋常數項為－ 80是否真的意味著小麥的產量可能存在負值； （ 4）假定解釋變量 JY前的系數真實值為 ，則已得到的估計值 ？為什么？ 28 0 0 .1 22 .8 2 ) ( 3 .0 2 )0 .8 2tttY J YR?? ? ??括 號 里 為 統 計 量 的 值（ LOGO 6． 某位同學將美國不同年度的債券價格作為該年利率的的函數，估計出的簡單回歸方程如下 其中， Yt＝第 t年美國政府債券價格（每 100美元債券）； Xt＝第 t年聯辦資金利率（按百分比）；請回答下列問題： （ 1）解釋兩個估計參數的意義，所估的符號與你期望的一致嗎？ （ 2）為何方程左邊是 而不是 ？ （ 3）這位同學在估計的方程中是否遺漏了隨機干擾項？ 1 0 1 .4 4 .1 2ttYX?? ? ?tY?tY LOGO 7． 衛(wèi)生部門想要調查孕婦吸煙對嬰兒健康的影響， 模型設定如下： 其中， bwght是嬰兒體重（盎司），作為嬰兒健康的 替代變量， cigs是表示孕婦每天吸煙的數量（支）。利 用調查的 1338個樣本數據回歸上述模型得到如下結果： （ 1）當 cigs=0時，嬰兒預測出生的體重為多少？當cigs=20（每天一包）時呢？評價其差別。 （ 2）這個簡單回歸模型能夠說明嬰兒出生體重與母親吸煙習慣之間的關系嗎？解釋之。 01b w g h t c i g s? ? ?? ? ?1 1 9 . 7 7 0 . 5 1 4b w g h t c i g s??
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