【正文】
L o g o Company Logo 12 ?Eviews中的 White異方差性檢驗: 在 Eviews中,有直接進行懷特 White異方差檢驗的命令。因此,懷特 White異方差檢驗應(yīng)用比較普遍。 在估計出的模型輸出界面中 : View→Residual Test →White Heteroskedasticity (no cross terms)(無交叉項 ) (cross terms有交叉項 ) L o g o Company Logo 13 這部分實際上就是我們前面構(gòu)造的輔助回歸! 懷特異方差檢驗表 L o g o Company Logo 14 一般選擇 (no cross terms,無交叉項 )的懷特 White檢驗就可以了。 White異方差檢驗相應(yīng)的伴隨概率 . White異方差檢驗的統(tǒng)計量的值,即 nR2. 由檢驗的伴隨概率 Prob,在顯著性水平 α=,拒絕“模型不存在異方差性”的原假設(shè),認為回歸模型具有明顯的異方差性。