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計量中的異方差性ppt課件-資料下載頁

2025-01-15 11:35本頁面
  

【正文】 法建立我國農(nóng)村 人均消費函數(shù) , 估計結(jié)果 如下 表 OLS法回歸結(jié)果 回歸結(jié)果顯示 , 其他收入的增長 , 對農(nóng)戶人均消費支出的增長更有刺激作用 。 2. 檢驗?zāi)P褪欠翊嬖诋惙讲? (1)圖示法:可以認(rèn)為 , 不同地區(qū)農(nóng)村人均消費支出的差別主要來源于非農(nóng)經(jīng)營收入的差別 , 因此 , 如果存在異方差性 , 則可能是 x2引起的 。 模型 OLS回歸得到的殘差平方 e2與 lnX lnX1的散點圖 ( 圖 )表明存在單調(diào)遞增異方差性 圖 異方差性檢驗 圖 ( 2) GoldfeldQuandt檢驗 將原始數(shù)據(jù)按 x2排成升序 , 去掉中間的 7個數(shù)據(jù) , 得到兩個容量為 12的子樣 , 對兩個子樣分別作 OLS回歸 , 求各自殘差平方和 RSS1和 RSS2, 利用EViews進行 (GQ)檢驗的具體步驟為 SMPL 1 12 確定子樣本 1 LS lnY c lnX1 lnX2 求出 RSS1= SMPL 20 31 確定子樣本 2 LS lnY c lnX1 lnX2 求出 RSS2= 計算 F=/ = ( 3) 懷特檢驗 在方程窗口中依次點擊: View\ Residual Test\ White Heteroskedasticity 本例含交叉乘積項回歸后不顯著 , 取不含交叉乘積項 。 估計結(jié)果如下 。 表 懷特檢驗結(jié)果 3. 消除異方差性 取原模型殘差絕對值的倒數(shù)為權(quán)數(shù) , 采用加權(quán)最小二乘法 , 回歸結(jié)果如表 。 表 加權(quán)最小二乘法回歸結(jié)果 為了分析異方差性的校正情況 , 在方程窗口中依次點擊: View\ Residual Test\ White Heteroskedasticity, 結(jié)果如下: 表 WLS估計模型后的懷特檢驗結(jié)果 可以看出 , 與采用 OLS估計原模型相比 , 無論是擬合優(yōu)度 , 還是各參數(shù) t統(tǒng)計量以及 F統(tǒng)計量的值都有了顯著提高 。 回歸結(jié)果表明 , 中國農(nóng)村居民人均消費支出與從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入 、 與從事非農(nóng)經(jīng)營收入顯著正相關(guān) 。 從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入每增長 1%, 農(nóng)村居民人均消費支出將增長 %;從事非農(nóng)經(jīng)營收入每增長 1%, 農(nóng)村居民人均消費支出將增長 %。來源于非農(nóng)經(jīng)營收入的差別是影響我國不同地區(qū)農(nóng)村人均消費支出的差別主要原因 。
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