【總結(jié)】概率論隨機變量相互獨立的定義例題二維隨機變量的推廣§4相互獨立的隨機變量概率論兩事件A,B獨立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨立.設(shè)X,Y是兩個,若對任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X和Y相互
2025-05-14 23:56
【總結(jié)】某商場為滿足市場需求要將單價分別為18元/kg,24元/kg,36元/kg的3種糖果按3:2:1的比例混合銷售,其中混合糖果中每一顆糖果的質(zhì)量都相等,如何對混合糖果定價才合理?2618+24+363?定價為可以嗎?18×1/2+24×1/3+36×1/6
2024-11-10 02:15
【總結(jié)】隨機變量的定義一、隨機變量二、分布函數(shù)一、隨機變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個定義在?上的函數(shù)X:由于試驗結(jié)果的出現(xiàn)是隨機的,因此X(?)的取值也是隨機的???????21,0
2025-05-07 07:05
【總結(jié)】§2離散型隨機變量研究一個離散型隨機變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個可能值的概率.一.概率分布:設(shè)離散型隨機變量的可能取值是有限個或可數(shù)個值,設(shè)的可能取值: 為了完全描述隨機變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2025-08-23 11:53
【總結(jié)】數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院徐鑫概率論與數(shù)理統(tǒng)計§1、隨機變量及其分布函數(shù)隨機變量就是“取值隨機會而定”的變量,正如隨機事件是“發(fā)生與否隨機會而定”的事件。機會表現(xiàn)為試驗結(jié)果,一個隨機試驗有許多可能的結(jié)果,到底出現(xiàn)哪一種要看機會,即有一定的概率。例如,擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)X就是一個隨機變量,
【總結(jié)】一.離散型隨機變量的概念與性質(zhì)第二章隨機變量及其分布離散型隨機變量的定義如果隨機變量X的取值是有限個或可列無窮個,則稱X為離散型隨機變量.§2離散型隨機變量返回主目錄第二章隨機變量及其分布§2離散型隨機變量離散型隨機變量的分布律設(shè)離散型隨機變量X的所有可能取值為
2024-12-08 06:11
【總結(jié)】第二節(jié)連續(xù)型隨機變量及其概率密度?連續(xù)型隨機變量取值是某個區(qū)間或整個實數(shù)集;取值不能一一列出;對于這種變量,我們關(guān)心的是它的取值落在某個區(qū)間的概率。?離散型隨機變量取值是有限個或可列個,可一一列出;變量的每一個可能取值都能計算出概率。隨機變量的分布函數(shù)設(shè)X為一
2025-08-05 08:38
【總結(jié)】1連續(xù)型隨機變量及其概率密度一、連續(xù)型隨機變量二、常見連續(xù)型分布2設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為F(x),如果存在非負(fù)函數(shù)f(x),使得對于任意實數(shù)x,有一、連續(xù)型隨機變量定義:則稱X為連續(xù)型隨機變量,其中函數(shù)f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密
2025-07-26 04:01
【總結(jié)】§5兩個隨機變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機變量及其分布1/15隨機變量的函數(shù)的分布隨機變量函數(shù)的取值范圍會求兩個隨機變量的和、商、最大及最小值的分布§5兩個隨機變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機變量及其分布2/15設(shè)有兩個部件、其工作壽命分別為III,
2025-08-01 14:25
【總結(jié)】三、多維隨機變量及其分布隨機變量隨機變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)離散型隨機變量的概率分布連續(xù)型隨機變量的概率密度常見隨機變量的分布隨機變量函數(shù)的分布考試內(nèi)容設(shè)X1,X2,…,Xn為定義在同一樣本空間上的隨機變量,則稱這n個隨機變量的整體(X1,X2,…,Xn)為n維隨機變量(或
2025-07-17 23:42
【總結(jié)】§3連續(xù)型隨機變量除了離散型隨機變量之外,還有非離散型的隨機變量,這些隨機變量的取值已不再是有限個或可列個。在這類非離散型隨機變量中,有一類常見而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機變量。粗略地說,連續(xù)型隨機變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點取值。例如某種樹的高度;測量的誤差;計算機的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機變量。對于連續(xù)型隨機變量,不能一
2025-08-23 18:24
【總結(jié)】四、隨機變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機變量的數(shù)學(xué)期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級數(shù)絕對收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2025-07-18 17:03
【總結(jié)】§4相互獨立的隨機變量第三章多維隨機變量及其分布1/18隨機變量的獨立性離散型、連續(xù)型隨機變量的獨立性的判斷利用隨機變量的獨立性進(jìn)行相關(guān)概率的計算§4相互獨立的隨機變量第三章多維隨機變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨立,即{},
2025-08-01 14:22
【總結(jié)】1§離散型隨機變量§隨機變量的概念§超幾何分布·二項分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點分布)3.二項分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19
【總結(jié)】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對于離散型隨機變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機變量相關(guān)事件的概率.但在實際
2025-05-09 22:37