曲線估計與回歸分析-資料下載頁
2025-05-12 19:21本頁面
【正文】 變量），是量化了的質(zhì)變量，通常取值為 0或 1。比如性別、年齡、宗教、民族、婚姻狀況、教育程度等。 ） ? 在實際問題中，由于所要研究的現(xiàn)象的總體單位數(shù)一般是很多的，在許多場合甚至是無限的，因此無法掌握因變量 y總體的全部取值。也就是說，總體回歸方程事實上是未知的，需要利用樣本的信息對其進(jìn)行估計。顯然，樣本回歸方程的函數(shù)形式應(yīng)與總體回歸方程的函數(shù)形式一致。 ? 線性回歸模型的建立步驟： ，直觀地判斷兩個變量之間是否大致成一直線關(guān)系； ，如果 與實際值Y之間的誤差比其他估計值與實際值 Y之間的誤差小，則這個表達(dá)式就是最優(yōu)擬合直線模型； a和 b； a和 b的值帶入表達(dá)式得到回歸方程； ? P152 線性回歸示例 利用數(shù)據(jù)文件“ ”，考察打磨時間（ time）能否由產(chǎn)品的直徑大?。╠iam）來預(yù)測，即估計變量 time與 diam之間的函數(shù)關(guān)系。
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