相關(guān)與回歸分析錯(cuò)誤辨析-資料下載頁(yè)
2025-10-07 19:34本頁(yè)面
【正文】 ───────────────────────── 1 2 3 4 5 ───────────────────────── Y s ───────────────────────── 下面的做法錯(cuò)在哪？ 某作者欲分析年齡與淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率的關(guān)系 ， n=252, r=， 回歸方程 y=。 P， 結(jié)論是淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率與年齡密切相關(guān) 。 例 8：用年齡預(yù)測(cè)淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率有價(jià)值嗎？ 分析與釋疑 關(guān)于樣本相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，若得到 P，僅說(shuō)明兩定量變量在總體中有直線(xiàn)相關(guān)關(guān)系，并沒(méi)有說(shuō)明關(guān)系密切到何種程度。 可否由 X的值去預(yù)測(cè)因變量 Y的值，應(yīng)看決定系數(shù)，即相關(guān)系數(shù) r的平方之值的大小，此值至少應(yīng)大于 ！它反映了 X對(duì)Y的貢獻(xiàn)率！ 分析與釋疑 本例中， r=，其決定系數(shù)為 。 說(shuō)明在淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率的變化中，只有 4%的量可由年齡來(lái)預(yù)測(cè)；可見(jiàn)，沒(méi)有任何實(shí)用價(jià)值！ 實(shí)例分析 例 1：獻(xiàn)血者人數(shù)、儀器臺(tái)數(shù)、獻(xiàn)血量與采血者人數(shù)之間的多元回歸分析； 例 2：全國(guó)各縣年平均氣溫、濕度、風(fēng)速等因素與瘧疾發(fā)病率之間的多元回歸分析。 例 9：錯(cuò)在哪？ 某研究者收集到 200名獻(xiàn)血者的下列資料：年齡、性別、獻(xiàn)血次數(shù)和骨礦含量。根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)得知，骨礦含量與獻(xiàn)血者的年齡、性別、獻(xiàn)血次數(shù)有關(guān)。于是，他用逐步回歸分析方法分別為男性（ 135名）和女性（ 65名）獻(xiàn)血者建立了由年齡和獻(xiàn)血次數(shù)推算骨礦含量的二元回歸方程，并對(duì)回歸方程的截距和兩個(gè)斜率都作了假設(shè)檢驗(yàn)， P值均小于。
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