曲線估計與回歸分析-預(yù)覽頁
【正文】 變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系。 ? 曲線估計 ? 回歸分析基本概念 ? 線性回歸分析 曲線估計 ? 曲線估計即曲線擬合，恰當?shù)那€擬合方法可以準確而快速地反映出實際情況。 ? P144 線性估計示例 利用數(shù)據(jù)文件“ ”，對 horse和mpg兩變量進行曲線擬合（曲線估計）。統(tǒng)計學上把觀測點與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異 稱殘差，把每個殘差的平方后加起來 稱為殘差平方和，它表示隨機誤差的效應(yīng)。 ? 回歸分析與相關(guān)分析有著密切的聯(lián)系，他們都是研究及度量兩個或兩個以上變量之間關(guān)系的方法。 ? 回歸分析主要解決以下幾方面的問題： ，確定變量之間的數(shù)學關(guān)系式。 線性回歸分析 ? 線性回歸分析包括一元線性回歸、多元線性回歸和多元逐步回歸。 ） ? 在實際問題中，由于所要研究的現(xiàn)象的總體單位數(shù)一般是很多的，在許多場合甚至是無限的，因此無法掌握因變量 y總體的全部取值。
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