曲線估計(jì)與回歸分析-文庫吧
2025-04-22 19:21 本頁面
【正文】 R2統(tǒng)計(jì)量值最大的模型作為此問題的回歸模型，并作一些預(yù)測。 ? P144 線性估計(jì)示例 利用數(shù)據(jù)文件“ ”，對(duì) horse和mpg兩變量進(jìn)行曲線擬合（曲線估計(jì)）。 ?關(guān)鍵數(shù)值說明： 1. R：自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)； 2. R2和校正的 R2：決定系數(shù)，度量建立的函數(shù)關(guān)系能說明的變異百分比； 3. 回歸平方和與殘差平方和： 用回歸方程來描述變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系時(shí)，觀測值 yi與按回歸線預(yù)測的值 Yi并不一定完全一致，即各觀測點(diǎn) (xi,yi)并不一定都落在回歸線上，各觀測點(diǎn)偏離回歸線的程度，可用它們的總偏差平方和“ QT”來表示，即QT=∑(yiYi)2+∑(Yiy)2，其中 y是各觀測值 yi的平均值。 ∑(Yiy)2稱為回歸平方和，其越大則自變量與因變量之間的相關(guān)性越好。 ? ∑(yiYi)2稱為殘差平方和。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把觀測點(diǎn)與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異 稱殘差，把每個(gè)殘差
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