《回歸分析》ppt課件 (2)-預(yù)覽頁
【正文】 主要內(nèi)容 回歸分析概述 曲線估計 非線性回歸分析 13 曲線估計 (1) 基本概念 曲線估計（曲線擬合、曲線回歸）則是研究兩變量間非線性關(guān)系的一種方法，選定一種用方程表達(dá)的曲線，使得實際數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)之間的差異盡可能地小。在可能的方程之間，以吻合度而論，也許存在著許多吻合得同樣好的曲線方程。 年度 保費(fèi)收入 國民生產(chǎn)總值 年度 保費(fèi)收入 國民生產(chǎn)總值 1980 1991 1981 1992 378 1982 1993 525 1983 1994 630 46670 1984 20 1995 683 1985 1996 776 1986 1997 1080 1987 1998 1988 1999 1989 2022 1990 2022 16 曲線估計 ?第 1步 分析：先用散點(diǎn)圖的形式進(jìn)行分析，看究竟是否具有一元線性關(guān)系，如果具有一元線性關(guān)系，則用一元線性回歸分析，否則采用曲線估計求解。 17 曲線估計 ?第 4步 進(jìn)行曲線估計：按順序選擇 Analyze→Regression→ Curve Estimation，將 Models下的模型全選上，看哪種模型擬合效果更好 (主要看擬合優(yōu)度 R2)，其所有模型的擬合優(yōu)度 R2如下表所示。 ?方差分析表 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 3 9 .000 Residual 18 Total 21 The independent variable is 國民生產(chǎn)總值 . 相伴概率Sig.=型具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。 21 主要內(nèi)容 回歸分析概述 曲線估計 非線性回歸分析 22 非線性回歸分析 (1) 基本概念 非線性回歸分析（ Nonlinear Regression Analysis）是尋求因變量與一組自變量之間的非線性相關(guān)模型的統(tǒng)計方法。 23 非線性回歸分析 (3)分析步驟 針對呈非線性關(guān)系的情況，可以采用兩種策略：一是對標(biāo)準(zhǔn)的線性模型做一些修正，使之能處理各種異常情況，但方法仍在線性回歸的范疇內(nèi)， SPSS軟件中包含了一些常見的非線性回歸模型及其變換方式；二是徹底打破原有模型的束縛，采用非線性模型來擬合。試根據(jù)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行非線性回歸分析。 （ 1）由于非線性回歸的模型很多，在對具體問題進(jìn)行分析時究竟選擇何種數(shù)據(jù)模型，一般是通過先作散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)圖的情況，再進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦x擇； （ 2）對具體模型參數(shù)值的初始設(shè)置在很大程度上是根據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行的，當(dāng)然也可以先大致設(shè)置一個數(shù)，而后交系統(tǒng)進(jìn)行迭代處理，最后根據(jù)迭代的情況再設(shè)置一個合適的參數(shù)值。 27 非線性回歸分析 ?方差分析表 。這里的因變量就是是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類變量，自變量就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。這一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因變量不同，如果是連續(xù)的，就是多重線性回歸，如果是二項分布，就是 logistic回歸，如果是poisson分布，就是 poisson回歸，如果是負(fù)二項分布，就是負(fù)二項回歸，等等。 logistic回歸的主要用途：一是尋找危險因素，正如上面所說的尋找某一疾病的危險因素等。 31 練習(xí)題 X省交通客運(yùn)量與人均 GDP的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)記錄了從 1980到 2022年的情況，部分相關(guān)數(shù)據(jù)如下圖所示（數(shù)據(jù)文件：第一題 .sav)。
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