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某客運(yùn)站建設(shè)工程新建項(xiàng)目可行性研究報(bào)告-資料下載頁(yè)

2025-08-21 21:11本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】某客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目可行性研究報(bào)告

  

【正文】 【可行性研究報(bào)告】 26 約。 三是服務(wù)業(yè)發(fā)展加快的勢(shì)頭強(qiáng)勁。隨著 *********“天府新區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)規(guī)劃發(fā)展”的確立, *********的服務(wù)業(yè)將形成 以航空樞紐服務(wù)、航空物流、臨空商務(wù)等 “ 八大臨空產(chǎn)業(yè) ” 為引領(lǐng)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展格局 ,服務(wù)業(yè)中航空物流、房地產(chǎn)、商貿(mào)、金融保險(xiǎn)、居民服務(wù)、休閑旅游等將得以較快增長(zhǎng),行業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步增強(qiáng),節(jié)日經(jīng)濟(jì)、假日經(jīng)濟(jì)有力的促進(jìn)服務(wù)業(yè)快速增長(zhǎng)。 ***交通運(yùn)輸 分析 ***歷年 交通運(yùn)輸量 “十一五”期間, ***綜合 交通的全面發(fā)展有力 的 支 撐 了 全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 和社會(huì)進(jìn)步 的需要 。交通 系統(tǒng) 較好地順應(yīng)了 社會(huì) 經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的 形勢(shì) ,對(duì)于完善綜合 交通 運(yùn)輸體系、 整合區(qū)域資源 、有力拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件 等 發(fā)揮了重要作用。 表 32 ***歷年運(yùn)輸能力和運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)表 年份 客運(yùn)量 (萬(wàn)人次) 旅客周轉(zhuǎn)量 (萬(wàn)人公里) 貨運(yùn)量(萬(wàn)噸) 貨物周轉(zhuǎn)量(萬(wàn)噸公里) 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 年均增長(zhǎng)率( %) 交通運(yùn)輸需求預(yù)測(cè) “十二五”時(shí)期的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展在不同層面呈現(xiàn)出不同特***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 27 點(diǎn),對(duì) ***綜合交通運(yùn)輸產(chǎn)生了多樣化的需求。社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)使綜合交通需求更加旺盛,人民生活水平普遍提高促進(jìn)交通消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步升級(jí),經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)運(yùn)輸服務(wù)提出新的更高要求,經(jīng)濟(jì)全球化需要綜合交通系統(tǒng)給予有效支撐,區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快迫使綜合交通運(yùn)輸必須努力適應(yīng),應(yīng)急安全需要綜合交通運(yùn)輸提供有效保障,資源約束加劇要求交通必須走可持續(xù)發(fā)展之路,建設(shè)和諧社會(huì)對(duì)安全工 作提出了更高要求。 隨著 快速通道 的開(kāi)通運(yùn)營(yíng),以及 天府新區(qū)的規(guī)劃發(fā)展 。預(yù)計(jì)到2020 年, ***公路客運(yùn)量將達(dá) 萬(wàn)人,客運(yùn)周轉(zhuǎn)量達(dá) 萬(wàn)人公里;貨運(yùn)量將達(dá) 萬(wàn)噸,貨物周轉(zhuǎn)量達(dá) 萬(wàn)噸。 表 33 “十二五”期間 ***交通運(yùn)輸需求預(yù)測(cè) 年份 客運(yùn)量(萬(wàn)人 次) 旅客周轉(zhuǎn)量 (萬(wàn)人公里) 貨運(yùn)量 (萬(wàn)噸) 貨物周轉(zhuǎn)量 (萬(wàn)噸公里) 2020 2020 2020 2020 年均增長(zhǎng)率( %) *********客運(yùn)基本情況 *********目前有 2 個(gè)二級(jí)樞紐車站: *********客運(yùn)中心站、華陽(yáng)客運(yùn)中心站, 4 個(gè)出租汽車公司, 7 個(gè)運(yùn)輸公司 。 ***客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) ***客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) ( 1)公路客運(yùn)迅猛發(fā)展,并在綜合運(yùn)輸中占主導(dǎo)地位 。 公路運(yùn)輸在綜合運(yùn)輸中 所占比重將穩(wěn)步增加,作為 ***的主要交通方式,公路運(yùn)輸在綜合運(yùn)輸中成為中、短途運(yùn)輸?shù)闹髁Α? ( 2)城市軌道交通發(fā)張迅速 ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 28 ***公路客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) 目前 ***客運(yùn)的主要方式為公路運(yùn)輸。隨著西部經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,高速路網(wǎng)的形成,路況質(zhì)量的改善,公路客運(yùn)將得到更加迅速發(fā)展。 項(xiàng)目旅客發(fā)送量分析預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)方法及模型建立 本次預(yù)測(cè)是根據(jù) ***客運(yùn)場(chǎng)站旅客發(fā)送量歷史數(shù)據(jù)本身所隱含的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)的,主要應(yīng)用的方法有回歸分析模型預(yù)測(cè)、灰色模型 GM( 1, 1)預(yù)測(cè)和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。 回歸分析法 事物的 變化和發(fā)展往往受到許多因素的影響。也就是說(shuō),事物之間往往存在著一定的因果關(guān)系?;貧w預(yù)測(cè)技術(shù)就是一種通過(guò)分析事物之間的因果關(guān)系和影響程度進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。常用的回歸分析預(yù)測(cè)方法主要有以下幾種。 ( 1)線性回歸 一元線性回歸模型: bxaY ?? ( 2)非線性回歸 一元冪函數(shù)回歸模型: baxY? 一元指數(shù)回歸模型: bxY a e?? 一元對(duì)數(shù)回歸模型: bxaY ?? ln 一元多 項(xiàng)式回歸模型: cbxaxY ??? 2 以上各模型中, b 、 c 代表模型的截距; a 為常數(shù)。 Y 為運(yùn)輸量,***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 29 x 為時(shí)間量。 模型的可靠性用相關(guān)系數(shù) R2 來(lái)檢驗(yàn),該值越接近 1,表明擬合度越高。 灰色預(yù)測(cè) GM(1,1)模型 灰色系統(tǒng)理論是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍 教授在 20世紀(jì) 80年代初提出的處理不完全信息的一種新理論,該理論應(yīng)用關(guān)聯(lián)度收斂原理、生成數(shù)、灰導(dǎo)數(shù)等觀點(diǎn)和方法建立微分方程模型。近年來(lái),灰色預(yù)測(cè)在諸多領(lǐng)域(包括交通需求預(yù)測(cè))都有較好的應(yīng)用。 灰色預(yù)測(cè)模型的基本形式為 ),( hmGM ,表示 h 個(gè)變量的 m 階微分方程, GM( 1, 1)表示一階單個(gè)變量的微分方程,是最常用的灰色預(yù)測(cè)模型,本次適站量預(yù)測(cè)應(yīng)用灰色模型的預(yù)測(cè)公式為: tt eubxex ?? ?? ??? ))(1( 1)0(1)0( 式中: t —— 時(shí)間周期序號(hào), t = 0, 1, 2?? n ; 1)0( ?tx —— 第 1?t 周期的預(yù)測(cè)值; ? 、 b —— 待估參數(shù),其計(jì)算公式如下: YXXXb TT 1)( ?????????? 其中:? ?? ?? ? ??????????????????????????????1......121.............................1..........211...........21)1()1(3)1(2)1(2)1(1)1(nn xxxxxxX ????????????????nxxxY)0(3)0(2)0(.... nxxx )0(2)0(1)0( ?, 為運(yùn)輸量的時(shí)間序列, nx)1( 為 nx)0( 的一次累加序列。 nkkxkx ki ?, 21)()( 1 )0()1( ?? ?? ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 30 ),( 11GM 模型的檢驗(yàn)采用后驗(yàn)差比值 C 及小誤差概率 p。 指數(shù)平滑法 三次指數(shù)平滑模型: 2? TcTbay tttTt ???? 式 中參數(shù) ta , tb , tc 由下式確定: ( 1 ) ( 2 ) ( 3 )( 1 ) ( 2 ) ( 3 )22( 1 ) ( 2 ) ( 3 )233( 6 5 ) 2 ( 5 4 ) ( 4 3 )2 ( 1 )22 ( 1 )t t t tt t t tt t t ta S S Sb S S Sc S S S?? ? ?????? ? ? ??????? ? ? ? ? ?? ???????? ? ?? ????? 式中: St(1)、 St(2)、 St(3)—— 分別代表時(shí)刻 t 的第一次、第二次和第三次指數(shù)平滑值; ? —— 平滑系數(shù),一般取值范圍為 ~ 。 適站量預(yù)測(cè)結(jié)果 適站量預(yù)測(cè)結(jié)果 上述幾種方法都是采用定量預(yù)測(cè)的形式對(duì)公路客運(yùn)適站量進(jìn)行預(yù) 測(cè)。定量預(yù)測(cè)有其科學(xué)性、延續(xù)性的一面,但同時(shí)也存在著無(wú)法對(duì)突發(fā)事件做出反應(yīng)、無(wú)法體現(xiàn)政策的改變對(duì)客運(yùn)量影響的缺點(diǎn)。因此本次 ***客運(yùn)適站量預(yù)測(cè)將結(jié)合上述三種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果并加以定性分析,最終確定出特征年的客運(yùn)適站量。 鑒于以上對(duì) ***公路客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì)的分析,結(jié)合定量預(yù)測(cè)結(jié)果,最終確定 ***未來(lái)特征年客運(yùn)站適站量如下表所示。 表 34 ***客運(yùn)站 適站量預(yù)測(cè)結(jié)果 特征年 適站量 (萬(wàn)人 /年 ) (人 /天) 2020 年 6981 ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 31 2020 年 8564 2025 年 9584 站區(qū)各交通方式全日出行量 根據(jù) ***客運(yùn)量統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)、城市發(fā)展和人口系數(shù),確定 ***至 2025 年各種運(yùn)輸方式客運(yùn)量結(jié)果 , 預(yù)計(jì)平均日旅客發(fā)送量為 9584 人次 /日。詳見(jiàn)下表: 表 35 站區(qū)全日出行量(萬(wàn)人 /日) 近期( 2020 年) 中期( 2020 年) 遠(yuǎn)期( 2025 年) 低 高 平均 低 高 平均 低 高 平均 客流量 合計(jì) 站內(nèi)作業(yè)量指標(biāo)預(yù)測(cè) 旅客最高聚集人數(shù) 旅客最高聚集人數(shù)是指設(shè)計(jì)年度中旅客發(fā)送量偏高期間內(nèi),每天最大同時(shí)在站人數(shù)的平均值,并非指一年中客流高峰日內(nèi)客流最高時(shí)刻聚集在車站的旅客人數(shù)。 根據(jù)交通部頒發(fā)的《汽車客運(yùn)站級(jí)別劃分和建設(shè)要求》( JT/T200- 2020)規(guī)定,旅客最高聚集人數(shù),按設(shè)計(jì)年度平均日旅客發(fā)送量乘以相應(yīng)的百分比計(jì)算。 旅客最高聚集人數(shù)可通過(guò)下式計(jì)算 FD ??? 式中: D— 旅客最 高聚集人數(shù),人; F— 設(shè)計(jì)年度平均日旅客發(fā)送量,人次; α — 計(jì)算百分比,其大小按下表選取。 表 36 計(jì)算百分比的選取 設(shè)計(jì)年度平均日旅客 發(fā)送量 (人次 ) 計(jì)算百分比 (%) 設(shè)計(jì)年度平均日旅客 發(fā)送量 (人次 ) 計(jì)算百分比 (%) ≥15000 8 300~ 2020 20~ 15 10000~ 15000 10~ 8 100~ 300 30~ 20 ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 32 5000~ 10000 12~ 10 100 50~ 30 2020~ 5000 15~ 12 最高聚集人數(shù) 根據(jù)前述 設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力計(jì)算結(jié)果, ***客運(yùn)站 在設(shè)計(jì)年度汽車班線的發(fā)送能力為 9584 人次 /日,因此班線旅客最高聚集人數(shù)為9584? 12%=1150 人。 日均發(fā)車班次預(yù)測(cè) 汽車客運(yùn)站日均發(fā)車班次采用下式計(jì)算求得: ??? pFN )1( ?? 式中: N— 日均發(fā)車班次,班次; β — 不均衡系數(shù),一般取 ; ξ — 過(guò)站車載乘率,指過(guò)站客車載客量與車站平均日旅客發(fā)送量之比; p— 客車平均定員,人; μ — 始發(fā)車合理乘載率。 ***現(xiàn)狀客運(yùn)班車平均乘載率約為 55%,隨著客運(yùn)組織管理水平的提高,乘載率會(huì)有所上升,預(yù)計(jì) 2025 年 ***客運(yùn)站 的始發(fā)車合理乘載率μ將達(dá)到 60%。參考現(xiàn)狀資料,客車平均定員 P 取為 30 人。過(guò)站車載乘率ξ取為 0。 日均發(fā)車班次計(jì)算結(jié)果為: 日)(班次)( /612%6030 ?? ????N 發(fā)車位數(shù)計(jì)算 設(shè)計(jì)發(fā)車位是衡量客運(yùn)站規(guī)模的一個(gè)主要指標(biāo),在一定數(shù)量的線路配置下,發(fā)車位的數(shù)量直接關(guān)系到客運(yùn)站的發(fā)送班次和客運(yùn)量。 發(fā)車位數(shù)按以下公式計(jì)算: ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 33 ??np kDM )1( ?? 式中: M— 發(fā)車位數(shù),個(gè); D— 旅客最高聚集人數(shù),人; K— 考慮到達(dá)客車和過(guò)站客車停靠需增加車位的系數(shù),即增設(shè)系數(shù),一般取 ; n— 營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)每發(fā)車位平均每小時(shí)發(fā)車次數(shù)。 p— 客車平均定員,人; μ — 始發(fā)車合理乘載率。 發(fā)車位 據(jù)調(diào)查, ***現(xiàn)有客運(yùn)站每發(fā)車位平均發(fā)車間隔約為 15 分鐘,因此營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)每發(fā)車位平均每小時(shí)發(fā)車次數(shù) n 取為 4 班。 發(fā)車位數(shù)計(jì)算結(jié)果為: 20%60304 ??? ???? )(M (個(gè)) ***客運(yùn)站建設(shè)工程項(xiàng)目 【可行性研究報(bào)告】 34 第 四 章 項(xiàng)目選址及建設(shè)條件分析 項(xiàng)目選址 選址依據(jù) 《中華人民 共和國(guó)城 鄉(xiāng) 規(guī)劃法》 ; 《 *********總體規(guī)劃》( 2020— 2020); 《 *********土地利用總體規(guī)劃》( 20202020); ***總體規(guī)劃; 《汽車站站級(jí)劃分和建設(shè)要求》( JT/T200— 2020); 選址結(jié)果 本著節(jié)約利用土地,堅(jiān)持以人為本, 預(yù)防地質(zhì)災(zāi)害的原則, 結(jié)
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