【導讀】題目慈溪市1997-2020年間降水量變化及影響機制。變化及影響機制探討》的主體均系本人獨立完成，沒有抄襲行為，凡涉及。其他作者的觀點和材料，均作了注釋，若有不實，后果由本人承擔并愿接。承諾人（簽名）：

　　

【正文】 雨的影響主要有兩種： 山坡方向； 地勢高低。山脈的背風坡和迎風坡的降雨有顯著差異 ,山地迎風坡較多。云致雨就是由來自海洋的暖濕氣流在山脈的迎風坡被迫抬升制冷而形成的。背風山坡由于空氣下沉 ,氣溫升高而導致降水減少。地面坡向、氣流方向及地表高度的變化也影響著降雨。 風暴潮 風暴潮指由強烈大氣擾動，如溫帶氣旋、熱帶氣 旋（臺風）等引起的海面異常上漲現(xiàn)象。溫帶氣旋影響我國北方沙塵暴天氣和降雨，強風暴潮形成是鋒面氣旋移至海洋時由于下墊面光滑，摩擦小而加強形成的，比如 0703黃海氣旋引發(fā)的渤海灣、萊州灣特大風暴潮，在并在遼寧產(chǎn)生暴風雪。 慈溪地處寧紹平原。地形較為平坦，平均海拔只有 m，其降雨多受熱帶氣旋 臺風的影響 [10]。 通過查找近年來寧波遭受臺風的案例，并研究當月及次月降雨量，我們不難發(fā)現(xiàn)，但凡遭遇臺風侵襲的月份，寧波降雨量基本有高走之勢。 2020 年臺風“ saomai”于 9 月 3日在關(guān)島以東洋面上 17 生成后 ,較穩(wěn)定地 向西北偏西方向移動 ,并逐漸加強成臺風 ,正面襲擊寧波慈溪，導致慈溪該月降雨量達到 138㎜ /月，超過 ㎜ /月這一平均值； 2020 年 8 月 12 日“云娜”臺風正面襲擊浙江寧波，慈溪當月的降雨量達到 225 ㎜ /月，超過該月 ㎜ /月的平均值； 2020 年 8 月強臺風“麥莎”侵擾浙江，慈溪月降雨量達到 280 ㎜ /月，同樣超過了該月的平均值。 種種歷史事實表明，慈溪降雨量的變化與風暴潮是有一定的聯(lián)系的。 厄爾尼諾（ El Ni241。o） “厄爾尼諾”是赤道太平洋海水溫度持續(xù)反常偏暖的現(xiàn)象。它使太平洋東部冷水域變 成暖水域，引發(fā)暴風驟雨和海嘯，造成一些地區(qū)降雨過多，另一些地區(qū)干旱的異常氣候現(xiàn)象 [11]。 1997 年 5 月發(fā)生了本世紀最強的厄爾尼諾事件，并于當年年底達到高潮，至次年年 6 月基本結(jié)束。統(tǒng)計資料表明，厄爾尼諾事件發(fā)生的第二年，我國夏季都會出現(xiàn)兩條多雨帶，一條位于北方地區(qū)，另一條位于長江及其以南地區(qū)。 1998年我國夏季長江流域多雨，就是主要由這次異常偏強的厄爾尼諾事件引發(fā)的。 這次厄爾尼諾事件，于當年年底達到盛期，對慈溪年底降雨量影響頗大。據(jù)歷史資料記載， 1997年 11 月、 12月及次年 1 月慈溪的月降雨量均超過 了當月的平均值，分別達到 170 ㎜ /月、 150 ㎜ /月和 265 ㎜ /月，而各月的平均值分別只有 75 ㎜ /月、 ㎜ /月及 ㎜ /月，超出平均值不少。 4 研究結(jié)果 綜上所述，近年來，有關(guān)區(qū)域降雨量變化的研究不少，為今后區(qū)域降雨量變化及其影響機制研究提供了重要資源，也為未來科學預測區(qū)域降雨量變化及發(fā)展趨勢打開了大門。上述文獻在分析降水變化的原因時涉及到的因素未必全面，因此有待進一步探討。 慈溪多年雨熱特點 多年慈溪月平均降雨量與月平均氣溫的相關(guān)關(guān) 系均為不顯著正相關(guān)，這在氣候?qū)W層面表明，慈溪氣溫變化與降雨量變化在某一程度上有一定的聯(lián)系，慈溪多年總體上是雨熱同期的，但 1998年慈溪月平均降雨量與月平均氣溫呈不顯著負相關(guān)，說明該年慈溪雨熱不同期。 慈溪降雨量的主要影響因素 冬夏季風的交替是形成慈溪降雨月年內(nèi)變化的最主要影響因素，此外，慈溪降雨年內(nèi)變化還受到副熱帶高壓、 鋒面雨帶、緯度、海陸分布、下墊面條件等因素影響 。慈溪降雨的年際變化主要受到 風暴潮、厄爾尼諾等因素的影響。 18 參考文獻 [1] 李麥村，吳儀 芳，黃嘉佑 . 中國東部季風降水與赤道東太平洋海溫的關(guān)系 [J].大氣科學 , 1987, 11 (4) : 365 [2] 涂小平 , 陳正洪 . 寧波市氣溫及其變化的若干特征分析 [J]. 大氣科學研究與應(yīng)用 , 2020, 2: 7684. [3] 史軍 ,崔林麗 ,周偉東 .1959 年 2020 年長江三角洲氣候要素變化趨勢分析 [J]. 資源科學，2020,30(12):18031810. [4] 樊高峰 ,苗長明 .2020 年浙江省主要氣候事件回顧 [J]. 浙江氣象， 2020,26(4):1518. [5] 吳敏，孫 軍波，徐文文，楊子楓 .慈溪地區(qū)日光溫室氣溫變化規(guī)律 [N].慈溪市氣象局，浙江慈溪；深圳市氣象局，廣東深圳； 94789 部隊，南京 .農(nóng)學學報， 2020,3(7):3032. [6] 浙江省氣象局資料室分析組 .從近岸溫濕風的變化來看它對海涂的代表性 [J].浙江氣象，1982，（ 04）： 2729. [7] 金志鳳 ,鄧睿 ,黃敬峰 .基于 GIS 的浙江楊梅種植區(qū)劃 [J].農(nóng)業(yè)工程學報， 2020,24(08):214218. [8] 童華強 .極端氣候下地質(zhì)災害應(yīng)急防治工作的思考 [J]. 浙江國土資源， 2020， (03):1718. [9] 王量迪 ,祝旗 .寧波氣候比全球暖得更快 [N].寧波日報 ,2020,4(5):002. [10]丁燁毅，黃鶴樓 .寧波市農(nóng)業(yè)熱量資源對氣候變化的響應(yīng)特征 [J].浙江農(nóng)業(yè)科學， 2020，（ 03） :632634. [11]涂小萍，陳正洪 .寧波市氣溫及其變化的若干特征分析 [J].大氣科學研究與應(yīng)用， 2020，（ 02） :7683. [12]馬志福，譚芳，韞娟 .氣候變化對浙江慈溪市旅游投資影響預測 [J]. 科學中國人，2020,(11):5457. [13]廖良清 .華東地區(qū)降水周期特征及其影 響因素分析 [J].中國農(nóng)業(yè)氣象， 2020,32（ 4）： 514520 [14]IPCC. Climate Change 2020: The Physical Science Basis [M]. Cambridge and New York:Cambridge University Press,2020. [15]Worsley the likelihood ratio test for a shift in location of normal population ..,1979,74:365367. [16]Qiu Bingwen, Chi Tianhe, Wang Qinmin. Fruit tree suitability assessment using GIS and multicriteria evaluation[J]. Transactions of the CSAE( 農(nóng) 業(yè) 工 程 學 報 )， 2020， 21(6)： 96－ 100． 19 [17]姚麗娜 ,任健 ,羅哲賢 .華東地區(qū)登陸臺風降水變化的初步研究 [J]. 南京氣象學院學報， 2020，32（ 1） :8793. 致謝 本論文起始于 2020年 12月初，通過近 5個月的努力終于完成。對于“慈溪市 19972020年間降水量變化及影響機制探討”這一自然地理研究課題，我首先要感謝我的指導老師李冬玲。李老師是我本科畢業(yè)論文的指導老師，她慈祥和藹、學識淵博、誨人不倦、治學嚴謹，是一位值得每位學生愛戴和敬仰的好老師。從論文的選題、文獻的查找、開題、寫論文過程中框架的形成，以及論文的修改都得到了李老師悉心指導和幫助。這不僅使我樹立了正確的學習目標，掌握基本的研究方法，還使我明白遇到困難要敢于面對，努力找到解決 方法，有志者事竟成。在此，謹向李老師表示真摯的謝意和崇高的敬意。 感謝建筑工程與環(huán)境學院的老師們及領(lǐng)導和輔導員的熱情幫助和指導。在校期間這些老師在課程學習，工作生活中熱情的幫助和無私的教誨讓我十分感動，并銘記在心。 此外，我還要感謝我的室友們，關(guān)心我的學習和生活，無私給予幫助，在我受到挫折時給我以鼓勵和安慰，可以說我今天的成績是與他們分不開的。還要感謝在我遇到困難時，給我?guī)椭凸膭畹陌嗉壨瑢W們，因為你們的鼓勵和幫助才有現(xiàn)在的我。 最后，感謝家人這四年來對我學習和生活的關(guān)心和支持。他們的奉獻和支持使我能安心自 己的學業(yè)。在今后的學習工作中，我會繼續(xù)加油，用成績回報他們！ 20 附錄 表 1. 慈溪 19972020 年月平均降水量逐月變化圖表 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1997 70 38 58 74 95 106 380 152 42 48 170 150 1998 265 59 178 104 103 107 180 52 221 26 18 54 1999 62 23 202 94 120 374 60 280 195 66 35 15 2020 100 80 100 56 49 200 37 175 138 85 125 36 2020 95 92 40 62 82 275 130 210 118 18 30 147 2020 95 49 166 171 154 151 155 305 61 60 87 161 2020 40 124 116 60 96 77 40 225 30 20 59 22 2020 90 63 42 123 166 130 90 225 199 19 44 163 2020 80 160 65 64 100 25 110 280 101 90 72 33 2020 135 80 35 100 138 145 55 50 138 31 110 34