外文翻譯--使用兩種廢物的厭氧微生物發(fā)酵的生物制氫生產(chǎn)中操作參數(shù)的影響和仿真模型中文-資料下載頁
2025-05-12 08:00本頁面
【導讀】適當?shù)目刂萍軜?gòu)是困難的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠推斷出輸入和輸出過程變。量之間的復雜關(guān)系，而無需有關(guān)流程機制的詳細表征。這項工作提出了一種新的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其能夠準確預測生物反應器中生物產(chǎn)氫過程的穩(wěn)態(tài)性能。實驗中，研究了在兩種生物反應器中用廚余垃圾及糖廠廢水生產(chǎn)氫氣。立了基于向后傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的操作參數(shù)的模擬模型。結(jié)果表明，仿真模型很好地擬合了實驗。其影響因素的權(quán)重如下：VLR>pH值>ORP>連續(xù)攪拌釜式反應。氫能源正逐步受到重視，因為其高能量密度，無二次污染的優(yōu)點。產(chǎn)相比，生物制氫的環(huán)保，耗能少已成為研究的熱點。大多數(shù)研究人員，在對生。是，在底物的價格非常昂貴是的氫氣生產(chǎn)成本很高。降低氫氣的生產(chǎn)成本的關(guān)鍵。是使用低價的底物。研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了發(fā)酵方法，溫度，預處理和添加劑對生物產(chǎn)。入UASB反應區(qū)的下部，以被進一步使用。小時至12小時，并用蠕動泵進行調(diào)整。因此，VLR對氫氣生產(chǎn)有重大的影響。
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