經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)微積分洛必達(dá)法則-資料下載頁(yè)
2025-08-11 16:41本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】0型未定式二、當(dāng)??洛必達(dá)法則型未定式解法時(shí)的一、:00ax?.00型未定式或常把這種極限稱(chēng)為??,),(0xaU內(nèi)任取一點(diǎn)在?型的洛必達(dá)法則為：。但與其它求極限方法結(jié)合使用，效果更好.
【正文】 式即為它們長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系 : 11 ln36 ?? ???? tttt GDPCGDPC (*) ? 以穩(wěn)定的時(shí)間序列 如下 : （ 3）建立誤差修正模型 te?做為誤差修正項(xiàng)，可建立 誤差修正模型 : 111 ?1 6 8 8 8 ??? ???????? ttttt eGDPCGDPC （ ） () () () R2= DW= LM(1)= LM(2)= (**) 可得 lnC關(guān)于 lnGDP的長(zhǎng)期彈性： ()/()=； 由（ **）式可得 lnC關(guān)于 lnGDP的短期彈性： 11 ln36 ?? ???? tttt GDPCGDPC由 (*)式 : 用打開(kāi)誤差修正項(xiàng)括號(hào)的方法直接估計(jì)誤差修正模型，適當(dāng)估計(jì)式為 : （ ） (） () () R2= = DW= LM(2)= LM(3)= 11 ?? ?????? tttt G D PCG D PC 寫(xiě)成誤差修正模型的形式如下 : )( l 11 ?? ?????? tttt G D PCG D PC (***) 由（ ***）式知， lnC關(guān)于 lnGDP的短期彈性為 ，長(zhǎng)期彈性為 。 可見(jiàn) 兩種方法的結(jié)果非常接近 。 （ 4）預(yù)測(cè) 由 (*)式 : 11 ln36 ?? ???? tttt GDPCGDPC給出 1998年關(guān)于長(zhǎng)期均衡點(diǎn)的偏差： 98?e=ln(18230)(39008)(17072) +(36684)= 由（ **）式 : 111 ?1 6 8 8 8 ??? ???????? ttttt eGDPCGDPC預(yù)測(cè) 1999年的短期波動(dòng)： ? lnC99=(ln(41400)ln(39008))+(ln(18230)ln(17072))(ln(39008)ln(36684)) = 于是 : )1 8 2 3 0l n ( 9899 ????? CC1 9 1 2 ?? eC按照（ *** ）式 : )( l 11 ?? ?????? tttt G D PCG D PC預(yù)測(cè)的結(jié)果為 : ?lnC99=（ ln(41400)ln(39008))(ln(18230)(39008))= )18230l n ( 9899 ????? CC1 9 1 7 ?? eC 以當(dāng)年價(jià)計(jì)的 1999年實(shí)際居民消費(fèi)支出為39334億元，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ 1990=100）緊縮后約為 19697億元， 兩個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差分別為 %與 %。 于是 : 經(jīng) 濟(jì) 數(shù) 學(xué) 第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型 167。 異方差性 167。 序列相關(guān)性 167。 多重共線(xiàn)性 167。 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題 ? 基本假定違背 主要 包括： （ 1）隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在 異方差性 ； （ 2）隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在 序列相關(guān)性 ； （ 3）解釋變量之間存在 多重共線(xiàn)性 ； （ 4）解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題 ； （ 5）模型設(shè)定有偏誤； （ 6）解釋變量的方差不隨樣本容量的增而收斂。 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)： 對(duì)模型基本假定的檢驗(yàn) ? 本章主要學(xué)習(xí)：前 4類(lèi) 167。 異方差性 一、 異方差的概念 二、 異方差的類(lèi)型 三、 實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的異方差性 四、 異方差性的后果 五、 異方差性的檢驗(yàn) 六、 異方差的修正 七、 案例 對(duì)于模型 ikikiiii XXXY ????? ?????? ?2210如果出現(xiàn) V a r i i( )? ?? 2即 對(duì)于不同的樣本點(diǎn) ， 隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù) ， 而互不相同 ， 則認(rèn)為出現(xiàn)了 異方差性(Heteroskedasticity)。 一、異方差的概念 二、異方差的類(lèi)型 同方差 ： ?i2 = 常數(shù) ? f(Xi) 異方差 ： ?i2 = f(Xi) 異方差一般可歸結(jié)為 三種類(lèi)型 ： (1)單調(diào)遞增型 ： ?i2隨 X的增大而增大 (2)單調(diào)遞減型 ： ?i2隨 X的增大而減小 (3)復(fù) 雜 型 ： ?i2與 X的變化呈復(fù)雜形式
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