【導(dǎo)讀】或()dfxx在區(qū)間I內(nèi)原函數(shù).函數(shù))(xf的積分曲線.微分運算與求不定積分的運算是互逆的.是單調(diào)的、可導(dǎo)的函數(shù)，并。L----對數(shù)函數(shù)；I----反三角函數(shù)；A----代數(shù)函數(shù)；T----三角函數(shù)；E----指數(shù)函數(shù)；哪個在前哪個選作u.其中m、n都是非負(fù)整數(shù)；naaa,,,10?都是實數(shù)，并且00?

　　

【正文】 一、 確定性變參數(shù)模型 *二、 隨機(jī)變參數(shù)模型 說明 ? 常參數(shù)模型 與 變參數(shù)模型 。真正的常參數(shù)模型只存在于假設(shè)之中，變參數(shù)的情況是經(jīng)常發(fā)生的。 ? 模型參數(shù)是變量，但不是隨機(jī)變量，而是確定性變量，稱為 確定性變參數(shù)模型 。 ? 模型參數(shù)不僅是變量，而且是隨機(jī)變量，稱為 隨機(jī)變參數(shù)模型 。 ? 內(nèi)容廣泛，本節(jié)僅討論最簡單的變參數(shù)模型。 一、確定性變參數(shù)模型 ⒈ 參數(shù)隨某一個變量呈規(guī)律性變化 y xt t t t t? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?t tt tpp? ?? ?0 10 1y p x p xt t t t t t? ? ? ? ?? ? ? ? ?0 1 0 1? 實際經(jīng)濟(jì)問題中的實例：具有經(jīng)濟(jì)意義的參數(shù)受某一因素的影響。 ? 模型的估計 p為確定性變量，與隨機(jī)誤差項不相關(guān)，可以用 OLS方法估計，得到參數(shù)估計量。 可以通過檢驗 α β1是否為 0來檢驗變量 p是否對 α、 β有影響。 ⒉ 參數(shù)作間斷性變化 ? ? ?? ? ?t tt tpp? ?? ?0 10 11 0100? ? ?? ? ????t n pn t n ptt? 在實際經(jīng)濟(jì)問題中，往往表示某項政策的實施在某一時點上發(fā)生了變化。 ? 這類變參數(shù)模型的估計，分 3種不同情況。 （ 1） n0已知 ? 可以分段建立模型，分段估計模型（ CHOW方法） Chow 檢驗 分段參數(shù)估計量不等分段參數(shù)估計量相等::10HH))1(2/()()1/()(2121???????knSSESSEkSSESSESSEF s av e i nc om e 1964 1965 1966 10 1967 1968 11 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 例 數(shù)據(jù) 0 . 00 . 51 . 01 . 52 . 02 . 55 10 15 20 25 30I N C O M ESAVE例 散點圖 1964— 1972 估計結(jié)果 Depe nd e nt V aria bl e: S A V E Me th od : Le as t S q ua r es Date : 09 / 15 /0 4 T i m e: 22 :22 S am pl e: 1 96 4 19 7 2 Inc l ud ed ob s erv ati on s : 9 V ari ab l e Coef f i c i en t S td. E r r or t S tat i s ti c P r ob . C 66 24 9 0 53 5 3 71 94 0 1 21 INCO ME 4 70 2 8 2 65 6 9 7 00 5 3 2 00 R s qu ared 0 91 9 4 Me an de p en d en t v ar 6 77 7 8 A dj us ted R s qu are d 1 05 0 7 S .D. d ep e nd e nt v ar 5 89 6 4 S .E . of r eg r es s i on 4 12 4 5 A k ai k e i nf o c r i teri on 83 51 7 S um s qu ared res i d 3 96 5 0 S c hw ar z c r i t erio n 39 68 9 Lo g l i k el i ho o d 7 58 2 5 F s tat i s ti c 3 30 8 6 Dur bi n W ats on s tat 3 03 4 4 P r ob ( F s tat i s ti c ) 2 00 2 7 1973— 1980 估計結(jié)果 Depe nd e nt V aria bl e: S A V E Me th od : Le as t S q ua r es Date : 09 / 15 /0 4 T i m e: 22 :25 S am pl e: 1 97 3 19 8 0 Inc l ud ed ob s erv ati on s : 8 V ari ab l e Coef f i c i en t S td. E r r or t S tat i s ti c P r ob . C 46 34 5 0 21 9 7 90 64 8 0 37 INCO ME 5 59 4 9 2 02 1 6 1 42 3 7 0 02 R s qu ared 0 84 1 0 Me an de p en d en t v ar 2 00 0 0 A dj us ted R s qu are d 9 31 4 5 S .D. d ep e nd e nt v ar 3 07 6 8 S .E . of r eg r es s i on 7 35 0 1 A k ai k e i nf o c r i teri on 52 95 1 S um s qu ared res i d 8 06 1 5 S c hw ar z c r i t erio n 33 09 1 Lo g l i k el i ho o d 1 18 0 5 F s tat i s ti c 59 .5 09 4 6 Dur bi n W ats on s tat 7 04 7 3 P r ob ( F s tat i s ti c ) 0 02 4 9 1964— 1980 估計結(jié)果 Depe nd e nt V aria bl e: S A V E Me th od : Le as t S q ua r es Date : 09 / 18 /0 4 T i m e: 17 :58 S am pl e: 1 96 4 19 8 0 Inc l ud ed ob s erv ati on s : 1 7 V ari ab l e Coef f i c i en t S td. E r r or t S tat i s ti c P r ob . C 77 77 9 5 74 2 2 46 44 3 0 00 INCO ME 1 75 0 4 0 98 3 5 11 .9 47 4 5 0 00 R s qu ared 0 49 0 8 Me an de p en d en t v ar 1 58 8 2 A dj us ted R s qu are d 9 85 6 8 S .D. d ep e nd e nt v ar 1 31 0 7 S .E . of r eg r es s i on 9 52 6 5 A k ai k e i nf o c r i teri on 18 79 2 S um s qu ared res i d 7 19 2 4 S c hw ar z c r i t erio n 20 76 7 Lo g l i k el i ho o d 0 97 3 0 F s tat i s ti c 14 2. 74 1 6 Dur bi n W ats on s tat 5 12 1 9 P r ob ( F s tat i s ti c ) 0 00 0 0