教育對經(jīng)濟互動發(fā)展影響研究所有專業(yè)-資料下載頁
2025-05-12 01:50本頁面
【導讀】本文從國際視角與國內(nèi)視角研究的軌跡,從定性、定量兩個方面闡述高等教。繁重的培訓任務,人力資源問題必將成為經(jīng)濟發(fā)展的“瓶頸”。目前,不少地方出。的勞動力大軍的形成必須依靠教育來實現(xiàn),因而大力發(fā)展教育顯得尤為緊迫。教育與經(jīng)濟增長之間有著很強的內(nèi)在關聯(lián)。他說,“在生產(chǎn)工藝中有兩個部分,其中之一與知識關。指出“學習是一種才能,須受教育,須進學校,須做徒弟,所費不少。這樣費。富的一部分,對于他所屬的社會,也是財富的一部分。便利勞動、節(jié)省勞動的機器和工具同樣看作是社會上的固定資本。這為后來人力資本理論的創(chuàng)立提供了清晰的思維。有關教育與經(jīng)濟增長相關關系最全面、最經(jīng)典的理論當屬人力資本理論。深刻地論述了人力資本理論,開創(chuàng)了人力資本研究的新領域。利亞人家GDP和總要素生產(chǎn)力的促進增長作用。丹尼森把經(jīng)濟增長歸為要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高兩大類別。民收入增長的貢獻為18%。就不同類型的數(shù)學模型展開列舉和說明。
【正文】 section data)或混合數(shù)據(jù) (pool data),是指在時間序列上取多個截面 ,在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)從橫截面上看是由若干個體在某一時刻構成的截面觀測值 ,從縱剖面上看是一個時間序列。 伴隨著經(jīng)濟理論 ,包括宏觀經(jīng)濟理論和微觀經(jīng)濟理論、計算機技術和統(tǒng)計方法的發(fā)展 ,Panel Data 模型在經(jīng)濟學領域的應用逐漸被經(jīng) 濟計算學家推廣。在宏觀經(jīng)濟領域 ,它被廣泛應用于經(jīng)濟增長、技術創(chuàng)新、 金融 、稅收政策等領域 。在微觀經(jīng)濟領域 ,它被大量應用于就業(yè)、家庭消費、入學、市場營銷等領域。 PandData模型既能反映某一時期各個個體數(shù)據(jù)中所隱含的 規(guī)律 ,也能描述每個個體隨時間變化的規(guī)律 ,集合了時經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變與高等職業(yè)教育間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息 ,能夠提供更 大容量的樣本點 ,改善參數(shù)估計的有效性 ,可以用來深入分析復雜的經(jīng)濟問題。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式可以寫成 : y=a+xb+U (4) 對于平衡的面板數(shù)據(jù) ,即在每一個截面單元上具有相同個數(shù)的觀測值 ,模型樣本觀測數(shù)據(jù)的總數(shù)等于 NT。 陳用芳以全國 31 個省 (市、自治區(qū) )國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量 ,以全國 31 個省(市、自治區(qū) )的平均受教育年限及受教育人口為自變量 ,采用面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析。 (四 )基于熵值法的灰色關聯(lián)度模型 灰色綜合評價主要是依據(jù)以下模型 : R=Y W (5) 式中 ,R為 M個被評價對象的綜合評價結果向量 :W 為 N個評價指標的權重向量 。Y 為各指標的評判矩陣 :根據(jù) R的數(shù)值。進行排序。 在信息論中 ,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大 ,不確定性就越小 ,熵也就越小 。信息量越小 ,不確定性越大 ,熵也越大。根據(jù)熵的特性 ,可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度 ,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度 ,指標的離散程度越大 ,該指標對綜合評價的影響越大。 鞏海霞運用基于熵值法德灰色關聯(lián)度模型對江蘇省 19902020 年教育支出與經(jīng)濟增長的關系進行了分析 ,將家庭教育支出人和財政教育投入通過適當?shù)臋嘀嘏浔然梢粋€綜合指標。再將其和經(jīng)濟指標 (地區(qū)生產(chǎn)總值 )做灰色關聯(lián)度分析。結果發(fā)現(xiàn) ,家庭教育支出對經(jīng)濟增長的貢獻率為 %,財政教育投入對經(jīng)濟增長的貢獻率為 %。 三、小結 綜上所述 ,通過對高等教育對經(jīng)濟發(fā)展的互動關系的 文獻 綜述分析 ,揭示高等教育對經(jīng)濟 的提升作用 ,同時經(jīng)濟對高等教育的促進作用 ,但分析的方法比較單一 ,本文認為應將定性與定量相結合進行分析。
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