【導(dǎo)讀】律法規(guī)的十分復(fù)雜的系統(tǒng)。本文利用某保險(xiǎn)公司在開(kāi)展汽車(chē)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中所積累的具。體數(shù)值資料，綜合考慮投保者心理、保費(fèi)、賠償金額、返回額以及宣傳力度等因素，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的方法，建立了一個(gè)汽車(chē)保險(xiǎn)的簡(jiǎn)單實(shí)用的數(shù)學(xué)模型.在分析政府實(shí)施安全法規(guī)前,投保人人均所擔(dān)負(fù)的事故賠償費(fèi)情況的基礎(chǔ)上,應(yīng)的變小，相應(yīng)的投保人所交的保險(xiǎn)費(fèi)也應(yīng)減少的合理結(jié)論.

　　

【正文】 a3(2))。 N(4)=N(3)*(1a1(3))*(1a3(3))+N(4)*(1a1(4))*(1a3(3))。 B=sum(a2.*N.*b)。 D=sum((a1.*Na2.*N).*d)。 C=sum(a1.*N.*c)。 G=sum(a3.*N*182)。 x=(B+C+D+G+*10^8)/sum(N.*(1s)) 二、 頒布法令，醫(yī)藥費(fèi)下降 20%的情況 N=[1665328 1764897 1154461 8760058] 。 N1=[582756 582463 115857 700872]。 N2=[11652 23315 2292 7013]。 N3=[18264 28240 13857 324114]。 N4=[1280708 1764897 1154461 8760058]。 s=[0 ]。 b=[33985 37006 60015 70971] 。 c=[1020 1223 947 805]。 17 d=[1526 1231 823 814]。 a1=N1./N。 a2=N2./N。 a3=N3./N。 A2=a2*() for i=i:5 n=384620.*(1+)。 N(1)=n+N1(1)*(1a3(1))+N1(2)*(1a3(2))+N1(3)*(1a3(3))。 N(2)=N(1)*(1a1(1))*(1a3(1))+N3(4)*(1a3(4))。 N(3)=N(2)*(1a1(2))*(1a3(2))。 N(4)=N(3)*(1a1(3))*(1a3(3))+N(4)*(1a1(4))*(1a3(3))。 B1=sum(A2.*N.*b)。 D1=sum((a1.*NA2.*N).*d*())。 C1=sum(a1.*N.*c)。 G=sum(a3.*N*182)。 x=(B1+C1+D1+G+*10^8)/sum(N.*(1s))。 x end 三、 頒布法令，醫(yī)藥費(fèi)下降 40%的情況 N=[1665328 1764897 1154461 8760058] 。 N1=[582756 582463 115857 700872]。 N2=[11652 23315 2292 7013]。 N3=[18264 28240 13857 324114]。 N4=[1280708 1764897 1154461 8760058]。 s=[0 ]。 18 b=[33985 37006 60015 70971] 。 c=[1020 1223 947 805]。 d=[1526 1231 823 814]。 a1=N1./N。 a2=N2./N。 a3=N3./N。 A2=a2*() for i=i:5 n=384620.*(1+)。 N(1)=n+N1(1)*(1a3(1))+N1(2)*(1a3(2))+N1(3)*(1a3(3))。 N(2)=N(1)*(1a1(1))*(1a3(1))+N3(4)*(1a3(4))。 N(3)=N(2)*(1a1(2))*(1a3(2))。 N(4)=N(3)*(1a1(3))*(1a3(3))+N(4)*(1a1(4))*(1a3(3))。 B1=sum(A2.*N.*b)。 D1=sum((a1.*NA2.*N).*d*())。 C1=sum(a1.*N.*c)。 G=sum(a3.*N*182)。 x=(B1+C1+D1+G+*10^8)/sum(N.*(1s))。 x end 計(jì)算得到以下數(shù)據(jù)： 沒(méi)有實(shí)施安全法規(guī) ： ＝ 。 實(shí)施安全法規(guī)后 5 年的保險(xiǎn)費(fèi)情況： 年數(shù) 1 2 3 4 5 19 ? =20%， x ? =40%， x 從上面這個(gè)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，頒布法令后， 當(dāng) ? =20%和 40%時(shí)，五年內(nèi)的保險(xiǎn)費(fèi)用都是下降的 ， 這說(shuō)明法規(guī)對(duì)交通事故起了一定的抑制作用。 因?yàn)楸ｋU(xiǎn)費(fèi)中各種支出的減少，所以導(dǎo)致保險(xiǎn)費(fèi)的有一定的減少 . 本解決方案 與現(xiàn)實(shí)會(huì)有一定誤差，主要在于我們的幾個(gè)假設(shè)。為了方便計(jì)算， 我們假設(shè)了 a）自動(dòng)終止保險(xiǎn)人數(shù)與總投保人數(shù)比例不變，而這些會(huì)產(chǎn) 生一定誤差，只是誤差不會(huì)很大 .假設(shè) b）每年的新投保人數(shù)按等比例增長(zhǎng)，而實(shí)際上每年來(lái)保險(xiǎn)公司投保的人數(shù)受報(bào) 單價(jià)格和保險(xiǎn)公司聲譽(yù)影響，不一定是按我們假設(shè)的成固定增長(zhǎng)率增長(zhǎng) .另外我們假設(shè)下一年的平均死亡賠償費(fèi)，平均修理費(fèi)，平均醫(yī)療費(fèi)不變，這假設(shè)一般來(lái)說(shuō)是合理的， 但是如果遇到物價(jià)或市場(chǎng)不穩(wěn)定的時(shí)候，還要另外考慮它們的變化情況 . 本文所做的模型是在 對(duì)許多現(xiàn)實(shí)做了近似假設(shè)的前提下建立起來(lái)的，有較大的誤差在所難免 .模型中沒(méi)有討論現(xiàn)金的現(xiàn)值變化， 所求得的一些重要的比例參數(shù)只由一年的數(shù)據(jù)算得，無(wú)法十分精確的與 現(xiàn)實(shí)生活擬合 .根據(jù)一些文獻(xiàn)資料，我們發(fā)現(xiàn)，個(gè)人索賠次 數(shù)服從泊松分布的假設(shè)源于前人的大量統(tǒng)計(jì)得出，能夠較好地模擬現(xiàn)實(shí) .但是考慮到模型較復(fù)雜，會(huì)有相當(dāng)?shù)挠?jì)算復(fù)雜度，故假設(shè) 每名司機(jī)每年最多只發(fā)生一次交通事故 ，從而索賠次數(shù)最大為 1，進(jìn)而建立初等模型，列出 方程，考慮到現(xiàn)實(shí)情況，此假設(shè)比較貼近事實(shí)，也應(yīng)當(dāng)有較好的模擬性 . 20 參考文獻(xiàn) [1] 李銳 . 汽車(chē)保險(xiǎn)精算模型新探 [J]. 統(tǒng)計(jì)與決策 , 2020,(10) . [2] 汪瑩 . 從美國(guó)汽車(chē)保險(xiǎn)談我國(guó) 汽車(chē)保險(xiǎn)改革 [J].華東經(jīng)濟(jì) 管 理 ,2020,(03) . [3] 孟生旺 ,袁衛(wèi) . 汽車(chē)保險(xiǎn)的精算模型及其應(yīng)用 [J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理 , 2020,(03) . [4] 鄧桂菊 . 一個(gè)投資問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 [J]. 鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào) , 2020,(04) . [5] 賈焱 . 我國(guó)汽車(chē)保險(xiǎn)市場(chǎng)體系的構(gòu)建 [J]. 市場(chǎng)周刊 .財(cái)經(jīng)論壇 , 2020,(09) . [6] 鄒銳標(biāo) ,廖基定 . 汽車(chē)保險(xiǎn)的數(shù)學(xué)模型 [J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ,2020,(2). [7] 孟生旺 . 廣義線(xiàn)性模型在汽車(chē)保險(xiǎn)定價(jià)的應(yīng)用 [J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理 , 2020,(01) . [8] 王成勇，劉次華 . 汽車(chē)保險(xiǎn)的廣義泊松過(guò)程模型 [J]. 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) . 2020,(2). [9] 吳永 , 張林華 , 甄少明 , 李正良 . 汽車(chē)保險(xiǎn)獎(jiǎng)懲模型探討 [J]. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 )， 2020,(10). [10] 肖宇谷 , 孟生旺 , 夏露 . 中國(guó)汽車(chē)保險(xiǎn)的最優(yōu)索賠策略 [J]. 運(yùn)籌與管理， 2020,（ 2） . [11] 賢福忠，趙明清 . 汽車(chē)保險(xiǎn)及 NCD系統(tǒng)研究 [D]. . [12] 孟生旺 . 保險(xiǎn)定價(jià)：經(jīng)驗(yàn)估費(fèi)系統(tǒng)研究 [M].北京：中國(guó)金融出版社， 2020. [13] 曾娟 . 機(jī)動(dòng)車(chē)輛保險(xiǎn)與理賠 [M]. 北京：電子工業(yè)出版社， 2020 . [14] 趙霞，李學(xué)芳 . 淺談汽車(chē)保險(xiǎn)精算中的 NCD 系統(tǒng) [J]. 山東經(jīng)濟(jì) . 2020,(11). [15] 劉燕，唐應(yīng)輝 . 非壽險(xiǎn)計(jì)費(fèi)的新方法 — NCD 系統(tǒng)的進(jìn)一步改進(jìn) [J]. 第三屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集 , . [16] 王奕渲，周叔子 .一種基于索賠次數(shù)和索賠額的獎(jiǎng)懲系統(tǒng) [J]. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué) 版）， 2020（ 12） . 21 致 謝 致謝值此畢業(yè)論文完成之際 ,衷心感謝我的畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)老師張霞教授 。 從畢業(yè)設(shè)計(jì)選題、如何展開(kāi)到如何深入的過(guò)程中，張老師一直給予我悉心的指導(dǎo)。張老師 淵博的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，精益求精的工作作風(fēng)，誨人不倦的高尚師德，嚴(yán)以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范，樸實(shí)無(wú)華、平易近人的人格魅力對(duì)我影響深遠(yuǎn)。不僅使我樹(shù)了遠(yuǎn)大的學(xué)術(shù)目標(biāo)、掌握了基本的研究方法，還使我明白了許多待人接物與為人處世的道理。本論文從選題到完成， 每一步都是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的，傾注了導(dǎo)師大量的心血。在此， 再次向張 老 師表示崇高的敬意和衷心的感謝！ 祝愿張老師在以后的教學(xué)和科研中，工作順利，家庭幸福，身體健康。 感謝所有關(guān)心、幫助過(guò)我的人，感謝我所有的老師，感謝你們一直對(duì)我的關(guān)心和支持。 陳明 2020年 5月于 合肥學(xué)院