市場調查數(shù)據(jù)的基本分析方法(編輯修改稿)
2025-10-25 17:43 本頁面
【文章內容簡介】 類別在樣本中實際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)， 為類別數(shù)。,?,5.3 市場調查的方差分析,單因素方差分析 雙因素方差分析,?,5.3.1 單因素方差分析（1）,單因素方差分析研究一個因素在不同水平下對研究對象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：,?,5.3.1 單因素方差分析（2）,單因素方差分析的一般形式,?,5.3.1 單因素方差分析（3）,單因素方差分析的數(shù)學計算表達式,?,5.3.1 單因素方差分析（4）,例,?,5.3.1 單因素方差分析（5）,?,5.3.1 單因素方差分析（6）,查表求得 的值。比較 與 的大小。若有 ，則認為因素無顯著性影響。反之則認為影響較顯著。本例中n=3, m=5。,?,5.3.2 雙因素方差分析（1）,雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表,?,5.3.2 雙因素方差分析（2）,雙因素方差分析表,?,5.3.2 雙因素方差分析（3）,雙因素方差分析的數(shù)學表達式,?,5.3.2 雙因素方差分析（4）,例,?,5.3.2 雙因素方差分析（5）,?,5.3.2 雙因素方差分析（6）,?,5.3.2 雙因素方差分析（7）,查表求得 的值。比較 與 、 的大小。若有 ，則認為因素A無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。若有 ，則認為因素B無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。,?,5.4 因子聚類分析,距離聚類法 最短距離法 最長距離法 相關系數(shù)聚類法,?,5.4.1 最短距離聚類法（1）,計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。 根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。,?,5.4.1 最短距離聚類法（2）,例 假設有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進行分類。,?,5.4.1 最短距離聚類法（
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