市場調(diào)查數(shù)據(jù)的基本分析方法(編輯修改稿)
2024-10-25 17:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 類別在樣本中實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)， 為類別數(shù)。,?,5.3 市場調(diào)查的方差分析,單因素方差分析 雙因素方差分析,?,5.3.1 單因素方差分析（1）,單因素方差分析研究一個(gè)因素在不同水平下對研究對象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：,?,5.3.1 單因素方差分析（2）,單因素方差分析的一般形式,?,5.3.1 單因素方差分析（3）,單因素方差分析的數(shù)學(xué)計(jì)算表達(dá)式,?,5.3.1 單因素方差分析（4）,例,?,5.3.1 單因素方差分析（5）,?,5.3.1 單因素方差分析（6）,查表求得 的值。比較 與 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。反之則認(rèn)為影響較顯著。本例中n=3, m=5。,?,5.3.2 雙因素方差分析（1）,雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表,?,5.3.2 雙因素方差分析（2）,雙因素方差分析表,?,5.3.2 雙因素方差分析（3）,雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式,?,5.3.2 雙因素方差分析（4）,例,?,5.3.2 雙因素方差分析（5）,?,5.3.2 雙因素方差分析（6）,?,5.3.2 雙因素方差分析（7）,查表求得 的值。比較 與 、 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素A無顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。若有 ，則認(rèn)為因素B無顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。,?,5.4 因子聚類分析,距離聚類法 最短距離法 最長距離法 相關(guān)系數(shù)聚類法,?,5.4.1 最短距離聚類法（1）,計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。 根據(jù)最小值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。,?,5.4.1 最短距離聚類法（2）,例 假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進(jìn)行分類。,?,5.4.1 最短距離聚類法（
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1