市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的基本分析方法-wenkub
2024-10-25 17 本頁(yè)面
【正文】 取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。 表達(dá)式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。,?,5.1.6 四分位差的計(jì)算,四分位差是一種按照位置來(lái)測(cè)定數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的計(jì)量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。若有 則接 受H0，否則拒絕H0 。若有 則接 受H0，否則拒絕H0 。 均值檢驗(yàn) 均值差異的檢驗(yàn) 百分比差異的檢驗(yàn),?,均 值 檢 驗(yàn)（t）,假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。,?,百分比差異的檢驗(yàn)（t）,假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。非參數(shù)檢驗(yàn)中常用的方法是X2檢驗(yàn)。比較 與 的大小。,?,5.3.2 雙因素方差分析（1）,雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的影響的顯著性。若有 ，則認(rèn)為因素B無(wú)顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類(lèi)。 根據(jù)最大值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。,?,5.5 因子判別分析,判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類(lèi)型。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（2）,第一步：計(jì)算A、B兩組相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)平均值,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（3）,第二步：計(jì)算組間平均值的差。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（7）,第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的逆矩陣U1。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（10）,第九步：求判別函數(shù)Yc臨界值。,?,謝 謝,24.10.2223:48:5623:4823:4824.10.2224.10.2223:48,23:4823:48:5624.10.2224.10.2223:48:56,2024年10月22日星期二11時(shí)48分56秒,踏實(shí)，奮斗，堅(jiān)持，專(zhuān)業(yè)，努力成就未來(lái)。23:48:5623:48:5623:48Tuesday
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