市場調(diào)查數(shù)據(jù)的基本分析方法-wenkub.com
2024-10-25 17:43 本頁面
【正文】 24.10.2224.10.2223:4823:48:5623:48:56Oct24 務(wù)實，奮斗，成就，成功。2024年10月22日星期二下午11時48分56秒23:48:5624.10.22 嚴格把控質(zhì)量關(guān)，讓生產(chǎn)更加有保障。24.10.2223:48:5623:48Oct2422Oct24 重于泰山，輕于鴻毛。 故接受原假設(shè)。 根據(jù)判別表達式可知： 產(chǎn)品款式對分組判別的影響最為顯著，產(chǎn)品包裝其次，而產(chǎn)品的性能對判別的影響不顯著。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（6）,第五步：計算A、B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。其形式如下,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立（1）,例 假設(shè)有下列原始數(shù)據(jù)，請建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。 重復上述步驟，合并X X X7。 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應(yīng)的樣本進行類合并。 根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。若有 ，則認為因素A無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。本例中n=3, m=5。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：,?,5.3.1 單因素方差分析（2）,單因素方差分析的一般形式,?,5.3.1 單因素方差分析（3）,單因素方差分析的數(shù)學計算表達式,?,5.3.1 單因素方差分析（4）,例,?,5.3.1 單因素方差分析（5）,?,5.3.1 單因素方差分析（6）,查表求得 的值。對量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗方法。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。,?,5.2.2 t檢驗,當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而需要使用t檢驗。,?,雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）,假設(shè)有 選取統(tǒng)計量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與 的大小。 均值檢驗 百分比檢驗 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗 雙樣本百分比差異的檢驗,?,均 值 檢 驗（U）,假設(shè)有 選取統(tǒng)計量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與 的大小。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為61=5。 分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應(yīng)
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