第7章市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析-wenkub.com
2025-03-07 03:55 本頁面
【正文】 2023年 3月 上午 3時(shí) 54分 :54March 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 03:54:5903:54:5903:54Tuesday, March 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 3時(shí) 54分 59秒 上午 3時(shí) 54分 03:54: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 28日星期二 上午 3時(shí) 54分 59秒 03:54: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 03:54:5903:54:5903:543/28/2023 3:54:59 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 3月 上午 3時(shí) 54分 :54March 28, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 03:54:5903:54:5903:54Tuesday, March 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。mjjj????????????????????????????????? ???? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2452)()(52462)()(2382)()(333222111??????????????????????BXAXXBXAXXBXAXX判別函數(shù)的建立（ 11） ? 第十步：判別分組的正確性。 ??????????????????????????????????????????191414341391143431432393650113323133222123121111UUUUUUUUUUU判別函數(shù)的建立（ 8） ? 第七步：求判別方程的系數(shù) b。 ? 即有 538)()()( 111 ????? BXAXXD 246)()()( 222 ????? BXAX 145)()() 333 ????? BXAXX???????????125D判別函數(shù)的建立（ 4） ? 第三步：計(jì)算 A、 B兩組資料的離差矩陣。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。 ? 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 最短距離聚類法（ 2） ? 例 假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)行分類。 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ?? 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ??AFB ))1)(1(,( ??? rssFF A ?? ))1)(1(,1( ??? rsrFF B ??因子聚類分析 ? 距離聚類法 最短距離法 最長(zhǎng)距離法 ? 相關(guān)系數(shù)聚類法 最短距離聚類法（ 1） ? 計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表 因 素 A 行總計(jì) 觀察值 A1 A2 … As 因 素 B B1 … B2 … … … … … … … Br … 列總計(jì) … 11x12x sx12122s21rx 2rx rsx??sj jx1 1?sj j1 2?sj rjx1??ri ix1 1?ri ix1 2??ri isx1 ?? ?risj ijx1 1雙因素方差分析（ 2） ? 雙因素方差分析表 方差來源 平方和 自由度 方差 F 因素 A 因素 B 誤差 總計(jì) ASBEST 1?s 1?r )1)(1( ?? sr 1?rs )1( ?sS A )(rB )1)(1( ?? srS E )1)(1( )1( ?? ?? srS sSFEAA)1)(1( )1( srS rSE BB雙因素方差分析（ 3） ?? ?? ???? njji jiji jijTrxxS122)(? 雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式 ?? ????? rjji jijj jjArxrT122 )(??? ???????sjijisiii jiji iiB xKsxsKS1122 )( )( BATE SSSS ???雙因素方差分析（ 4） ? 例 銷 地 銷 量 行總計(jì) 包裝 A1 包裝 A2 包裝 A3 B1 20 19 21 60 B2 16 15 14 45 B3 9 10 11 30 B4 8 7 6 21 列總計(jì) 53 51 52 156（總） 雙因素方差分析（ 5） )( 2222122????????? ???rjji jijj jjArxrTS29412156321330345360)( 22222122?????????? ???siii jiji iiBsxsKS 30212156611...1620)( 22222122 ??????????? ?? ??njji jiji jijTrxx)( ???? BATE SSSS雙因素方差分析（ 6） )13)(14( )13()1)(1( )1( ??? ???? ?? srS sSFEAA )13)(14( )14(294)1)(1( )1( ??? ???? ?? srS rSFEBB雙因素方差分析（ 7） ? 查表求得 的值。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。 X2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是 上述統(tǒng)計(jì)量中， 表示第 類別在樣本中實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)， 為類別數(shù)。 若有 則接受 H0， 否則拒絕 H0 。 若有 則接受 H0， 否則拒絕 H0 。 211210 :: ?? ?? ??HH22212121nsnsxxU????? ??2?U 2?UU ?雙樣本百分比差異的檢驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。 0100 :: ?? ?? ??HHnsxU ????? ??U2?U 2?UU ?百 分 比 檢 驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。即第一個(gè)四分位與第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)之間的差異。依據(jù)公式，例 2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為 元。 中位數(shù)的計(jì)算（ 2） ? 分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算 下式中 L為中位數(shù)所在組的下限值
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