【正文】 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對值與 的大小 。依據(jù)公式，例 2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為 元。 ? 皮爾遜相關(guān)分析不僅顯示了相關(guān)的度，而且顯示了相關(guān)的方向。 （四）差別分析 差別分析（ Differences Analysis) ? 研究者運(yùn)用差別分析來確定總體中真實(shí)存在的總的差異程度。 （三）推理分析 推理分析（ Inferential Analysis)的含義 ? 推理分析是在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出關(guān)于總體特征的結(jié)論。它表明同類現(xiàn)象在不同空間的數(shù)量對比關(guān)系，可以說明同類現(xiàn)象在不同地區(qū)、單位之間發(fā)展的差異程度，通常用倍數(shù)（系數(shù)）或百分?jǐn)?shù)表示。 ? 在不同情況的兩組數(shù)據(jù)間，直接用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行離散程度的比較是不科學(xué)的，甚至還會得出相反的結(jié)論。 一般說 ， 極差越大 ， 平均值的代表性越小 。數(shù)據(jù)集中趨勢分析的對象，包括數(shù)據(jù)的均值（各類平均數(shù)）、中位數(shù)和眾數(shù)。 ? 比較分析法。 常用的定性分析方法 ? 歸納分析法。 營銷調(diào)研中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法 類型 說明 例子 統(tǒng)計(jì)概念 描述 數(shù)據(jù)壓縮 描述典型的被訪問者，描述回答類似程度 均值、中值、眾數(shù)、頻率分布、標(biāo)準(zhǔn)差 推理 決定總體參數(shù)，檢驗(yàn)假設(shè) 估計(jì)總體值 標(biāo)準(zhǔn)誤差，零假設(shè) 差別 確定組與組之間是否存在差異 估計(jì)一個(gè)樣本中兩組均值的差異的統(tǒng)計(jì)重要性 差別的 t檢驗(yàn)，方差分析 相關(guān) 確定聯(lián)系 確定兩個(gè)變量是否在系統(tǒng)狀態(tài)下相關(guān) 相關(guān)性，交叉表 預(yù)測 預(yù)測以統(tǒng)計(jì)模型為基礎(chǔ) 給出 x的數(shù)量估計(jì) y的水平 時(shí)間序列，回歸分析 （二）描述性統(tǒng)計(jì)分析方法 描述性統(tǒng)計(jì)分析 (Descriptive Analysis)的含義及內(nèi)容 ? 描述性統(tǒng)計(jì)分析指對被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算綜合指標(biāo)等的加工處理，是用來描述總體特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。 在某些情況下 ， 用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比算術(shù)平均數(shù)更具有代表性 ， 尤其對于兩極分化嚴(yán)重的數(shù)據(jù) ， 更是如此 。標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式，也視資料的分組情況而分為簡單平均式和加權(quán)平均式。它從靜態(tài)上反映總體內(nèi)部構(gòu)成，揭示事物的本質(zhì)特征，其動(dòng)態(tài)變化可以反映事物的結(jié)構(gòu)發(fā)展變化趨勢和規(guī)律性。 ? 強(qiáng)度相對指標(biāo)。 ? 統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差 ? 期望的置信水平。 – 組間差異： 是每組樣本平均值和總均值之差的平方之和。 hfSfLMmme ????? ? 121中位數(shù)的計(jì)算（ 3） ? 例 2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元） 年銷售額 組中值 商店數(shù)目 累計(jì)頻數(shù) 8090 85 3 3 90100 95 7 10 100110 105 13 23 110120 115 5 28 120130 125 2 30 合計(jì) 30 中位數(shù)的計(jì)算（ 4） ? 依據(jù)公式 例 2的中位數(shù)為 萬元 1310230100212111?????????????????hfSfLMhfSfLMmmemme眾數(shù)的計(jì)算 ? 未分組數(shù)據(jù) 的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù) 最多 的數(shù)。例 2的四分位差計(jì)算過程如下 萬元 四分位差萬元 萬元 606221310343010073430901331.????????????????標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（ 1） ? 未分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算 nxxnxxs?????2)(標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（ 2） ? 分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 ???????fxfxffxxs2)(市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) ? 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) U檢驗(yàn) t檢驗(yàn) ? 非參數(shù)檢驗(yàn) U檢驗(yàn) ? 當(dāng)樣本容量大于 30時(shí)，可以采用 U檢驗(yàn)。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 211210 :: ppH ppH ?? 2122112121)11)(1( nnpnpnpnnppppt??????? 其中 ?? )2( 21 ?? nnt? 21t )2( 21 ?? nntt ??非參數(shù)檢驗(yàn)（ X2） ? 在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無意義的。反之則認(rèn)為影響較顯著。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。 最長距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563最長距離聚類法（ 3） ??????????????????17213173362133333633?????????????6336333333相關(guān)系數(shù)聚類法（ 1） ? 被聚類的對象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得 iXj???????????nkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()())((相關(guān)系數(shù)聚類法（ 2） 樣本相關(guān)系數(shù)表 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 3） 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 4） ? 找出各列最大相關(guān)系數(shù)中的最大值 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 5） ? 合并 X X X X6。 ??????????????????????????????????????????????????????????????????0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC???????????????????????????????????????????211101102212424534454431434432464335BC判別函數(shù)的建立（ 5） ? 第四步：計(jì)算離差矩陣 CA、 CB的共變異矩陣。 預(yù)分組別 判別值 實(shí)際組別 預(yù)估準(zhǔn)確性