【正文】 03:54:5903:54:5903:543/28/2023 3:54:59 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 3月 28日星期二 上午 3時(shí) 54分 59秒 03:54: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 ???????????????????????????????????????????????????????103231082810010100022101212221010212102023002121ATAA CCS?????????????????????????????????????????????????10414211110211101102212211210011212BTBB CCS判別函數(shù)的建立（ 6） ? 第五步：計(jì)算 A、 B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。 ? 根據(jù)最小值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。對(duì)量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 均值檢驗(yàn) 百分比檢驗(yàn) 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗(yàn) 雙樣本百分比差異的檢驗(yàn) 均 值 檢 驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。 – 組內(nèi)差異： 是每個(gè)個(gè)體值和其所在組的均值差的平方和（相對(duì)于單組平均）。 在市場(chǎng)調(diào)查中，有時(shí)要研究不同事物間的聯(lián)系，如流通費(fèi)與商品銷售額、產(chǎn)值與固定資產(chǎn)等，這就需要通過計(jì)算強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)來分析。這兩個(gè)指標(biāo)均是反映總體中所有單位標(biāo)志值對(duì)平均數(shù)的離差關(guān)系，是測(cè)定數(shù)據(jù)離散程度最重要的指標(biāo)，其數(shù)值的大小與平均數(shù)代表性的大小呈反方向變化。 ? 市場(chǎng)調(diào)查分析中最常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要包括對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分組分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析和相對(duì)程度分析、指數(shù)分析。 ? 演繹分析法。 ? 極差 （ 也稱全距 ） 是數(shù)據(jù)中兩個(gè)極端值 ， 不能反映數(shù)據(jù)變化的影響 ， 受極端值的影響較大 。比較相對(duì)指標(biāo)是指不同總體同類現(xiàn)象指標(biāo)數(shù)值之比。 假設(shè)檢驗(yàn) ? 開始陳述你相信存在于總體中的事實(shí)，即總體均值或百分比 ? 抽取樣本，然后測(cè)定樣本統(tǒng)計(jì)量 ? 將統(tǒng)計(jì)量與假設(shè)的參數(shù)進(jìn)行比較 ? 決定樣本是否支持最初的假設(shè) ? 如果樣本不支持假設(shè)，修正假設(shè)使得它與樣本統(tǒng)計(jì)量一致。 表達(dá)式中△ 1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△ 2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。 均值檢驗(yàn) 均值差異的檢驗(yàn) 百分比差異的檢驗(yàn) 均 值 檢 驗(yàn)（ t） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 t的絕對(duì)值與 的大小 。 ),1( nmnnF ??? ),1( nmnnF ???F ),1( nmnnF ????雙因素方差分析（ 1） ? 雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的影響的顯著性。 X1 X5 X7 X1 X5 X7 因子判別分析 ? 判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。 ,由于有 查表得到本例中 為)63()1346,3()1,()1,()(34631346)(10501212121，F(xiàn)FFmnnmFmnnmFFbXDnnnnmmnnF。 :54:5903:54:59March 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 28日星期二 3時(shí) 54分 59秒 03:54:5928 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 :54:5903:54Mar2328Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 預(yù)分組別 判別值 實(shí)際組別 預(yù)估準(zhǔn)確性 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 判別函數(shù)的建立（ 12） ? 第十一步：判別檢驗(yàn)。 最長距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563最長距離聚類法（ 3） ??????????????????17213173362133333633?????????????6336333333相關(guān)系數(shù)聚類法（ 1） ? 被聚類的對(duì)象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得 iXj???????????nkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()())((相關(guān)系數(shù)聚類法（ 2） 樣本相關(guān)系數(shù)表 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 3） 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 4） ? 找出各列最大相關(guān)系數(shù)中的最大值 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 5） ? 合并 X X X X6。反之則認(rèn)為影響較顯著。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 hfSfLMmme ????? ? 121中位數(shù)的計(jì)算（ 3） ? 例 2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元） 年銷售額 組中值 商店數(shù)目 累計(jì)頻數(shù) 8090 85 3 3 90100 95 7 10 100110 105 13 23 110120 115 5 28 120130 125 2 30 合計(jì) 30 中位數(shù)的計(jì)算（ 4） ? 依據(jù)公式 例 2的中位數(shù)為 萬元 1310230100212111?????????????????hfSfLMhfSfLMmmemme眾數(shù)的計(jì)算 ? 未分組數(shù)據(jù) 的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù) 最多 的數(shù)。