市場(chǎng)調(diào)研9-2調(diào)研數(shù)據(jù)深入分析(編輯修改稿)
2024-10-22 23:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 單變量t檢驗(yàn) 變量X服從均值為μ0、方差為σ2的正態(tài)分布，總體方差未知。 H0：μ= μ0 ，H1： μ ≠ μ0 檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量為 它服從自由度為n1的t分布，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨t|tα/2(n1)。 tα/2(n1)為查t分布概率表得到的臨界值。,（2）雙變量情景 兩個(gè)總體方差未知但相等，σ12=σ22， H0： μ1 = μ2 ，H1： μ1 ≠ μ2 0 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 它服從正態(tài)分布，n1和n2為兩個(gè)獨(dú)立樣本的樣本容量，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨t|tα/2(n1+n21)。,例：某企業(yè)研究促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)銷(xiāo)售效果的影響，原預(yù)計(jì)實(shí)施促銷(xiāo)后，產(chǎn)品的月銷(xiāo)售額可增至2萬(wàn)元，促銷(xiāo)活動(dòng)后，研究人員對(duì)銷(xiāo)售額進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)促銷(xiāo)后的月銷(xiāo)售額只有1.7萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差為0.25萬(wàn)元，能否由此推斷促銷(xiāo)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果？ H0： μ=2， H1： μ t0.05(201), 否定H0,接受H1，認(rèn)為促銷(xiāo)未達(dá)到預(yù)期效果,F檢驗(yàn) F檢驗(yàn)是在方差未知的條件下，關(guān)于兩個(gè)總體方差相等的假設(shè)檢驗(yàn)。 F服從自由度為（v1,v2)的F分布。nn2分別為兩個(gè)樣本的樣本容量，SS2分別為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，臨界值取決于自由度。在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)镕Fα/2(n1 1， n21)， F＜F1α/2(n1 1， n21)， Fα/2(n1 1， n21)和F1α/2(n1 1， n21)為查t分布概率表得到的臨界值。,參數(shù)檢驗(yàn)總結(jié)： （1）關(guān)于均值的檢驗(yàn)，不論單、雙總體，當(dāng)方差已知時(shí)，用z檢驗(yàn)，否則用t檢驗(yàn)，大樣本情景，都可以用z檢驗(yàn) （2）關(guān)于方差的檢驗(yàn)，雙總體方差相等假設(shè)需用F檢驗(yàn)。,三、非參數(shù)檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量的分布,（1）非參數(shù)檢驗(yàn)適用于定序變量和定類(lèi)變量的假設(shè)檢驗(yàn)。常用的方法是卡方檢驗(yàn) （2）卡方檢驗(yàn)主要用于對(duì)獨(dú)立樣本本身和不同獨(dú)立樣本之間不同因素的差別檢驗(yàn) （3）單變量情形的卡方檢驗(yàn)主要用于對(duì)頻數(shù)表中各類(lèi)對(duì)某變量特征的差異性分析,H0:不存在由于變量X而導(dǎo)致的類(lèi)別差異 H1：存在由于變量X而導(dǎo)致的類(lèi)別差異 卡方統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式為 ⅹ2=∑（OiEi)2/Ei 其中，Oi為單元i的觀察（實(shí)際）頻數(shù)，Ei為單元i的理論期望頻數(shù)，統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布，期望頻數(shù)和觀察頻數(shù)之間的差值越大，卡方統(tǒng)計(jì)值越大。 在給定顯著性水平α下，拒絕域?yàn)?ⅹ2 ⅹ α
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