市場調(diào)研9-2調(diào)研數(shù)據(jù)深入分析-wenkub
2024-10-22 23 本頁面
【正文】 綜頻數(shù)百分比）在對數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和判斷方面更為直觀。 1,2,3,4,5,6,7,8,9 均值=5,眾數(shù)：樣本眾數(shù)是樣本對應(yīng)變量取值中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，又叫峰值。 1 2 3 4 5 6 7 8 極差 63=3,（3）方差：樣本方差是樣本觀察值與平均值之差的平方和的均值，描述樣本取值與平均值的離散程度，擺動較小，方差較小，擺動較大，方差較大。 假設(shè)檢驗(yàn)分為單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)，當(dāng)備擇建設(shè)的數(shù)學(xué)表達(dá)式是單向嚴(yán)格不等式時(shí)，選擇單側(cè)檢驗(yàn)；當(dāng)備擇假設(shè)的數(shù)學(xué)表達(dá)式是等式形式時(shí)為雙側(cè)檢驗(yàn),例：某新產(chǎn)品的潛在市場需求預(yù)計(jì)超過原估測規(guī)模的20%，該需求量是企業(yè)決定是否進(jìn)行新產(chǎn)品擴(kuò)散的重要指標(biāo)。,（2）選擇統(tǒng)計(jì)方法和對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，并針對選定的顯著性水平α，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量值，確定拒絕域 選定顯著性水平α是指由于樣本結(jié)論導(dǎo)致錯(cuò)誤的拒絕了原本正確的原假設(shè)的概率。 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論：接受或拒絕原假設(shè)，拒絕或接受備擇假設(shè) 市場調(diào)研結(jié)論：是否該實(shí)施某方案,二、參數(shù)檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量的分布,ｚ檢驗(yàn) ｚ檢驗(yàn)分為單變量的ｚ檢驗(yàn)和雙變量的ｚ檢驗(yàn)，是關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)。ｚα/2為查正態(tài)分布概率表得到的臨界值,（2）雙變量情況 變量X1服從均值為μ1，方差為σ12的正態(tài)分布；變量X2服從均值為μ2，方差為σ22的正態(tài)分布，且均值和方差已知。 tα/2(n1)為查t分布概率表得到的臨界值。nn2分別為兩個(gè)樣本的樣本容量，SS2分別為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，臨界值取決于自由度。常用的方法是卡方檢驗(yàn) （2）卡方檢驗(yàn)主要用于對獨(dú)立樣本本身和不同獨(dú)立樣本之間不同因素的差別檢驗(yàn) （3）單變量情形的卡方檢驗(yàn)主要用于對頻數(shù)表中各類對某變量特征的差異性分析,H0:不存在由于變量X而導(dǎo)致的類別差異 H1：存在由于變量X而導(dǎo)致的類別差異 卡方統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式為 ⅹ2=∑（OiEi)2/Ei 其中，Oi為單元i的觀察（實(shí)際）頻數(shù)，Ei為單元i的理論期望頻數(shù)，統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布，期望頻數(shù)和觀察頻數(shù)之間的差值越大，卡方統(tǒng)計(jì)值越大。 交叉表方法的起點(diǎn)是單變量數(shù)據(jù)，之后依研究目的將這些數(shù)據(jù)分成多個(gè)細(xì)目。24.10.2224.10.22Tuesday, October 22, 2024 弄虛作假要不得，踏實(shí)肯干第一名。24.10.2224.10.2223:51:4823:51:48October 22, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。2024年10月22日星期二11時(shí)5
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