市場(chǎng)調(diào)研9-2調(diào)研數(shù)據(jù)深入分析-wenkub.com
2024-10-22 23:52 本頁(yè)面
【正文】 2024年10月22日星期二11時(shí)51分48秒Tuesday, October 22, 2024 抓住每一次機(jī)會(huì)不能輕易流失，這樣我們才能真正強(qiáng)大。2024年10月下午11時(shí)51分24.10.2223:51October 22, 2024 重規(guī)矩，嚴(yán)要求，少危險(xiǎn)。23:51:4823:51:4823:51Tuesday, October 22, 2024 不可麻痹大意，要防微杜漸。,例：94 因特網(wǎng)使用率與上網(wǎng)者的性別有關(guān)嗎？p180 第一步：計(jì)算期望頻數(shù) Eij=ninj/n 計(jì)算卡方值 X2=3.333 第二步：確定自由度，在給定的顯著水平α下，得到用于檢驗(yàn)的臨界值 自由度： df=(r1)(s1), X20.05=3.841 第三步：做出結(jié)論，3.3333.841,接受原假設(shè)，網(wǎng)絡(luò)使用率與性別無(wú)關(guān),三、假設(shè)檢驗(yàn)和交叉表的SPSS應(yīng)用 SPSS操作流程 P. 181 解讀表格,本章小結(jié),頻數(shù)分布 位置度量（平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)） 差異度量（極差、四分位極差、樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差） 參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn) 交叉表,踏實(shí)，奮斗，堅(jiān)持，專業(yè)，努力成就未來(lái)。,頻數(shù)分布一次描述一個(gè)變量，交叉表可以同時(shí)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量。,三、非參數(shù)檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量的分布,（1）非參數(shù)檢驗(yàn)適用于定序變量和定類變量的假設(shè)檢驗(yàn)。 F服從自由度為（v1,v2)的F分布。 H0：μ= μ0 ，H1： μ ≠ μ0 檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量為 它服從自由度為n1的t分布，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨t|tα/2(n1)。 H0：μ= μ0 ，H1： μ ≠ μ0 檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量為 服從正態(tài)分布，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨ｚ|ｚα/2。 （4）做出市場(chǎng)調(diào)研結(jié)論，即由假設(shè)檢驗(yàn)得出的結(jié)論轉(zhuǎn)換為市場(chǎng)調(diào)研課題結(jié)論的表達(dá)。 如果原假設(shè)被拒絕，則接受被擇假設(shè)，即可以實(shí)施新產(chǎn)品擴(kuò)散； 在H0不被拒絕，在沒(méi)有特殊情況的前提下，暫不做出行動(dòng)。 市場(chǎng)調(diào)研中，如果原假設(shè)被拒絕，則認(rèn)為與備擇假設(shè)一致的期望結(jié)論有統(tǒng)計(jì)意義。 1 2 3 4 5 6 7 極差 71=6 （2）四分衛(wèi)極差：變量取值按照由大至小排列時(shí)，去掉前1/4和后1/4的取值，所剩下50%變量取值的極差。,位置度量 平均數(shù)：最常用的中心趨勢(shì)度量指標(biāo)，平均數(shù)是一個(gè)平穩(wěn)值，少量增加或刪減樣本，數(shù)值不會(huì)有明顯的改變。 頻數(shù)分布有助于發(fā)現(xiàn)那些不相關(guān)或不合理項(xiàng)。 頻率（頻數(shù)占
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