市場營銷第三章汽車市場(編輯修改稿)
2025-03-27 23:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 —— 預(yù)測值； Xi—— i期的實際值； n—— 資料期數(shù)。 用于現(xiàn)象發(fā)展無明顯趨向性，在一水平上下波動。 XXnXX ini????11 %加權(quán)平均法 改善算術(shù)平均法預(yù)測結(jié)果 。 Xi—— 預(yù)測值； Wi—— i期實際值的權(quán)數(shù)。 iniiW XWXX ????1 %幾何平均法（比例預(yù)測法） 反映現(xiàn)象的平均發(fā)展速度 。 用于現(xiàn)象發(fā)展過程一貫上升或下降 。 G—— 預(yù)測值； Xi—— （ i=1， 2， … n） i期實際值 n nXXXGX ?21?? ② 指數(shù)平滑法 利用歷史數(shù)據(jù)和加權(quán)平均數(shù)來構(gòu)造趨勢方程的統(tǒng)計方法 。 實際是平均預(yù)測方法的發(fā)展 。 St=α Yt1+(1α) St1 St—— 第 t期的平滑值； Yt—— 第 t期的觀察值； α — 加權(quán)系數(shù) （ 平滑系數(shù) ） 。 指數(shù)平滑法需要數(shù)據(jù)少 ， 能夠用于中短期預(yù)測 。 ?α( 加權(quán)系數(shù) )的選擇： Ｎ＋１２＝， ?? 10 ?? N—— 觀察值數(shù)目。 ?初始值 S0的確定： 取前幾個觀察值的平均值。 ?水平趨勢預(yù)測模型： YT/L=ST（ L=1， 2， … ） T—— 最后一期觀察值的時間； L—— 預(yù)測期長度； Y—— 觀察值， S—— 平滑值。 (2)、 因果分析預(yù)測法 從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系出發(fā) ， 尋找市場發(fā)展變化的原因 ， 分析原因與結(jié)果之間的聯(lián)系結(jié)構(gòu) ， 預(yù)測市場發(fā)展變化趨勢和可能水平 。 常用一元線形回歸預(yù)測模型 。 一元線形回歸預(yù)測模型形式： Y=A+BX Y—— 預(yù)測變量； X—— 已知自變量； A， B—— 回歸系數(shù) 。 回歸系數(shù) A， B用最小二乘法求出。 Xi—— X第 i個已知數(shù)據(jù)； Yi—— Y第 i個已知數(shù)據(jù) 。 n—— X， Y已知數(shù)據(jù)點(diǎn) 。 的平均值；變量的平均值；變量 YYXXXXYYXXBXBYAniiinii??????????????211)())(( ?模型的檢驗 。 相關(guān)系數(shù) R的計算： 2122121111YYnXXnYXYXnRniiniiniii?????????? R越大
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