第11章項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理(編輯修改稿)
2025-03-23 12:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 – 略微 。 3 – 適度 。 4 – 顯著 。 5 – 很高 一旦確定每個風(fēng)險(xiǎn)可能性和后果的等級，風(fēng)險(xiǎn)就可以在矩陣上標(biāo)出 風(fēng)險(xiǎn)的影響 ? 坐標(biāo)乘積的結(jié)果 (x) : 高 = 15 to 25 中 = 5 to 12 低 = 1 to 6 HJ Copyrights 30 風(fēng)險(xiǎn)基本層次 ? 低級風(fēng)險(xiǎn) ? 在干擾進(jìn)度，增加費(fèi)用，降低表現(xiàn)方面有很小或沒有影響 ? 正常項(xiàng)目管理強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)，原則和增進(jìn)與客戶的合作能有效的克服這些低等級的風(fēng)險(xiǎn) ? 中級風(fēng)險(xiǎn) ? 可能導(dǎo)致延誤進(jìn)度，增加費(fèi)用，或降低表現(xiàn) ? 特別項(xiàng)目管理的努力和增進(jìn)與客戶的合作能有效的克服這些中度風(fēng)險(xiǎn) ? 高級風(fēng)險(xiǎn) ? 可能明顯的延誤進(jìn)度，增加費(fèi)用或減低表現(xiàn) ? 非常關(guān)注的持續(xù)性的項(xiàng)目管理努力和增進(jìn)與客戶的合作也可能不足以克服這些高級風(fēng)險(xiǎn) HJ Copyrights 31 ? 估計(jì)的本質(zhì)，是在信息不完全情況下的一種主觀評價(jià)，因此進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)時有兩個問題要注意： ? 第一 不管使用哪種標(biāo)度都需要有某種形式的主觀判斷； ? 第二 計(jì)量本身也會產(chǎn)生一定程度的不確定性，項(xiàng)目變數(shù) (如成本、進(jìn)度、質(zhì)量、規(guī)模、產(chǎn)量、貸款利率、通貨膨脹率 )不確定性程度依賴于計(jì)量系統(tǒng)的精確性和計(jì)量的準(zhǔn)確性，計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性同不確定性是有區(qū)別的。 估計(jì)的不確定性與偏向 HJ Copyrights 33 定量分析 ? ―目標(biāo)是量化分析每一風(fēng)險(xiǎn)的概率及其對項(xiàng)目目標(biāo)造成的后果以及項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)的程度。 ” ? 確定達(dá)到一個具體項(xiàng)目目標(biāo)的概率。 ? 確定成本和進(jìn)度應(yīng)急儲備的規(guī)模。 ? 用量化的方法確定需要給予 最大關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn) 。 ? 確定現(xiàn)實(shí)的且可以達(dá)到的成本、進(jìn)度或范圍目標(biāo)。 ? 風(fēng)險(xiǎn)定量分析 通常 在風(fēng)險(xiǎn)定性分析之后進(jìn)行。 HJ Copyrights 35 期望貨幣值 ?期望貨幣值 (Expected Moary Value)：每一種結(jié)果與其可能性的乘積之和。這種方法通常被認(rèn)為是一種考慮各種可能性的理性的決策方法。 ? 類似我們在前面用過的 “ 影響 ” ，有時候“ 期望貨幣價(jià)值 ” ? “ 期望值 ” 用于在風(fēng)險(xiǎn)條件的決策 ? 可能性的總和 (失和得 ) 必須等于 期望貨幣值 序號 可能的收益 發(fā)生的概率 期望貨幣值 1 2 3 0 4 100000 合計(jì) HJ Copyrights 37 決策樹 ? 決策樹是用來描述決策和相應(yīng)引發(fā)事件之間的相互作用 (選擇 )的圖表，幫助決策者理解之間的 ? 樹的分支代表決策或相關(guān)事件 HJ Copyrights 38 決策樹技術(shù) 方案 1 方案 2 不確定結(jié)果 不確定結(jié)果 概率 概率 概率 概率 結(jié)果 = 結(jié)果 = 結(jié)果 = 結(jié)果 = 期望貨幣值 期望貨幣值 期望貨幣值 期望貨幣值 HJ Copyrights 39 決策樹 下注 押一個數(shù)字， 100元 0 不下注 押紅黑， 100元 中， p= 中，p= 不中， p= 不中， p=
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