【文章內(nèi)容簡介】 =a2/a1105 .9 3x3=a3/a2基本原理????? 33210 axxxa 50,38,40:A 求解過程????? 30 axxx 2. 取值不受中間水平的大小和分布的影響。 50,80,70,40:B %,38,40: ???? xA 240%,80,70,40: ???? xB 第 四 章 時間序列分析 3. 高次方程法（累積法） 年份 1996 1997 1998 1999產(chǎn)值 （萬元） 100 （ a0） 120 ( a 1 ) 1 18( a 2 ) 125 ( a 3 )環(huán)比發(fā)展速度 %x—— 120x1=a1/a098 .33x2=a2/a1105 .93x3=a3/a2321321021010 aaaxxxaxxaxa ??????????? 的平均數(shù)并替換之為令 321 , xxxx 30200 xaxaxa ??%36303132 ???????aaxxx ii%?? x原理：令 ?估計水平 = ?真實水平 ????????3132130200iiaaaaxaxaxa 第七章 時間序列分析 [高次方程法的求解過程 ] 0132:1aaxxxxniin??????? ?、構(gòu)建高次方程0020101:2aaaaaaaannii?????? ?、求解現(xiàn)象遞增，反之亦反：、判斷 ????? 11301aannii的取值。、查表確定 x4 各期定基發(fā)展速度?? 第 四 章 時間序列分析 特點評析 1. 側(cè)重控制現(xiàn)象的累積水平。 年份 1996 1997 1998 1999產(chǎn)值 （萬元） 100 (a 0 ) 120 ( a 1 ) 1 18( a 2 ) 125 ( a 3 )環(huán)比發(fā)展速度 %x—— 120x1=a1/a098 .33x2=a2/a1105 .93x3=a3/a2基本原理）（ ?????? 3213210210101 aaaxxxaxxaxa )(2 32130200 累積法高次方程）（ ???? aaxaxaxa數(shù)值分布變，平均發(fā)速不變；數(shù)值變，平均發(fā)速變。 數(shù)據(jù) 平均發(fā)速 數(shù)據(jù)10 0,1 20 ,1 18 ,12 510 0,1 18 ,12 0,1 2510 4%10 4%1 10 ,12 0,1 18 ,12 510 0,1 20 ,12 8,1 25 平均發(fā)速 10 4. 85 % 1 1 1. 30 % 第 四 章 時間序列分析 4. 兩種方法取值的比對 （ 1）若現(xiàn)象的環(huán)比發(fā)展速度逐期加快，則“水平法” “累積法”。 水平法： % 累積法： % （ 2）若現(xiàn)象的環(huán)比發(fā)展速度逐期減慢，則“水平法” “累積法”。 水平法： % 累積法： % （ 3）若各期環(huán)比發(fā)速大致相等，則兩種方法的結(jié)果大致相等。 [ 例 ] A 、 B 兩廠的有關(guān)產(chǎn)值與速度資料如下 年份 1 9 9 6 1 9 9 7 1 9 9 8 1 9 9 9 產(chǎn)值（萬元） 環(huán)比發(fā)展速度 % 10 （ a 0 ） 1 0 . 5 ( a 1 ) 1 05 1 1 . 2 ( a 2 ) 1 0 6 . 6 7 1 2 . 2 ( a 3 ) 1 0 8 . 9 3 產(chǎn)值（萬元） 環(huán)比發(fā)展速度 % 10 （ a 0 ） 11 （ a 1 ） 1 1 0 11 .8 （ a 2 ） 10 7 . 2 7 12 .2 （ a 3 ） 1 0 3 . 3 8 第 四 章 時間序列分析 5. 計算和應(yīng)用平均發(fā)展速度應(yīng)注意 的問題 (1)根據(jù)目的 選擇合適的基期 ，注意保持指標在整個研究時期的同質(zhì)性。 (2)要聯(lián)系 研究時期的中間資料 ，注意中間各期發(fā)展水平波動過大或不同時期發(fā)展變化的方向，注意平均發(fā)展速度的代表性。 (3)當研究時期過長時，要在總平均發(fā)展速度的同時， 結(jié)合分段平均發(fā)展速度 ，以便全面了解整個發(fā)展變化過程。 (4)結(jié)合發(fā)展水平、發(fā)展效果 研究發(fā)展速度，防高速度低效果現(xiàn)象。 第 四 章 時間序列分析 第二節(jié) 時間數(shù)列的因素（構(gòu)成）分析 （一）時間數(shù)列的功能 1. 描述功能：描述 波動 。 某種商品的銷售額 銷售額（ y ） 季 年 t 一 二 三 四 1996 1997 1998 1999 15 16 16 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 2. 分析功能：分解影響因素 ?因素組合 ?分別測定。 ty一、時間數(shù)列的影響因素及模型組合 ??????CBA影響方向及幅度因素 第 四 章 時間序列分析 （二）影響因素的分解及其導(dǎo)致的波動類型 時間序列反映某一過程或變量隨時間的推移而呈現(xiàn)的變動。影響這種變動的因素很多，有自然的、經(jīng)濟的、社會的和文化的，所起的推動或制約作用也不同。在諸多影響因素中， 有些因素對事物的發(fā)展變化起著長期的、決定性的作用，使序列變動呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性 ； 有些則對事物的發(fā)展變化起著短期的、非決定性的作用，使序列變動呈現(xiàn)波動性、周期性和不規(guī)則性。 所以，時間序列的各個觀測值（ Xi）所反映的變化正是多種影響因素共同作用結(jié)果的綜合體現(xiàn)。但作為基本分析，通常 第 四 章 時間序列分析 把時間序列在形式上的變動歸納為 四種因素 所引起的變動，即長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動 ，有時也把它們稱為構(gòu)成時間序列變動的趨勢分量、季節(jié)分量、循環(huán)分量和不規(guī)則分量，并分別用 T、 S、 C 、 I表示。 1. 基本因素 ?長期趨勢 （ T）： 較長時期現(xiàn)象 總的變動趨勢（持續(xù)上升、下降或平穩(wěn)趨勢） 。受根本性因素作用和制約。 [例 ]經(jīng)濟發(fā)展：人口增長、科技水平、管理水平、 通貨膨脹、人們消費習慣變化 等因素。 2. 季節(jié)因素 ?季節(jié)變動 （ S）： 是指 一年以內(nèi) 的，具有一定周期性且每年重復(fù)出現(xiàn)的變動。如服裝銷售、汽油消費、旅游 第 四 章 時間序列分析 服務(wù)等受季節(jié)的影響而形成的按 季 或 月 或 周 甚至 小時 的規(guī)律性變化。 周期 ?1年的規(guī)律性波動。 （ 1）季節(jié)因素：自然因素 ?氣候等； 社會因素 ?風俗習慣等。 （ 2）年度資料不體現(xiàn)季節(jié)變動。 （ 3）三年以上資料。 某種商品的銷售額 銷售額（萬元） 季 年 一 二 三 四 1996 1997 1998 1999 15 16 16 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 第 四 章 時間序列分析 3. 交替因素 ?循環(huán)變動 （ C）： 是一種圍繞長期趨勢出現(xiàn)的具有一定起伏形態(tài)的 近乎規(guī)律性的 周期波動。循環(huán)周期時間 間隔在一年以上 。循環(huán)周期的 持續(xù)時間和振幅的大小不一定相等 ，無一定方式，這使它很難預(yù)測。經(jīng)濟系統(tǒng)的循環(huán)變動主要是由基本經(jīng)濟條件、政府政策、人們消費習慣的變化所引起。 測定 循環(huán)變動要 8年以上資料。 庫茲涅茨經(jīng)濟周期 1522年 。 基欽經(jīng)濟周期 24年。 某種商品的銷售額 銷售額（萬元） 季 年 一 二 三 四 1996 1997 1998 1999 15 16 16 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 第 四 章 時間序列分析 4. 偶然因素 ?不規(guī)則變動 （ I）： 是由上述三類以外的其他因素的作用而形成的變動。 （ 1）突然變動：戰(zhàn)爭、政治、地震、水災(zāi)、罷工等 突然事件 引起的變動。 變動方向可判別。 （ 2）隨機變動： 隨機因素 導(dǎo)致的變動。 變動方向難以判別。 某種商品的銷售額 銷售額（萬元） Y 年 一 二 三 四 1996 1997 1998 1999 15 16 1 7 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 （三）模型組合 1. 加法模型 Yt=Tt+St+Ct+It 假定：各因素對數(shù)列的影響是可加的，并且相互獨立。 [例 ]1997年第一季度銷售額 Y =17++(–)+(–) =16 第 四 章 時間序列分析 3. 乘法模型 Yt= Tt St Ct It 假定：各因素（基本因素除外）對數(shù)列的影響均按比例而變化，且相互影響。 Y=17 % % %=16 4. 各因素的測定思路 某種商品的銷售額 銷售額（萬元） 年份 一 二 三 四 1996 1997 1998 1999 15 16 1 7 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 SCIY?的測定TICSY ????的測定T 第 四 章 時間序列分析 二、長期趨勢的測定 （一） 修勻法 (消除季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動） 1. 思路：遞增趨勢 ?逐期遞增；遞減趨勢 ?逐期遞減。 2. 時距擴大法（序時平均法） 年份 產(chǎn)值 三年總產(chǎn)值 三年平均產(chǎn)值 1997 1998 1999 2023 2023 2023 335 324 344 366 318 351 1003 1035 334 345 第 四 章 時間序列分析 時距擴大法應(yīng)注