【正文】 2023年 3月 23日星期四 6時 29分 54秒 18:29:5423 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 3月 23日星期四 下午 6時 29分 54秒 18:29: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 :29:5418:29Mar2323Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , March 23, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 23日星期四 6時 29分 54秒 18:29:5423 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :29:5418:29:54March 23, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :29:5418:29Mar2323Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 23, 2023 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 23日星期四 6時 29分 54秒 18:29:5423 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 :29:5418:29:54March 23, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :29:5418:29Mar2323Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 23, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 （ 3） 2023年中國城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數為 %，中國農民要多少年才能達到 2023年城鎮(zhèn)居民的生活質量水平？ （ 4）簡述長期趨勢的測定方法有哪幾種類型。 年份 第 0 年 第 1 年 第 2 年 第 3 年 第 4 年 第 5 年單產成本環(huán)比增速 %a0—a1 5 .2a1/a01a24. 8a2/a11a3a3/a21a4a4/a31a5a5/a41 11: ?????? nx xx解154534231201 ??????aaaaaaaaaa%% ????? x 1%)(%)(%)(%)(%)(5 ??????????? 第 四 章 時間序列分析 目前某國的 GDP為我國的二倍，若今后我國以 9%遞增，彼國以 4%遞增，則多少年后，我可超過彼。 第 四 章 時間序列分析 求：（ 1） 95年比 90年學生人數增百分之幾？平均增速幾何？ （ 2）若 1990年人數為 500人，則 1995年為多少人？ 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 學生人數 環(huán)比增速 % a 0 — a 1 5 a 1 /a 0 1 a 2 8 a 2 /a 1 1 a 3 10 a 3 /a 2 1 a 4 12 a 4 /a 3 1 a 5 15 a 5 /a 4 1 11:453423120105 ???????aaaaaaaaaaaa解% ?????????%% 505 ????????aaxx ??? aa 第 四 章 時間序列分析 五年計劃規(guī)定， A產品的單位成本水平計劃每年降低率分別為 %、 %、 %、 %、 %。試用水平法計算平均其每年降低率。 第 四 章 時間序列分析 [答案 ] = a1/100?a1=38； 110%=a2/a1 ?a2=38?110%=； （ a1/a0） –1= –5% ? a1/a0 = 95% a0=a1/95%= 40。 時間 一季度 二季度 三季度 四季度 合計 2023 2023 2023 4 7 8 6 8 10 14 16 19 15 20 25 39 51 62 合計 季平均 季節(jié)比率 % 季節(jié)指數 % 19 49 .98 24 8 49 60 20 152 400 第 四 章 時間序列分析 課堂作業(yè) 某廠有關資料如下，請計算并填空。 [ 例 ] 某種商品三年的銷售情況如下，試計算季節(jié)指數 時間 一季度 二季度 三季度 四季度 合計 2023 2023 2023 4 7 8 6 8 10 14 16 19 15 20 25 39 51 62 合計 季平均 19 6 . 3 3 24 8 49 1 6 . 3 3 60 20 152 1 2 . 6 7 第 四 章 時間序列分析 2. 計算季節(jié)比率 =同期平均數 /總平均數 第一季度： %= 第四季度： %=20/ [ 例 ] 某種商品三年的銷售情況如下，試計算季節(jié)指數 時間 一季度 二季度 三季度 四季度 合計 2023 2023 2023 4 7 8 6 8 10 14 16 19 15 20 25 39 51 62 合計 季平均 季節(jié)比率 % 19 24 8 49 60 20 152 第 四 章 時間序列分析 3. 調整得季節(jié)指數 第一季度： %:400%=%:x ? x= % 4. 繪制季節(jié)指數曲線 [ 例 ] 某種商品三年的銷售情況如下，試計算季節(jié)指數 時間 一季度 二季度 三季度 四季度 合計 2023 2023 2023 4 7 8 6 8 10 14 16 19 15 20 25 39 51 62 合計 季平均 季節(jié)比率 % 季節(jié)指數 % 19 49 .98 24 8 49 60 20 152 400 第 四 章 時間序列分析 評價： 1. 基本前提：資料沒有長期趨勢和循環(huán)變動。 年份 t （半年） 產量 y 增量 ty t2 199 6 199 7 199 8 5 3 1 199 9 2023 2023 1 3 5 — 62 57 104 25 9 1 1 9 25 合計 0 70 第 四 章 時間序列分析 三、季節(jié)變動的測定 （一）基本原理 [例 ]某種商品一至四季度的銷售額（單位：萬元）如下 一 二 三 四 季平均 19 25 8 11 季節(jié)比率： 19/ 25/ 8/ 11/ % % % % 調整： %+%+%+%=% =(19/+25/+8/+11/) =(19+25+8+11)/=（ 4 ） / = 400% 方法： %:400%=%:x ?x=% 季節(jié)指數： % %（旺） %（淡） % 第 四 章 時間序列分析 （二）按季（月）平均法（同期平均法） 計算步驟 1. 計算同期平均數與總平均數。 a、 b：待定參數 ???tbay c ?? 最小值???? 2)( cyyQ min)( 2 ????? btayQty∵ Q是 a、 b的非負二次函數 對 a、 b求偏導 （ 2）擬合原理（最小平方法） ),( 11 yt000????? bQaQ ， 第 四 章 時間序列分析 ???????????????????????0))((20)1)((2tbtaybQbtayaQ????????????? 2tbtatytbnay 年份 t 產量 y 增量 ty t2 y ? yc 199 6 199 7 199 8 199 9 2023 2023 2023 1 2 3 4 5 6 7 1 2 . 4 1 3 . 8 1 5 . 7 1 7 . 6 1 9 . 0 2 0 . 8 2 2 . 7 — 1 . 4 1 . 9 1 . 9 1 . 4 1 . 8 1 . 9 1 2 . 4 2 7 . 6 4 7 . 1 7 0 . 4 95 1 2 4 . 8 1 5 8 . 9 1 4 9 16 25 36 49 0 . 1 3 0 . 1 9 0 . 0 1 0 . 1 7 0 . 1 5 0 . 0 7 0 . 1 1 合計 28