spss時間序列分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-13 15:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 光盤中 （ 個文件）記錄了一個郵購公司在 1989年 1月至 1998年 12月間男、女服裝產(chǎn)品的銷售量情況以及一些可能影響服裝銷售的宣傳、服務(wù)方面的變量。試用學(xué)過的時間序列方法對其進(jìn)行分析，并預(yù)測 1999年 4月的男裝的銷售量。 返回 時間序列習(xí)題參考答案 時間序列是指一個依時間順序做成的觀察資料的集合 。 時間序列分析過程中最常用的方法是：指數(shù)平滑 、 自回歸 、 綜合移動平均及季節(jié)分解 。 先對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理和觀察 ， 直到它變成穩(wěn)態(tài)后再用這些過程對其進(jìn)行分析 。根據(jù)對數(shù)據(jù)建模前的預(yù)處理工作的先后順序 ， 將它分為三個步驟：首先 ， 對有缺失值的數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ) ， 其次將數(shù)據(jù)資料定義為相應(yīng)的時間序列 ， 最后對時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行計算觀察 。 修補(bǔ)缺失值可在 Transform菜單的 Replace Missing Values過程中進(jìn)行 。 修補(bǔ)缺失值的方法共有五種 ， 它們分別是： ⑴ 、 Series mean； ⑵ 、 Mean of nearby points； ⑶ 、 Median of nearby points； ⑷ 、 Linear interpolation； ⑸ 、 Linear trend at point。 定義時間變量可在 Data菜單的 Define dates過程里實現(xiàn) 。 判斷序列是否平穩(wěn)可以看它的均數(shù)和方差是否不再隨時間的變化而變化 、 自相關(guān)系數(shù)是否只與時間間隔有關(guān)而與所處的時間無關(guān) 。 在時間序列分析中，為檢驗時間序列的平穩(wěn)性，經(jīng)常要用一階差分、二階差分，有時為選擇一個合適的時間序列的模型還要對原時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換或平方根轉(zhuǎn)換等。這就需要在已經(jīng)建立的時間序列的數(shù)據(jù)庫中，再建一個新的時間序列的變量。在 SPSS的 Create Time Series中可根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字型時間序列變量的函數(shù)建立一個新的變量。 返回 時間序列習(xí)題參考答案（ 1） 一、定義時間序列 （說明： 對 。 在第四步起 data17） 返回 時間序列習(xí)題參考答案（ 2） 二、序列圖分析 返回 時間序列習(xí)題參考答案（ 3） 返回 時間序列習(xí)題參考答案（ 4）
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