spss時(shí)間序列分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-13 15:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 光盤(pán)中 （ 個(gè)文件）記錄了一個(gè)郵購(gòu)公司在 1989年 1月至 1998年 12月間男、女服裝產(chǎn)品的銷售量情況以及一些可能影響服裝銷售的宣傳、服務(wù)方面的變量。試用學(xué)過(guò)的時(shí)間序列方法對(duì)其進(jìn)行分析，并預(yù)測(cè) 1999年 4月的男裝的銷售量。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案 時(shí)間序列是指一個(gè)依時(shí)間順序做成的觀察資料的集合 。 時(shí)間序列分析過(guò)程中最常用的方法是：指數(shù)平滑 、 自回歸 、 綜合移動(dòng)平均及季節(jié)分解 。 先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理和觀察 ， 直到它變成穩(wěn)態(tài)后再用這些過(guò)程對(duì)其進(jìn)行分析 。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)建模前的預(yù)處理工作的先后順序 ， 將它分為三個(gè)步驟：首先 ， 對(duì)有缺失值的數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ) ， 其次將數(shù)據(jù)資料定義為相應(yīng)的時(shí)間序列 ， 最后對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行計(jì)算觀察 。 修補(bǔ)缺失值可在 Transform菜單的 Replace Missing Values過(guò)程中進(jìn)行 。 修補(bǔ)缺失值的方法共有五種 ， 它們分別是： ⑴ 、 Series mean； ⑵ 、 Mean of nearby points； ⑶ 、 Median of nearby points； ⑷ 、 Linear interpolation； ⑸ 、 Linear trend at point。 定義時(shí)間變量可在 Data菜單的 Define dates過(guò)程里實(shí)現(xiàn) 。 判斷序列是否平穩(wěn)可以看它的均數(shù)和方差是否不再隨時(shí)間的變化而變化 、 自相關(guān)系數(shù)是否只與時(shí)間間隔有關(guān)而與所處的時(shí)間無(wú)關(guān) 。 在時(shí)間序列分析中，為檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，經(jīng)常要用一階差分、二階差分，有時(shí)為選擇一個(gè)合適的時(shí)間序列的模型還要對(duì)原時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換或平方根轉(zhuǎn)換等。這就需要在已經(jīng)建立的時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫(kù)中，再建一個(gè)新的時(shí)間序列的變量。在 SPSS的 Create Time Series中可根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字型時(shí)間序列變量的函數(shù)建立一個(gè)新的變量。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 1） 一、定義時(shí)間序列 （說(shuō)明： 對(duì) 。 在第四步起 data17） 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 2） 二、序列圖分析 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 3） 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 4）
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