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正文內(nèi)容

時(shí)間序列分析課件(ppt96頁)(編輯修改稿)

2025-03-23 11:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 36024532 245200噸??????????a全年的月平均庫存量 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 38 頁 2)由相對(duì)數(shù)時(shí)間序列計(jì)算平均數(shù) ( 1)由兩個(gè) 時(shí)期序列 的各項(xiàng)總量指標(biāo)相應(yīng)對(duì)比構(gòu)成的相對(duì)數(shù)時(shí)間序列。 基本公式: baybayiii ?? :則若時(shí)間序列 ???? ???baNbNabay第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 ?分解序列,找分子指標(biāo)和分母指標(biāo); ?分別計(jì)算分子和分母指標(biāo)絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列的平均發(fā)展水平; ?將兩平均發(fā)展水平對(duì)比。 statistics 2023 第 39 頁 月 份 4 5 6 ( a)實(shí)際銷售額(萬元) ( b)計(jì)劃銷售額(萬元) ( c)計(jì)劃完成( %) 480 400 120 500 500 100 624 600 104 例 : 某商店第二季度計(jì)劃完成情況 %10715001604600500400624500480??????????????banbnabay試求第二季度平均計(jì)劃完成程度 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 40 頁 ⑵ a、 b均為 時(shí)點(diǎn)序列 時(shí) ? ?? ?122122121121??????????????????????????NbbbbNaaaabayNNNN??例 :某工業(yè)企業(yè)第二季度生產(chǎn)工人比重如下表所示。 3月末 4月末 5月末 6月末 ( a)生產(chǎn)工人數(shù)(人) 420 540 650 680 ( b)全部職工人數(shù)(人) 500 600 700 760 ( c)生產(chǎn)工人比重( %) 84 90 93 89 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 41 頁 第四章 時(shí)間序列分析 計(jì)算第二季度生產(chǎn)工人占全部職工平均比重: %1930174027607006002500268065054024202...22...212...212...221212121??????????????????????????nnbbbaaanbbbnaaabaynn第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 42 頁 ? ?NbbbbNaaaabayNNNN??????????????????22121121??⑶ a為時(shí)期數(shù)列、 b為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí) 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 例 : 見書 P72 列 5 statistics 2023 第 43 頁 3)由平均數(shù)時(shí)間序列計(jì)算序 列 平均數(shù) 基本方法和求 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列求序列平均數(shù) 一樣: ? 先求 分子序列平均數(shù) ; ? 再求 分母序列平均數(shù) ; ? 將兩個(gè)序列平均數(shù) 對(duì)比 。 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 44 頁 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 某企業(yè)工人數(shù)和月平均工資資料如下表: 時(shí)間 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 平均工資 1020 900 960 1065 945 900 975 月初職工人數(shù) 650 670 680 730 655 710 690 例: 計(jì)算上半年的職工月平均工資: : 時(shí)間 1月 2月 3月 4月 5月 6月 工資總額 673200 607500 676800 630000 月平均人數(shù) 660 675 705 700 : statistics 2023 第 45 頁 二、平均發(fā)展速度與平均增長速度 (一)平均發(fā)展速度 各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù),說明現(xiàn)象每期變動(dòng)的平均程度 。 (二)平均增長速度 說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度 ﹪發(fā)展速度 平均增長速度 平均 100??第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 46 頁 (三 )平均發(fā)展速度的計(jì)算 1. 水平法 ( 幾何平均法) 基本思想:從最初水平 出發(fā),以平均發(fā)展速度代替各個(gè)環(huán)比發(fā)展速度,在 n期后,正好達(dá)到最末水平。 0y Xyy ?? 01 2023 XyXyy ????nnnn yXyXyy ????? ? 01?第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 47 頁 即有: nn Xyy ?? 0nnnnn n xXXXRyyX ?????? ?210總速度 環(huán)比速度 計(jì)算公式: 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 48 頁 例: 計(jì)算我國某地區(qū) 20232023年財(cái)政收入的年平均發(fā)展速度。見 P75表 45 解:平均發(fā)展速度為: % 395 64950??? n nyyX平均增長速度為: ﹪﹪﹪ 181001181 ????X第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 49 頁 2. 累計(jì)法(方程法) 基本思想:從最初水平出發(fā),每期按固定的平均發(fā)展速度發(fā)展,各期推算水平的總和等于各期實(shí)際水平的總和。 Xyy ?? 01 2023 XyXyy ????nnnn yXyXyy ????? ? 01?各期推算水平: 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 50 頁 第四章 時(shí)間序列分析 01211011yyXXXXXyyyniinnniiniinii?????????????????????即,推算水平實(shí)際水平各期定基發(fā)展速度之和 解這個(gè)高次方程,求出的正根,就是方程法所求的平均發(fā)展速度 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 51 頁 第四章 時(shí)間序列分析 3. 水平法和累計(jì)法的應(yīng)用 水平法: nGn Xaa ?? 0 0121 aaXXXX niinn ??? ????? ? 累計(jì)法: ?幾何平均法研究的側(cè)重點(diǎn)是 最末水平; 方程法研究的側(cè)重點(diǎn)是 各年發(fā)展水平的累計(jì)總和; ?掩蓋了波動(dòng),因此要計(jì)算分段發(fā)展速度; ?影響因素會(huì)降低平均的意義,應(yīng)與環(huán)比、發(fā)展水平結(jié)合。 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 52 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 一、時(shí)間序列的變量性質(zhì)和形態(tài)的識(shí)別 (一)自相關(guān)系數(shù):時(shí)間序列前后標(biāo)志值之間的相關(guān)關(guān)系 ? ?????????????????1111211211111)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????1111111111ntttntttxnxxnx其中: 稱時(shí)間滯后為 1的自相關(guān)系數(shù) statistics 2023 第 53 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 ? ?????????????????2121222221222)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????2122212121ntttntttxnxxnx其中: 稱時(shí)間滯后為 2的自相關(guān)系數(shù) 當(dāng)把間隔一期的數(shù)據(jù)一一成對(duì),組成( n2)對(duì)數(shù)據(jù),此時(shí) statistics 2023 第 54 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 以此類推,可以得到滯后為 k的自相關(guān)系數(shù)。根據(jù)各階自相關(guān)系數(shù)可以對(duì)時(shí)間序列的性質(zhì)做大致判斷如下: ?如果所有自相關(guān)系數(shù)等于零,則為 隨機(jī)型時(shí)間序列; ?如果第一階比較大,以后逐漸減少為 0,稱 平穩(wěn)性序列; ?如果第一階比較大,以后逐漸減少但不為 0,稱 存在某種趨勢(shì); ?如果自相關(guān)系數(shù)周期變化
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